Ректор Оренбургского государственного университета Сергей Мирошников обсудил с директором мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО Александром Бухановским перспективы взаимодействия вузов. Стороны рассмотрели актуальность совместной работы в области искусственного интеллекта, его значимость для развития региональных отраслей промышленности и студенческий потенциал в решении проблем развития машинного обучения на предприятиях.

Во встрече приняли участие первый проректор ОГУ Светлана Нотова, проректор по научной работе Сергей Летута, проректор по развитию и трансферу технологий Александр Боровский, заместитель декана факультета цифровых трансформаций Университета ИТМО Александра Климова, директор Научно-исследовательского института цифровых интеллектуальных технологий ОГУ Ирина Болодурина и заведующий лабораторией искусственного интеллекта и анализа данных Александр Шухман.

Сергей Мирошников подчеркнул ценность партнерства с Университетом ИТМО — одним из крупнейших учебных заведений в области информационных технологий.

— Интеллектуальные системы развиваются стремительно и повсеместно. Чтобы иметь возможность в полной мере реализовывать производственный потенциал региона, важно объединить усилия и использовать богатый опыт Университета ИТМО в работе с технологическими инновациями. В сотрудничестве нам хотелось бы решать самые важные задачи в области исследования и применения искусственного интеллекта, — рассказал ректор Оренбургского госуниверситета.

Сегодня приоритетными направлениями научно-прикладной деятельности вуза являются машиностроение, конструирование и материаловедение. С текущего года большое внимание уделяется работе в областях электромеханики и промышленной электроники. Все эти сферы имеют необъятный потенциал использования машинного обучения.

Директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО Александр Бухановский обратил внимание на значимость для развития страны образовательных процессов, связанных с использованием искусственного интеллекта. Профессор отметил, что обучение студентов в данной сфере напрямую способствует решению глобальной задачи, поставленной президентом России Владимиром Путиным по укреплению технологического суверенитета государства.

— Подготовка квалифицированных специалистов в региональных университетах — важный фактор стимулирования развития технического прогресса и необходимый шаг для всех крупных научно-исследовательских центров, стремящихся расширять свою деятельность за счет развития партнерских отношений в образовательной сфере, — подчеркнул Александр Бухановский.

К деятельности, связанной с использованием искусственного интеллекта в промышленности, будут активно привлекаться студенты ОГУ. С целью реализации этой возможности планируется совместная с Университетом ИТМО разработка бакалаврской программы, предполагающей получение профильных навыков с первого курса. Приступить к ее освоению обучающиеся смогут уже в следующем учебном году. Исследования и практическая подготовка бакалавров будут организованы на базе Научно-исследовательского института цифровых интеллектуальных технологий ОГУ.

В ходе обсуждения сотрудничества двух высших учебных заведений стороны также рассмотрели возможность участия преподавателей и студентов вуза в деятельности по развитию программных проектов с открытым исходным кодом Университета ИТМО. Усовершенствование программного обеспечения искусственного интеллекта и машинного обучения позволит адаптировать передовые отечественные программные продукты к решению собственных задач Оренбургского госуниверситета.

В рамках визита в ОГУ директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО профессор Александр Бухановский и заместитель декана факультета цифровых трансформаций Александра Климова также провели встречу с выпускниками направлений подготовки бакалавров ИМИТ. Почетные гости познакомили ребят с основными концепциями современного искусственного интеллекта и представили ранее открытые в рамках совместной работы с ОГУ магистерские программы: «Искусственный интеллект в промышленности» и «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект». Передовые знания и опыт, полученные в ходе освоения программ, позволят выпускникам данных направлений уже в ближайшее время быть готовыми к работе по решению сложных проблем автоматизации процессов в различных отраслях промышленности.

Управление социальных коммуникаций и новых медиа

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter».