Персоналии > Профессорско-преподавательский состав  |  << пред.  след. >>

Ханжин Станислав Владимирович

Образование: высшее по специальности "Радиофизика и электроника" (2002, квалификация: физик), высшее по направлению магистратуры "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (2014, квалификация: магистр)

Ученая степень: отсутствует

Должности: старший преподаватель кафедры математики и цифровых технологий, преподаватель отделения информационных технологий (УнК)

Общий стаж работы: 17 лет 9 месяцев 14 дней

Стаж педагогической работы: 19 лет 10 месяцев 16 дней

Расписание преподавателя


Профессиональная переподготовка

  • Педагогика профессионального образования (2019)
  • Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • "Методика преподавания языка программирования Python" для преподавателей информатики в рамках проекта "Лицей Академии Яндекса" (2022)
  • Анализ эффективности и возможностей модификации информационной системы (2022)
  • Введение в программирование на языке Python (2022)
  • Использование ресурсов электронной информационно-образовательной среды ОГУ в образовательной и научной деятельности (2023)
  • Противодействие коррупции (2023)
  • Технологии программирования и обучения глубоких сетей (PyTorch) (2023)
  • Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
  • Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Информационные технологии и программирование
  • Корпоративные информационные системы
  • Системы искусственного интеллекта
  • Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

Публикации

  1. Ханжин, С. В. Информационные технологии и программирование [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / С. В. Ханжин; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  2. Ханжин, С. В. Рекомендации к преподаванию дисциплины "Системы искусственного интеллекта" для различных направлений бакалавриата [Электронный ресурс] / С. В. Ханжин, Н. В. Ханжина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 3727-3733. . - 7 с.
    Электронный источник
  3. Ханжин, С. В. Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С. В. Ханжин; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 1 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  4. Ханжин, С. В. Исследование кредитного риска потенциального клиента средствами аналитической платформы Deductor [Электронный ресурс] / Ханжин С. В., Ханжина Н. В. // Университетский комплекс как региональный центр развития образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 2440-2443. . - 4 с.
    Электронный источник
  5. Ханжин, С. В. Исследование кредитного скоринга на основе метода дерева принятия решений [Электронный ресурс] / Ханжин С. В. // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты : сб. материалов XXXIII Междунар. науч.-практ. конф., 25 апр., 12 мая 2017 г., Новосибирск / под общ. ред. С. С. Чернова. - Электрон. дан. - Новосибирск : Изд-во ЦРНС,2017. - . - С. 124-136 . . - 13 с.
    Электронный источник
  6. Ханжин, С. В. Исследование кредитного скоринга на основе метода анализа иерархий [Электронный ресурс] / Ханжин С. В. // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты : сб. материалов XXV Междунар. науч.-практ. конф., 10 марта, 8 апр. 2016 г., Новосибирск / под общ. ред. С. С. Чернова. - Электрон. дан. - Новосибирск: Изд-во ЦРНС,2016. - . - С. 143-148 . . - 6 с.
    Электронный источник
  7. Ханжин, С. В. Математическая модель кредитного скоринга потенциальных клиентов 1.а11кл [Электронный ресурс] / Ханжин С. В. // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты : сб. материалов XX Междунар. науч.-практ. конф., 19 июня 2015 г., Новосибирск / под общ. ред. С. С. Чернова. - Электрон. дан. - Новосибирск : Изд-во ЦРНС,2015. - . - С. 184-188. . - 5 с.
    Электронный источник
  8. Волкова, Т. В. Автоматизация управления договорами и соглашениями высшего учебного заведения [Электронный ресурс] / Волкова Т. В., Ханжин С. В. // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики. Актуальные проблемы социально-экономического развития. Ч. 3 : материалы X Междунар. науч.-практ. конф., 18-21 апр. 2013 г., Тольятти / М-во образования и науки Рос. Федерации, Волжский ун-т им. В. Н. Татищева. - Электрон. дан. - Тольятти,2013. - . - С. 68-74. . - 7 с.
    Электронный источник
  9. Болодурина, И. П. Программа практики студентов специальности 010501.65 "Прикладная математика и информатика" [Электронный ресурс] : методические указания / И. П. Болодурина, С. В. Ханжин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2008. - 41 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

       

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!