Направление подготовки (ФГОС ВО): 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Магистерская программа: Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект
Год набора: 2024
Форма обучения: очная
Уровень образования: высшее образование (магистратура)
Оценочные и иные материалы доступны в личном кабинете обучающегося и личном кабинете преподавателя.
Рабочие программы, методические указания, разработанные образовательной организацией для обеспечения образовательного процесса
Дисциплины
Автоматическое машинное обучение (рабочая программа, методические указания)
Верификация систем искусственного интеллекта (рабочая программа, методические указания)
Гибридные алгоритмы искусственного интеллекта (рабочая программа, методические указания)
Деловая коммуникация в научной и профессиональной деятельности (рабочая программа, методические указания)
Деловой иностранный язык (рабочая программа, методические указания)
Интеллектуальные методы оптимизации (рабочая программа, методические указания)
Интеллектуальные технологии анализа данных (рабочая программа, методические указания)
Математические основы искусственного интеллекта (рабочая программа, методические указания)
Методология научных исследований (рабочая программа, методические указания)
Методы и технологии генеративного и композитного искусственного интеллекта (рабочая программа, методические указания)
Методы искусственного интеллекта в обработке естественных и искусственных языков (рабочая программа, методические указания)
Методы принятия решений (рабочая программа, методические указания)
Обработка и генерация изображений (рабочая программа, методические указания)
Обучение с подкреплением (рабочая программа, методические указания)
Прикладной искусственный интеллект (рабочая программа, методические указания)
Современные методы оптимизации (рабочая программа, методические указания)
Современные проблемы машинного обучения (рабочая программа, методические указания)
Современные технологии программирования (рабочая программа, методические указания)
Теория глубокого обучения (рабочая программа, методические указания)
Теория и практика управления проектами (рабочая программа, методические указания)
Теория информации и кодирования (рабочая программа, методические указания)
Технологии обработки больших данных (рабочая программа, методические указания)
Технологии программирования и обучения глубоких сетей (рабочая программа, методические указания)
Государственная итоговая аттестация
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (рабочая программа, методические указания)
Факультативные дисциплины
Математическое моделирование (рабочая программа, методические указания)
Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности (рабочая программа, методические указания)
Теория нечетких множеств (рабочая программа, методические указания)
Практика
Научно-исследовательская работа (рабочая программа, методические указания)
Преддипломная практика (рабочая программа, методические указания)
Технологическая (проектно-технологическая) практика (рабочая программа, методические указания)
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник», интернет-сервиса Яндекс.Метрика и сервиса аналитики MyTracker). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
