Новое на сервере

RSS-лента "Новое на сервере"



Объявления:

Четвертый Российско-китайский вебинар прошел в ОГУ

09.03.21
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [106 Kb]

4 марта в «Точке кипения ОГУ» состоялся очередной вебинар Оренбургского государственного университета и Аньхойского университета в рамках совместного международного гранта РФФИ ГФЕН_а «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения».

Со стороны нашего университета во встрече приняли участие сотрудники научно-исследовательского института цифровых интеллектуальных технологий: директор института Ирина Болодурина, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и анализа данных Александр Шухман, заведующий лабораторией обработки больших данных и телекоммуникаций Денис Парфёнов, ведущий научный сотрудник лаборатории обработки больших данных и телекоммуникаций Леонид Легашев, младший научный сотрудник лаборатории обработки больших данных и телекоммуникаций Любовь Гришина, лаборант-исследователь лаборатории искусственного интеллекта и анализа данных Артур Жигалов, а также студенты и аспиранты факультета математики и информационных технологий.

Команду Аньхойского университета представляли руководитель проекта — профессор Jie Cui, а также сотрудники, аспиранты и студенты, занимающиеся вопросами безопасности в автомобильных самоорганизующихся сетях.

— В рамках проведенного вебинара мы представили коллегам из Китая крупный доклад на тему симуляции VANET трафика и использования методов машинного обучения для мультиклассовой классификации сетевых атак, — говорит Леонид Легашев.

Также в рамках вебинара научные коллективы двух университетов обсудили детали предстоящих отчетов по гранту РФФИ ГФЕН_а.


См. также:

Российско-китайский вебинар прошел в ОГУ

Второй российско-китайский вебинар

Третий российско-китайский вебинар


Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [154 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [113 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [157 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [154 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [150 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [108 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [161 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [182 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [117 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [144 Kb]
Российско-китайский вебинар «Разработка моделей и механизмов защиты информации в автомобильных самоорганизующихся сетях на базе машинного обучения». Открыть в новом окне [132 Kb]

Управление социальных коммуникаций и новых медиа

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter».

Поделиться:

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

Абитуриент ОГУ - 6 шагов к мечте!
Платежный сервис ОГУ
  • Осторожно, мошенники!
  • Год семьи
  • Федеральный проект «Платформа университетского технологического предпринимательства»
  • Президентская программа подготовки управленческих кадров
  • «Точка кипения ОГУ»
  • Всенародный исторический депозитарий «Лица Победы»
  • Психолог
  • ОГУ — научная школа профессора А.В. Скального
0/0

Сегодня

18 июля 2024 г., четверг
Каникулы

температура воздухаатмосферное давление

    Объявления

    • 15.07.2024 Информация о подготовительных курсах для 10–11-х классов

      На базе ЦДО «Прогресс» ОГУ организованы курсы подготовки к творческому конкурсу для поступающих в ОГУ на направления «Дизайн» и «Архитектура». ›››

    • 27.06.2024 Конкурс на должность ППС

      ОГУ объявляет конкурс на должность профессорско-преподавательского состава по следующей кафедре: ›››

    • 03.06.2024 Просветителей Оренбургской области приглашают стать участниками «Знание.Премия — 2024»

      Российское общество «Знание» запустило четвертый сезон главной просветительской награды страны «Знание.Премия». Заявки принимаются до 30 сентября 2024 года на официальном сайте›››

    • 07.05.2024 Конкурс дипломных проектов от фирмы «1С»

      Фирма «1С» и дистрибьютор «1С-Рарус» приглашают студентов и преподавателей принять участие в XVII Международном конкурсе выпускных квалификационных работ с использованием программных продуктов «1С». ›››

    424242
    Почтовый адрес:

    460018, г. Оренбург,

    просп. Победы, д. 13

    Телефон:

    +7 (35-32) 77-67-70

    Горячая линия Минобрнауки России:

    - по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

    - по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

         

    Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

    Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

    © ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!