Оренбургский государственный университет

Туктамышева Лилия Мухаммадиевна

Расписание преподавателя

Информация о преподавателе

В 2004 году окончила ОГУ по специальности «Статистика».

В 2007 году на базе Самарского аэрокосмического университета защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики.

В 2013 году присвоено ученое звание доцента.

Работает в ОГУ с 2004 года.

Сфера научных интересов: анализ и прогнозирование демографического развития, нейросетевые модели в медицине и здравоохранении, социально-экономическая ситуация в регионе.

Профессиональная переподготовка

• Методы прикладной математики (2019)
• Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования (2019)
• Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (2021)
• Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
• SQL в свободно-распространяемых СУБД (2022)
• Летняя цифровая школа. Трек "Цифровые финансы и бизнес-модели" (2022)
• Массовые открытые онлайн-курсы: проектирование и создание (2022)
• Основы программирования в Python (2022)
• Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
• Эконометрика причинно-следственных связей (2022)
• Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
• Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (2023)
• Летняя цифровая школа. Трек "Инжиниринг данных" (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Анализ данных
• Анализ и визуализация экономических и финансовых данных
• Комплексная аттестация
• Методы и модели машинного обучения
• Методы и модели машинного обучения и их приложения в экономике и финансах
• Методы моделирования и прогнозирования
• Методы моделирования и прогнозирования (продвинутый курс)
• Методы оптимальных решений
• Методы социально-экономического прогнозирования
• Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
• Нейросетевое и нечетко-множественное моделирование
• Нейросетевые методы и технологии в финансовом анализе
• Нейросетевые технологии в анализе данных
• Нейросетевые технологии в анализе финансовых данных
• Нечеткая логика и нейронные сети
• Основы теории нечетких множеств и нейросетевые модели
• Практикум "Технологии информационного обеспечения научно-исследовательской работы"
• Проектно-технологическая практика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Технологии обработки больших данных
• Численные методы
• Эконометрическое моделирование

Публикации преподавателя

1. Туктамышева, Л. М. Депопуляция населения степных регионов Евразии: оценка и перспективы [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Степи Северной Евразии : материалы X междунар. симп. (Междунар. степного форума), Оренбург, 27 мая - 02 июня 2024 г. - Оренбург : ИС УрО РАН,2024. - . - С. 1362-1368. . - 7 с.
   Электронный источник
2. Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / О. С. Чудинова [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 1 электрон. опт. диск (CD-R). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогичн.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3284-8.. - № гос. регистрации 0322402552.
   Электронный источник
3. Туктамышева, Л. М. Население малых городов в условиях цифровизации: возможности и угрозы [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Малые города большой страны : сб. науч. ст. и материалов Второй Всерос. науч.-практ. конф., Иваново, 14-15 июня 2024 г. / отв. ред.: А. А. Малыгин, И. Н. Смирнова. - Иваново : ИвГУ,2024. - . - С. 146-152. . - 7 с.
   Электронный источник
4. Туктамышева, Л. М. Нейронные сети для нематематических направлений обучения: опыт подготовки специалистов для цифровой экономики [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1666-1671. . - 6 с.
   Электронный источник
5. Оценка перспектив устойчивого приграничного взаимодействия российских постцелинных регионов Урала и Сибири с республикой Казахстан [Электронный ресурс] / А. А. Чибилев (мл.), Т. В. Лебедева, Л. М. Туктамышева, И. С. Свиридов // Юг России: экология, развитие,2024. - Т. 19, № 3 (72). - С. 154-168. . - 15 с. Цель: комплексная оценка устойчивости приграничного взаимодействия российских степных субъектов Урала и Сибири с Республикой Казахстан в сфере внешней торговли и миграции. Для достижения поставленной цели исследования разработана модель оценки перспектив устойчивого приграничного взаимодействия российских степных регионов Урала и Сибири с Республикой Казахстан. Проведенное исследование с использованием разработанной методики позволило выявить проблемы приграничного взаимодействия степных регионов с Республикой Казахстан. На фоне снижения общей подвижности населения степных регионов России, доля выбывших в Республику Казахстан в общем числе выбывших за рубеж имела положительную динамику в анализируемом периоде в подавляющем большинстве степных субъектов Российской Федерации. В пяти регионах из восьми рассматриваемых, взаимодействие характеризуется как "стабильное" и "устойчивое", "нестабильное" взаимодействие в сфере миграции только в Алтайском крае...
   Электронный источник
6. Анализ экономического бремени болезней глаза и глаукомы в Липецкой области за 2014-2021 годы [Электронный ресурс] / Э. М. Османов, В. А. Решетников, Д. В. Ефимов, Р. Р. Маньяков, Л. М. Туктамышева, А. С. Гараева, Л. Р. Эльжуркаева, М. Р. Токаева // Социальные аспекты здоровья населения,2023. - Т. 69, № 2. - С. 6. . - 25 с. Цель - оценка экономического бремени болезней глаза и глаукомы в Липецкой области за 2014-2021 годы. Проведенная оценка затрат на оказание медицинской помощи пациентам с болезнями глаза и глаукомой необходима для эффективного экономического планирования в системе общественного здравоохранения.
   Электронный источник
7. Туктамышева, Л. М. Интеллектуальный анализ данных в маркетинговой деятельности торгового предприятия [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, Н. Ш. Юсупова // Статистическое образование в России : интеллектуальный анализ данных : материалы междунар. конф. (конгр.), 25 - 26 окт. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред.: В. Н. Афанасьев [и др.]. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 700-708. . - 9 с.
   Электронный источник
8. Клинико-экономическая эффективность популяционного скрининга глаукомы в рамках диспансеризации взрослого населения [Электронный ресурс] / Д. В. Ефимов, Э. М. Османов, В. А. Решетников, Р. Р. Маньяков, Л. М. Туктамышева, А. С. Гараева // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики,2023. - № 2. - С. 587-604. . - 8 с. Актуальность. Глаукома является одной из наиболее тяжелых форм необратимой офтальмопатологии и второй по распространенности причиной слепоты. Цель исследования. Проанализировать клинико-экономическая эффективность проведения скринингового исследования для раннего выявления глаукомы в рамках диспансеризации взрослого населения (ДВН) и профосмотров среди населения Липецкой области.
   Электронный источник
9. Корреляционный анализ: реализация в свободно распространяемом программном обеспечении (Gretl, KNIME) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 38.03.03 Управление персоналом / сост.: Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 32 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
10. Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / В. И. Васянина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3019-6.. - № гос. регистрации 0322302412.
    Электронный источник
11. Туктамышева, Л. М. Об актуальности изучения математических методов прогнозирования при подготовке специалистов для цифровой экономики [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1009-1012. . - 4 с.
    Электронный источник
12. Оценка репродуктивного поведения и рождаемости на примере степных регионов России [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, А. А. Чибилев, Д. С. Мелешкин, Д. В. Григоревский // Народонаселение,2023. - Т. 26, № 1. - С. 39-54. . - 16 с. Статья посвящена исследованию репродуктивного поведения и прогнозу рождаемости в степных регионах России. Цель работы заключается в выявлении основных закономерностей и определяющих факторов репродуктивного поведения населения в регионах степной зоны России.
    Электронный источник
13. Реннер, А. Г. Свойства временных рядов, описываемых двусторонним линейным разностным уравнением [Электронный ресурс] / А. Г. Реннер, О. Н. Яркова, Л. М. Туктамышева // Мягкие измерения и вычисления,2023. - Т. 64, № 3. - С. 5-17. . - 13 с. Проводится исследование методики моделирования временного ряда с помощью двустороннего линейного разностного уравнения. Обоснованы свойства моделируемых последовательностей, в частности, стационарность в широком смысле, с помощью z-преобразования на основе условия корней. Составлена программа для моделирования временного ряда, проведены вычислительные эксперименты.
    Электронный источник
14. Картографический анализ современного социально-эколого-экономического состояния пространственного развития степных регионов России [Электронный ресурс] : коллективная монография / А. А. Чибилев [и др.]; рецензенты: В. П. Петрищев, Е. А. Семенов. - Т. 2. - Оренбург : Ин-т степи УрО РАН, 2023. - ISBN 978-5-605-12090-2. - 51 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
15. Gender and age features of the prevalence of hypertension in the population of a medium-urbanized city of central Russia [Электронный ресурс] / E. M. Osmanov , R. R. Manyakov, L. M. Tuktamysheva, A. S. Garaeva // Problemy sotsial'noi gigieny, zdravookhraneniia i istorii meditsiny,2022. - Vol. 30, Iss. 5. - P. 766-770. . - 5 с. The purpose of the study: to establish gender and age characteristics of the prevalence and risk of developing hypertension (AH) among outpatients living in the city of Tambov, according to electronic medical records (EMR).
    Электронный источник
16. Туктамышева, Л. М. K вопросу о построении и исследовании моделей по панельным данным с помощью языка программирования R [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, О. Б. Чаганова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2022. - . - С. 994-997. . - 4 с.
    Электронный источник
17. Structure of comorbidity in urban population with essential hypertension in the clinical practice of a local general practitioner [Электронный ресурс] / E. M. Osmanov, R. R. Manyakov, A. S. Garaeva, L. M. Tuktamysheva, L. H. Korkmazova, I. M. Arsanukaev, J. A. Garaeva, A. A. Antonov // Russian Open Medical Journal,2022. - Vol. 11, Iss. 3. - P. 307. . - 7 с. This research was an observational cross-sectional study based on data extracted from 47,113 electronic medical records (EMRs) of patients 20-99 years of age residing in Tambov.
    Электронный источник
18. Стебунова, О. И. Адаптивные модели прогнозирования, основанные на экспоненциальном сглаживании с демпфированным трендом, учитывающие структурные скачки [Электронный ресурс] / О. И. Стебунова, Л. М. Туктамышева // Информационные технологии моделирования и управления,2022. - Т. 128, № 2. - С. 124-130. . - 7 с.
    Электронный источник
19. Параметрический однофакторный дисперсионный анализ: реализация в свободно распространяемом программном обеспечении (GRETL, KNIME) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 38.03.03 Управление персоналом / сост.: Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 21 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
20. Предварительная обработка выборочных данных: реализация в свободно распространяемом программном обеспечении (Gretl, KNIME) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 38.03.03 Управление персоналом / сост.: Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 28 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
21. Туктамышева, Л. М. Теория вероятностей и математическая статистика (38.03.01 заочн.) [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
22. Точечное оценивание характеристик распределения: реализация в свободно распространяемом программном обеспечении (GRETL, KNIME) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 38.03.03 Управление персоналом / сост.: Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 20 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
23. Gender and age features frequencies of COVID-19 [Электронный ресурс] / E. M. Osmanov, R. R. Manyakov, L. M. Tuktamysheva, R. V. Yusupov, V. V. Demenkova // Problemy sotsial'noi gigieny, zdravookhraneniia i istorii meditsiny,2021. - Т. 29, 1 June 2021. - P. 613-618. . - 6 с. The data obtained indicate the need to develop additional measures to prevent the spread of COVID-19 infection among the male population and the middle-aged population, the incidence of the disease among which is the highest.
    Электронный источник
24. Integrated indicator of the current assessment of the COVID-19 pandemic process in the subjects of the Russian Federation [Электронный ресурс] / E. M. Osmanov, R. R. Manyakov, L. M. Tuktamysheva, A. S. Garaeva, I. M. Arsanukaev // Problemy sotsial'noi gigieny, zdravookhraneniia i istorii meditsiny,2021. - Т. 29, 1 June 2021. - P. 607-612. . - 6 с. Information on the main indicators of the Pandemic COVID-19 is published daily for each subject of the Russian Federation. Of interest is the comparative ranking of regions in terms of new cases, active cases that have recovered from COVID-19, the allocation of homogeneous groups of regions in terms of the distribution of COVID-19. Since several indicators, respectively, the ranking of regions can be several options: the same regions with a high level of morbidity can be characterized by lower mortality from COVID-19 and vice versa, which will shift their position in the overall rating assessment. Such a state complicates the perception of the situation with the COVID-19 pandemic in the spatial-territorial context. In this regard, it makes sense to develop a certain latent integral indicator for assessing the COVID-19 pandemic process, which will allow comparing the subjects of the Russian Federation with each other in order to develop practical recommendations.
    Электронный источник
25. Туктамышева, Л. М. Математико-статистический анализ продолжительности жизни россиян [Электронный ресурс] / Л. M. Туктамышева, Н. Ш. Юсупова // Вопросы устойчивого развития общества,2021. - № 4. - С. 69-77. . - 9 с. Представлены результаты исследования продолжительности жизни российских предпенсионеров (мужчин, достигших 60 лет и женщин, достигших 55 лет). На основе применения математических методов доказано, что продолжительность жизни предпенсионеров статистически значимо отличается по регионам РФ. Показано, что продолжительность жизни также определяется жилищными условиями и доступностью медицинских услуг.
    Электронный источник
26. Туктамышева, Л. М. Модели по данным со смешанными частотами в прогнозировании безработицы: обзор исследований [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 24-25 нояб. 2021 г., Оренбург / Оренбург. гос. ун-т [и др.] ; науч. ред. Ж. А. Ермакова. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 555-557. . - 3 с.
    Электронный источник
27. Туктамышева, Л. М. Моделирование динамики ВВП с учетом влияния циклов: результаты сравнительного анализа [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Азимут научных исследований: экономика и управление,2021. - Т. 10, № 1 (34). - С. 359-362. . - 4 с. Проведен обзор и классификация методов исследования цикличности ВВП, представлены результаты обзора основных подходов в исследовании цикличности российского ВВП. Научная и практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов при совершенствовании подходов анализа цикличности ВВП.
    Электронный источник
28. Туктамышева, Л. М. Моделирование динамики финансового и потребительского поведения россиян [Электронный ресурс] / Л. M. Туктамышева, О. Б. Чаганова // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2021. - № 1. - С. 65-75. . - 11 с. Проводится исследование финансового и потребительского поведения населения регионов Российской Федерации как во временном, так и пространственном разрезе, на основе открытых данных "Сбера".
    Электронный источник
29. Туктамышева, Л. М. Обзор использования моделей семейства GARCH для анализа влияния пандемии COVID-19 на фондовый рынок [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 24-25 нояб. 2021 г., Оренбург / Оренбург. гос. ун-т [и др.] ; науч. ред. Ж. А. Ермакова. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 558-561. . - 3 с.
    Электронный источник
30. Бантикова, О. И. Оценка состояния естественного движения населения в регионах РФ [Электронный ресурс] / О. И. Бантикова, Л. М. Туктамышева // Вестник НГИЭИ,2021. - № 3 (118). - С. 125-137. . - 13 с. Результаты классификации, моделирования и прогнозирования, а также основные положения и выводы статьи могут быть использованы при разработке федеральных и региональных демографических программ. Особенности демографического развития регионов РФ представляют интерес также для коммерческих структур при разработке стратегических планов по расширению бизнеса, ориентированного на удовлетворение потребностей населения, так или иначе связанного с рождаемостью (детские товары, питание и т. п.).
    Электронный источник
31. Туктамышева, Л. М. Оценка эффективности разработки рекламной кампании [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, Р. К. Муллабаева // Вестник НГИЭИ,2021. - № 1 (116). - С. 93-104. . - 12 с. Вывод авторов - применение в практической деятельности компании предлагаемой методики позволит осуществлять прогнозирование результатов проведения рекламной кампании, что также представляет интерес для рекламных других агентств и организаций, занимающихся организацией рекламных кампаний.
    Электронный источник
32. Бантикова, О. И. Региональные демографические процессы: состояние и перспективы [Электронный ресурс] / О. И. Бантикова, Л. М. Туктамышева // Азимут научных исследований: экономика и управление,2021. - Т. 10, № 1 (34). - С. 66-71. . - 6 с. Впервые применен инструментарий многомерных временных рядов в виде векторной модели корректировки ошибками для прогнозирования (в том числе сценарного) демографических процессов Оренбургской области. Предлагаемый подход может быть использован при анализе и прогнозировании эффекта "русского креста" для любого региона РФ, а полученные результаты могут быть использованы органами власти при разработке демографических и социально-экономических программ по поддержке населения.
    Электронный источник
33. Туктамышева, Л. М. Теория вероятностей и математическая статистика (38.03.01 очн.) [Электронный ресурс] : электронный учебный курс в системе Moodle / Л. М. Туктамышева, В. И. Васянина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
34. Туктамышева, Л. М. Этапы разработки модели прогнозирования по одномерным временным рядам и их реализация в специализированных пакетах прикладных программ [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 2641-2645. . - 5 с.
    Электронный источник
35. Туктамышева, Л. М. Математические методы в исследовании репродуктивного поведения населения региона в сложившихся социально-экономических, демографических, экологических условиях [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Перспективы развития экономики здоровья : сб. докл. II Всерос. науч.-практ. конф., 3-4 дек. 2020 г., Уфа / отв. ред. К. Е. Гришин. - Электрон. дан. - Уфа : БашГУ,2020. - . - С. 25-33. . - 9 с.
    Электронный источник
36. Чаганова, О. Б. Математические модели анализа и прогнозирования доходов россиян [Электронный ресурс] / О. Б. Чаганова, Л. М. Туктамышева // Экономика регионов: источники роста : сб. науч. ст. Всерос. науч.-практ. конф., 19 нояб. 2020 г., Курск / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, ФГБОУ ВО "Курск. гос. ун-т", Ин-т экономики и управ., Каф. финансов и кредита. - Электрон. дан. - Курск : Изд-во Курск. гос. ун-та,2020. - . - С. 337-342. . - 6 с.
    Электронный источник
37. Туктамышева, Л. М. Модификации адаптивных моделей прогнозирования, основанных на экспоненциальном сглаживании, и их использование в принятии управленческих решений [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования,2020. - № 11. - С. 245-248. . - 4 с. Принятие управленческих решений основано на анализе и прогнозировании основных показателей деятельности бизнеса. В условиях постоянных изменений внешней среды ведения бизнеса и вариативности поступающей информации обосновано применение специализированных математико-статистических моделей, позволяющих адаптироваться к изменяющимся условиям и получать высокоточные прогнозы. В статье рассмотрен ряд специфичных моделей, основанных на экспоненциальном сглаживании, и даны рекомендации по их применению.
    Электронный источник
38. Крипак, Е. М. Формирование оптимального графика работы сотрудников на основе прогнозирования спроса на услуги [Электронный ресурс] / Е. М. Крипак, Л. М. Туктамышева, Т. Н. Образцова // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление,2019. - № 3. - С. 79-85. . - 7 с. Разработан подход, позволяющий с помощью прогнозов, полученных на основе адаптивных и многофакторных моделей, решать задачу формирования графика работы персонала на период планирования (неделю), который позволяет, с одной стороны, минимизировать затраты предприятия на оплату труда сотрудников, а с другой - учесть предпочтения сотрудников по выбору выходных.
    Электронный источник
39. Tuktamisheva, L. Assessing the impact of the contribution of migration to the dynamics of unemployment in a cross-border region [Электронный ресурс] / L. Tuktamisheva, А. Bakirova, О. Stebunova // International Conference on Sustainable Development of Cross-Border Regions: Economic, Social and Security Challenges (ICSDCBR 2019) : the conference proceedings, 18-19 April 2019, Altai, Russia / Altai State University. - Electronic data. - Altai,2019. - . - P. 756-759. . - 4 с. The mutual influence of migration and unemployment in the region is beyond doubt: the influx of migrants contributes to unemployment, and high unemployment can reduce the number of migrants in the region. To assess the mutual influence of such indicators, vector autoregression models and vector error correction models are used.
    Электронный источник
40. Стебунова, О. И. Адаптивные модели прогноза стоимости минимального набора продуктов питания (по данным Московской области) [Электронный ресурс] / Стебунова О. И., Туктамышева Л. М. // Экономика и менеджмент систем управления,2019. - № 1 (31). - С. 66-73. . - 8 с. Анализ динамики минимального (условного) набора продуктов а также его уровень для различных регионов в сопоставлении со среднероссийскими позволяет осуществлять контроль финансового положения беднейших слоев населения.
    Электронный источник
41. Раменская, А. В. Имитационное моделирование деятельности печатного салона [Электронный ресурс] / А. В. Раменская, Л. М. Туктамышева // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2019) : Девятая Всерос. науч.-практ. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности, 16-18 окт. 2019 г., Екатеринбург / Уральский федер. ун-т им. первого президента России Б. Н. Ельцина [и др.]. - Электрон. дан. - Екатеринбург,2019. - . - С. 504-508. . - 5 с.
    Электронный источник
42. Бантикова, О. И. Математические модели прогнозирования показателей промышленного производства в Оренбургской области [Электронный ресурс] / О. И. Бантикова, Л. М. Туктамышева // Промышленность: новые экономические реалии и перспективы развития : сб. ст. II Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 24 мая 2019 г., Оренбург: в 2 ч. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : Экспресс-печать,2019. - Ч. 2. - С. 82-86. . - 5 с.
    Электронный источник
43. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / Л. М. Туктамышева, Т. Н. Образцова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 32 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
44. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / Л. М. Туктамышева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
45. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования (продвинутый курс) [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / Л. М. Туктамышева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
46. Туктамышева, Л. М. Методы социально-экономического прогнозирования [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика / Л. М. Туктамышева, Л. С. Мельник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 33 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
47. Туктамышева, Л. М. Методы социально-экономического прогнозирования [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / Л. М. Туктамышева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
48. Туктамышева, Л. М. Многомерные модели GARCH в исследовании волатильности курсов акций [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Беларусь - 2030: государство, бизнес, наука, образование : VI Междунар. науч. конф., 16 дек. 2019 г., Минск / Белорус. гос. ун-т; гл. ред. А. А. Королева. - Электрон. дан. - Минск : БГУ,2019. - . - С. 191-193. . - 3 с.
    Электронный источник
49. Туктамышева, Л. М. Моделирование взаимосвязи демографического развития и состояния регионального рынка труда [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Региональные перспективы развития экономики здоровья : сб. докл. I Всерос. науч.-практ. конф., 7-8 нояб. 2019 г., Уфа / М-во образования и науки Рос. Федерации, Башк. гос. ун-т ; отв. ред. К. Е. Гришин. - Электрон. дан. - Уфа : БашГУ,2019. - . - С. 99-103. . - 5 с.
    Электронный источник
50. Туктамышева, Л. М. Моделирование взаимосвязи демографического развития и состояния регионального рынка труда [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Экономика и управление: научно-практический журнал,2019. - № 6 (150). - С. 153-157. . - 5 с. Представлены результаты анализа взаимосвязи демографического развития и состояния регионального рынка труда по данным Оренбургской области.
    Электронный источник
51. Туктамышева, Л. М. Моделирование и прогнозирование нестационарных одномерных временных рядов [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика / Л. М. Туктамышева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 36 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
52. Туктамышева, Л. М. Моделирование и прогнозирование оборота розничной торговли в Оренбургской области [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, Д. В. Борцова // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : электрон. сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 6-7 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 537-540. . - 4 с.
    Электронный источник
53. Туктамышева, Л. М. Оценка тенденций в развитии высшего образования в Оренбургской области [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Бакирова А. М., Образцова Т. Н. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. ( с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 2762-2766. . - 5 с.
    Электронный источник
54. Туктамышева, Л. М. Проверка коинтеграции в моделях по панельным данным [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. ( с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 2767-2772. . - 6 с.
    Электронный источник
55. Бантикова, О. И. Сравнительный анализ региональных гарантийных фондов на основе рейтинговой оценки [Электронный ресурс] / О. И. Бантикова, Л. М. Туктамышева // Экономика, финансы и менеджмент: тенденции и перспективы развития : сб. науч. тр. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 11 окт. 2019 г., Волгоград / Инновационный центр развития и образования науки. - Электрон. дан. - Нижний Новгород : ИЦРОН,2019. - Вып. VI. - С. 28-32. . - 5 с.
    Электронный источник
56. Управление развитием промышленных предприятий в новых экономических реалиях [Электронный ресурс] : монография / под ред. Е. В. Смирновой; Е. В. Смирнова [и др.] ; М-во науки и высшего образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: IBM PC 686 (Pentium или выше) ; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство - ISBN 978-5-7410-2416-4.. - № гос. регистрации 0322003837.
    Электронный источник
57. Туктамышева, Л. М. Анализ регионального рынка труда в аспекте экономической безопасности [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Управление экономической бюезопасностью : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 20-21 июня 2018 г., Оренбург / М-во сел. хоз-во Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. аграр. ун-т"; под общ. ред. Т. Н. Лариной. - Электрон. дан. - Оренбург : Изд. центр ОГАУ,2018. - . - С. 140-144. . - 5 с.
    Электронный источник
58. Туктамышева, Л. М. Математические модели регионального рынка труда: оперативный мониторинг и прогнозирование [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Азимут научных исследований: экономика и управление,2018. - Т. 7, № 2 (23). - С. 335-338. . - 4 с. Разработана методика оперативного мониторинга, позволяющая получать прогнозы изменения параметров рынка труда в первые дни после начала кризиса, когда наблюдаются существенные скачки курса доллара, ценных бумаг или других индикаторов, наблюдаемых с дневной частотой. Предлагаемая в статье усовершенствованная методика апробирована на данных по Оренбургской области, однако, может быть реализована для других регионов РФ.
    Электронный источник
59. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Электронный ресурс] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, Т. Н. Образцова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 41 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы моделирования и прогнозирования [Текст] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, Т. Н. Образцова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 48 с.: табл. - Библиогр.: с. 26-29. - Прил.: с. 30-41
    Электронный источник
60. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Текст] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, Т. Н. Образцова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 48 с. : табл. - Библиогр.: с. 26-29. - Прил.: с. 30-41. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
61. Туктамышева, Л. М. Методы социально-экономического прогнозирования [Электронный ресурс] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки З8.03.05 Бизнес-информатика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, С. Н. Чмерев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 42 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы социально-экономического прогнозирования [Текст] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки З8.03.05 Бизнес-информатика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, С. Н. Чмерев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 42 с.: табл. - Библиогр.: с. 27-30. - Прил.: с. 31-42
    Электронный источник
62. Туктамышева, Л. М. Методы социально-экономического прогнозирования [Текст] : методические указания к выполнению курсовой работы для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки З8.03.05 Бизнес-информатика / Л. М. Туктамышева, О. И. Стебунова, С. Н. Чмерев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 42 с. : табл. - Библиогр.: с. 27-30. - Прил.: с. 31-42. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
63. Туктамышева, Л. М. Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS) [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Стебунова О. И. // Экономика и менеджмент систем управления,2018. - № 2.2 (28). - С. 256-263. . - 8 с. По мнению авторов, характер и специфика предлагаемых моделей предполагает возможность неоднократного их использования для прогнозирования путем добавления новой порции данных.
    Электронный источник
64. Туктамышева, Л. М. Моделирование уровня занятости в Оренбургской области на основе панельных данных [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Исследования и разработки в перспективных научных отраслях : сб. материалов IV Междунар. науч.-практ. конф., 27 марта, 24 апр. 2018 г., Новосибирск / под общ. ред. С. С. Чернова. - Электрон. дан. - Новосибирск : Изд-во ЦРНС,2018. - Ч. 2. - С. 228-232. . - 5 с.
    Электронный источник
65. Туктамышева, Л. М. Прогнозирование волонтильности курсов акций нефтяных компаний на основе многомерных моделей [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Сотрудничество Республики Беларусь и Оренбургской области в инновационной деятельности : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 20 нояб. 2018 г., Оренбург / Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Белорус. гос. экон. ун-т; науч. ред. Ермакова Ж. А., Шимов В. Н. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2018. - . - С. 264-267. . - 4 с.
    Электронный источник
66. Анализ данных. - Оренбург : ОГУ, 2017. - 235 с. : ил.; 14,62 печ. л. - Библиогр.: с. 204-208. - Прил.: с. 209-234. - ISBN 978-5-7410-1702-9.Содержание
67. Анализ данных. - Оренбург : ОГУ, 2017. - 348 с. : ил.; 21,75 печ. л. - Библиогр.: с. 321-325. - Прил.: с. 326-348. - ISBN 978-5-7410-1706-7.Содержание
68. Эконометрика пространственных данных [Комплект] . - Оренбург : ОГУ, 2017. - 358 с. : ил.; 22,44 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр.: с. 357-358. - ISBN 978-5-7410-1707-4.Содержание
69. Туктамышева, Л. М. Анализ и моделирование показателей спроса на рабочую силу (на примере Оренбургской области) [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Развитие территориальных социальноэкономических систем: вопросы теории и практики : сб. науч. ст. XV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, 19-20 дек. 2017 г., Екатеринбург / Рос. Акад. наук Уральское отд-ние; отв. ред. Ю. Г. Лаврикова. - Электрон. дан. - Екатеринбург : Ин-т экономики УрО РАН,2017. - . - С. 187-190. . - 4 с.
    Электронный источник
70. Туктамышева, Л. М. Выделение фаз экономического цикла в банковской деятельности [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Шамаева Д. Р. // Молодой ученый,2017. - № 12 (146). - С. 363-366. . - 4 с.
    Электронный источник
71. Туктамышева, Л. М. Многофакторные модели прогнозирования: построение и исследование в ППП Gretl [Электронный ресурс] : методические указания для студентов, обучающихся по программе высшего образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика / Л. М. Туктамышева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2017. - 49 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
72. Разработка моделей для прогнозирования валовой прибыли предприятия [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, Е. М. Крипак, Д. Ф. Файзулин, В. В. Крипак // Промышленность: новые экономические реалии и перспективы развития : сб. ст. I Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 17 мая 2017 г., Оренбург : в 2 ч. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т"; отв. ред. В. И. Жаданов [и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : Агентство "Пресса",2017. - Ч. 2. - С. 148-154. . - 7 с.
    Электронный источник
73. Туктамышева, Л. М. Разработка моделей для прогнозирования валовой прибыли торгового предприятия [Электронный ресурс] : мультимедийный учебный проект / Л. М. Туктамышева, Д. Ф. Файзулин, В. В. Крипак; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
74. Туктамышева, Л. М. Рынок труда Оренбургской области: анализ состояния и периодизация развития [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Современная экономика: проблемы и решения,2017. - № 11 (95). - С. 31-38. . - 8 с. Дана характеристика состояния рынка труда региона и выделены фазы в его развитии.
    Электронный источник
75. Туктамышева, Л. М. Дробно-интегрированные модели авторегрессии скользящего среднего в прогнозировании цен на нефть [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Манбетов А. Р. // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., 30-31 мая 2016 г., Уфа / отв. ред. Р. Р. Ахунов. - Электрон. дан. - Уфа : Аэтерна,2016. - Ч. 1. - С. 224-225. . - 2 с.
    Электронный источник
76. Туктамышева, Л. М. Математические модели прогнозирования денежных средств коммерческого банка [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Шамаева Д. Р. // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., 30-31 мая 2016 г., Уфа / отв. ред. Р. Р. Ахунов. - Электрон. дан. - Уфа : Аэтерна,2016. - Ч. 1. - С. 225-231. . - 7 с.
    Электронный источник
77. Туктамышева, Л. М. Математическое моделирование влияния кризиса на показатели занятости и безработицы в Оренбургской области [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Каторина О. С. // Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., 30-31 мая 2016 г., Уфа / отв. ред. Р. Р. Ахунов. - Электрон. дан. - Уфа : Аэтерна,2016. - Ч. 1. - С. 231-235. . - 5 с.
    Электронный источник
78. Туктамышева, Л. М. Многомерный статистический анализ клиентской базы нефтеторговой компании [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, А. Р. Манбетов // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 12. - С. 109-112. В статье проводится исследование неоднородности клиентской базы нефтеторговой компании. Авторами проведена многомерная классификация контрагентов по ряду показателей, характеризующих эффективность торговой деятельности на основе иерархических и итеративных методов кластерного анализа. На основе расчетов функционалов качества разбиения выбран метод k-средних. В итоге получено три кластера контрагентов с высокой, средней и низкой степенью эффективности торговой деятельности. Для определения положения и важности клиентов в общей численности "эффективных/неэффективных" контрагентов проведена рейтинговая оценка путем построения интегрального показателя на основе модели множественного выбора. По логит-модели общий процент правильной классификации составил 81 %. Сравнение показало, что данные, полученные при ранжировке интегрального показателя и классификации, говорят о согласованности результатов анализа.
    Электронный источник
79. Туктамышева, Л. М. Моделирование влияния экономического роста на размер финансового сектора [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, К. В. Пивоварова, М. И. Чеботарь // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 7. - С. 63-68. В статье проводится исследование взаимного влияния экономического роста и размера финансового сектора на мировом уровне и на уровне РФ. Авторами разработана схема проведения такого исследования, основанная на применении обширного математического инструментария.
    Электронный источник
80. Каторина, О. С. Прогнозирование основных показателей, характеризующих рынок труда Оренургской области [Электронный ресурс] / Каторина О. С., Туктамышева Л. М. // Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании : сб. тр. V Междунар. науч.-конф., 31 мая 2016 г., Тверь / отв. ред. А. А. Васильев. - Электрон. дан. - Тверь : Тверской гос. ун-т,2016. - Т. V, Ч. 1. Математика и статистика.. - С. 45-50. . - 6 с.
    Электронный источник
81. Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов в регионе с учетом вступления России в ВТО [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Бантикова О. И., Жемчужникова Ю. А., Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Чудинова О. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 13. - С. 78-81. . - 4 с. Результатом исследования является разработанная методика мониторинга состояния экономики и социальной сферы Оренбургской области, включающая в себя анализ сложившейся тенденции в развитии демографических, миграционных процессов и процессов на рынке труда региона в условиях мирового экономического кризиса и вступления в ВТО.
    Электронный источник
82. Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов региона в условиях ВТО [Электронный ресурс] : монография / О. И. Бантикова [и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Самара : СамНЦ РАН, 2015. - ISBN 978-5-93424-733-2. - 196 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
83. Туктамышева, Л. М. Моделирование рейтинга коммерческих банков [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Шамаева Д. Р. // Наука и образование: фундаментальные основы, технологии, инновации : сб. материалов Междунар. науч. конф., посвящ. 60-летию Оренбург. гос. ун-та, 15-17 сент. 2015 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; М-во образования Оренбург. обл. ; [гл. ред. С. Н. Летута]. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2015. - Ч. 3. - С. 243-247. . - 5 с.
    Электронный источник
84. Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 1. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1331-1. - 574 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
85. Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 2. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1260-4. - 434 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
86. Туктамышева, Л. М. Анализ и прогнозирование динамики структуры показателей, характеризующих рынок труда Оренбургской области [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М., Реннер А. Г. // Экономика и предпринимательство,2014. - № 8. - С. 183-187. . - 5 с. Авторами анализируются изменения в структуре показателей, характеризующих региональный рынок труда. Реализован подход к изучению динамики структуры процессов, основанный на применении рекуррентного метода наименьших квадратов к стандартизованным данным в случае не коинтегрированности исследуемых временных рядов. Осуществлено прогнозирование существенности структурных сдвигов среднегодовой численности занятых в Оренбургской области по формам собственности до 2020 года.
    Электронный источник
87. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2014. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - 368 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с.: ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - Библиогр. в конце разд
    Электронный источник
88. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с. : ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр. в конце разд. - ISBN 978-5-4417-0438-0. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
89. Реннер, А. Г. Многомерная классификация муниципальных образований Оренбургской области по степени лабильности к условиям ВТО [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Туктамышева Л. М. // Экономика и предпринимательство,2014. - № 12 (ч. 4). - С. 352-356. . - 5 с.
    Электронный источник
90. Туктамышева, Л. М. Модели прогнозирования уровня безработицы в Российской Федерации [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, А. Г. Ленерт // Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании : сб. тр. III Междунар. науч.-практ. конф., 4 июня 2014 г., Тверь / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Тверской гос. ун-т". - Электрон. дан. - Тверь : Твер. гос. ун-т,2014. - . - С. 136-141. . - 6 с.
    Электронный источник
91. Туктамышева, Л. М. Оценка влияния условий ВТО на динамику социально-экономических показателей Оренбургской области [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 14, декабрь. - С. 471-476. - Библиогр. : с. 475-476 (11 назв.). Исследуется влияние вступления России в ВТО на динамику показателей, которые наиболее чувствительны к условиям ВТО. В частности, осуществлено прогнозирование доли убыточных организаций и индекса производства обрабатывающих видов экономической деятельности. Доказано негативное влияние условий ВТО на объемы просроченной кредиторской задолженности и производства продукции из цельномолочной продукции в Оренбургской области.
    Электронный источник
92. Туктамышева, Л. М. Подход к математическому моделированию многомерных временных рядов [Электронный ресурс] / Туктамышева Л. М. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 29-31 янв. 2014 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург,2014. - . - С. 126-131.
    Электронный источник
93. Туктамышева, Л. М. Проверка гипотезы о характере тренда: тестирование на TS/DS ряды [Электронный ресурс] : методические указания для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 01.03.04 (231300.62) Прикладная математика, 38.03.05 (080500.62) Бизнес-информатика, 38.03.01 (080100.62) Экономика / Л. М. Туктамышева, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2014. - 56 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
94. Реннер, А. Г. Прогнозирование основных показателей социально-экономического развития Оренбургской области в условиях ВТО [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Туктамышева Л. М., Ленерт А. Г. // Экономика и предпринимательство,2014. - № 12 (ч. 4). - С. 193-199. . - 7 с.
    Электронный источник
95. Реннер, А. Г. О математическом моделировании и прогнозировании динамики структуры показателей, характеризующих социально-экономические процессы [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Туктамышева Л. М. // Экономика и предпринимательство,2013. - № 5 (34). - С. 192-195. . - 4 с. Предлагается подход к изучению динамики структуры процессов на применение рекуррентного метода наименьших квадратов к стандартизованным данным. Исследована динамика структуры затрат на производство строительных работ. Рассмотрена динамика структуры общего прироста населения Оренбургской области. Определена динамика структуры числа иностранных работников Оренбургской области, занятых в основных отраслях экономики.
    Электронный источник
96. Туктамышева, Л. М. О подходах к математическому моделированию рядов динамики со структурным скачком [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы 1-ой Междунар. науч. конф., 26-28 сент. 2013 г. / Оренбург. гос. ун-т [и др] ; [гл. ред. В. П. Ковалевский] ; [отв. ред. В. Н. Афанасьев]. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2013. - Т. 3. - С. 273-280. . - 8 с.
    Электронный источник
97. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургкой области) [Электронный ресурс] / Буреш О. В. [и др.] // Экономические науки,2012. - № 96. - С. 87-93. Представлены результаты прогнозирования основных показателей развития строительства на основе адаптивных методов краткосрочного прогнозирования, для учета влияния кризиса используются модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего с интервенцией.
    Электронный источник
98. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.; под ред. А. Г. Реннера]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2012. - 366 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
99. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / Л. М. Туктамышева, Р. М. Безбородникова, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2012. - 3 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
100. Седова, Е. Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: реализация подхода Бокса-Дженкинса в пакете GRETL [Электронный ресурс] : метод. указания / Е. Н. Седова, Л. М. Туктамышева, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2012. - 43 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Моделирование и прогнозирование временных рядов: реализация подхода Бокса-Дженкинса в пакете GRETL [Текст] : метод. указания / Е. Н. Седова, Л. М. Туктамышева, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2012. - 45 с.: ил. - Библиогр.: с. 40. - Прил.: с. 41-43
     Электронный источник
101. Туктамышева, Л. М. Накопление капитала и воспроизводство российской экономики в условиях трансформации [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева, Р. Ю. Карабаев // Экономические науки,2012. - № 10 (95). - С. 59-63. Рассматривается накопление капитала, и определяется его роль в воспроизводстве российской экономики в период экономических трансформаций. При помощи разработанной модели обосновывается положение о недонакоплении капитала.
     Электронный источник
102. Туктамышева, Л. М. Оценка влияния вступления России в ВТО на экономику и рынок труда региона (на примере Оренбургской области) [Электронный ресурс] / Л. М. Туктамышева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2012 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т"; редкол.: Т. П. Петухова, А. Д. Проскурин. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2012. - . - С. 1304-1309. . - 6 с.
     Электронный источник
103. Туктамышева, Л. М. Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов и явлений [Электронный ресурс] : методические указания к выполнению курсовой работы / Л. М. Туктамышева, Т. А. Зеленина, А. В. Раменская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 17 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов и явлений [Текст] : методические указания к выполнению курсовой работы / Л. М. Туктамышева, Т. А. Зеленина, А. В. Раменская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 17 с. - Прил.: с. 16-17
     Электронный источник
104. Статистический анализ влияния инвестиций на основные показатели развития строительства [Электронный ресурс] / Буреш О. В. [и др.] // Экономические науки,2011. - № 81. - С. 179-184. Предлагается подход к исследованию территориальной неоднородности региона в отдаче от инвестиций в жилищное строительство на основе линейных регрессионных моделей со случайными коэффициентами на панельных данных. Выделяются классы административно-территориальных образований с разным уровнем отдачи.
     Электронный источник
105. Реннер, А. Г. Основы эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическому направлению / А. Г. Реннер, О. И. Стебунова, Л. М. Туктамышева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2009. - 156 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
106. Математические методы моделирования социально-экономических процессов (региональный аспект) [Текст] / А. Г. Реннер [и др.]. - Самара : СамНЦ РАН, 2008. - 182 с. - Библиогр.: с. 179-181. - ISBN 978-5-93424-363-1.
107. Туктамышева, Л. М. Моделирование и прогнозирование на основе методов экспоненциального сглаживания [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Л. М. Туктамышева, Е. Н. Седова, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 53 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
108. Решение задачи ленейного программирования симплекс-методом [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму / А. Г. Ганская [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2006. - 34 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Решение задачи линейного программирования симплекс-методом [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму / А. Г. Ганская [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2006. - 34 с. - Библиогр.: с. 28
     Электронный источник
109. Васянина, И. В. Расчет таблиц смертности [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / В. И. Васянина, Л. М. Бакирова, А. Г. Ганская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2005. - 14 с- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник

Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ