Оренбургский государственный университет

Луговскова Юлия Петровна

Расписание преподавателя

Профессиональная переподготовка

• Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
• Преподаватель в области искусственного интеллекта (2022)
• Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
• Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
• Защита информации в компьютерных системах (2023)
• Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Анализ данных
• Математический анализ
• Математическое моделирование
• Методы интеллектуального анализа данных
• Методы оптимальных решений
• Методы оптимизации
• Методы оптимизации и исследование операций
• Модели оптимального управления
• Системы искусственного интеллекта
• Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
• Современные методы оптимизации
• Теория оптимального управления

Публикации преподавателя

1. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование гомеостатической системы углеводного обмена [Электронный ресурс] / Ю. П. Луговскова // Современные методы теории краевых задач. Понтрягинские чтения - XXXIV : материалы междунар. Воронеж. весенней математич. шк., посв. 115-летию со дня рождения академика Л.С. Понтрягина, Воронеж (3-9 мая 2023 г.) / Воронеж. гос. ун-т и [и др.]. - Воронеж : Изд. дом ВГУ,2023. - . - С. 262-264. . - 3 с.
   Электронный источник
2. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование и оптимальное управление процессом старения иммунной системы человека [Электронный ресурс] / Ю. П. Луговскова // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : материалы V Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Омск, 25-26 апр. 2023 г. / отв. ред. В.А. Бадрызлов. - Омск : Омский гос. техн. ун-т,2023. - . - С. 235-244. . - 10 с.
   Электронный источник
3. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / Ю. П. Луговскова, И. П. Болодурина; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
4. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование конкурентного поведения поисковых систем [Электронный ресурс] / Ю. П. Луговскова // Молодежная наука в XXI веке: традиции, инновации, векторы развития : материалы Междунар. науч.-исслед. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов, 21-22 апр. 2022 г., Оренбург / редкол.: А. Н. Попов [и др.]. - Оренбург ; Самара : СамГУПС : ОрИПС,2022. - . - С. 203-206. . - 4 с.
   Электронный источник
5. Луговскова, Ю. П. Методика оценки информационных рисков с использованием нечеткой логики [Электронный ресурс] / Ю. П. Луговскова, А. З. Султанханов // Innovative processes in economic, social and spiritual spheres of life of society : materials of the XII international scientific conference on May 25-26, 2022. - Prague : Vedecko vydavatelske centrum "Sociosfera-CZ" ,2022. - . - P. 13-21. . - 9 с.
   Электронный источник
6. Болодурина, И. П. Математические методы и интеллектуальные технологии моделирования иммунных и эпидемиологических процессов [Электронный ресурс] : монография / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова, Л. С. Гришина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2672-4. - 203 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
7. Луговскова, Ю. П. Математическое моделирование и оптимальное управление балансом инсулин-глюкоза в крови человека [Электронный ресурс] : направление подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика: выпускная квалификационная работа / Ю. П. Луговскова. - Оренбург. - 2021. - 67 с.
   Электронный источник
8. Болодурина, И. П. Математическое моделирование влияния инсулинотерапии на гликемический профиль у больных сахарным диабетом [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова) // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. ст. XXXVI Междунар. науч.-практ. конф., 27 июля 2020 г., Пенза : в 2 ч. / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Электрон. дан. - Пенза : Наука и Просвещение,2020. - Ч. I. - С. 13-19. . - 7 с.
   Электронный источник
9. Болодурина, И. П. Оптимальное управление динамикой регуляции гликемии у больных сахарным диабетом первого типа [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова), Л. М. Анциферова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 4. - С. 144-154. . - 11 с. Работа посвящена проблеме математического моделирования и поиска оптимального управления динамикой баланса инсулин - глюкоза в крови человека, представленной негладкой системой дифференциальных уравнений с постоянным запаздыванием. Данное исследование направлено на разработку и численное решение задачи оптимального управления гликемическим профилем у больных сахарным диабетом первого типа путем инсулинотерапии, основанного на условиях оптимальности для негладких систем с постоянным запаздыванием в фазовой переменной.
   Электронный источник
10. Разработка модифицированного метода Winnowing для агрегирования данных библиографической информации из систем цитирования в условиях неполной информации [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова (Луговскова), Л. М. Анциферова, В. Д. Блинов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника,2020. - Т. 20, № 4. - С. 126-134. . - 9 с. Рассматривается разработка адаптивного подхода для формирования агрегированных данных библиографической информации научной организации в условиях неполной информации из систем цитирования РИНЦ, "Академия Google" и Scopus. В рамках экспериментального исследования проведена оценка эффективности применения рассмотренных методов для агрегирования информации систем цитировния на основе анализа точности, полноты и F-меры.
    Электронный источник
11. Болодурина, И. П. Регулирование уровня глюкозы в крови человека больного сахарным диабетом 1 типа с использованием нечеткого управления по замкнутому контору [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : тр. Восьмой всерос. науч. конф. , 6-9 окт. 2020 г., Уфа-Ставрополь, Ханты-Мансийск, Россия. - Электрон. дан. -Уфа : Уфим. гос. авиац. техн. ун-т,2020. - . - С. 1-5. . - 5 с.
    Электронный источник
12. Сметанникова, И. С. Моделирование динамики глюкозы и инсулина в крови человека [Электронный ресурс] / И. С. Сметанникова, Ю. П. Иванова // Студенческий вестник,2017. - № 3-3 (3). - С. 23-27. . - 5 с. В статье разработано и программно реализовано поведение обобщенной математической модели регуляции уровня сахара в крови, описанной системой нелинейных дифференциальных уравнений с негладкой правой частью и запаздывающим аргументом.
    Электронный источник
13. Болодурина, И. П. Теория оптимального управления [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2016. - ISBN 978-5-7410-1505-6. - 146 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
14. Болодурина, И. П. Математика [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2014. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
15. Болодурина, И. П. Оптимальное управление процессом применения антивирусных препаратов при лечении ВИЧ-инфекции [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Вестник ЮУрГУ. Сер. Вычислительная математика и информатика,2013. - Т. 2, № 4. - С. 94-102. Рассмотрена методологическая проблема применения современных математических и информационных методов для управления восстановлением иммунной системы человека в целях увеличения продолжительности его жизни. Разработана и численно решена задача оптимального управления динамикой ВИЧ-инфекции на основе применения принципа максимума Л.С. Понтрягина для нелинейных систем с постоянным запаздыванием и негладкой правой частью.
    Электронный источник
16. Болодурина, И. П. Математическое моделирование развития ВИЧ-инфекции на фоне вторичного вирусного заболевания [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Иванова // Актуальные проблемы прикладной математики, инфоратики и механики : сб. тр. Междунар. конф., 26-27 нояб. 2012 г., Воронеж : в 2 ч. / М-во науки и образования Рос. Федерации [и др.]. - Электрон. дан. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т,2012. - Ч. 2. - С. 35-41. . - 6 с.
    Электронный источник
17. Болодурина, И. П. Моделирование стохастических колебаний нелинейной системы дифференциальных уравнений, описывающих динамику иммунного ответа при инфекционных заболеваниях [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Вестник Оренбургского государственного университета,2010. - № 9 (115). - С. 23-29. . - 7 с. Представлены результаты программной реализации численного алгоритма решения стохастических дифференциальных уравнений, описывающих динамику развития инфекционных заболеваний на клеточном уровне, основанного на унифицированном разложении Тейлора-Ито по повторным стохастическим интегралам с их последующей аппроксимацией с помощью полиноминальной системы функций.
    Электронный источник
18. Болодурина, И. П. Анализ устойчивости стационарных решений управляемой модели иммунного ответа [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем : сб. ст. IV Междунар. науч.-техн. конф., 19-21 окт. 2009 г., Пенза / Пенз. гос. ун-т ; под ред. И. В. Бойкова. - Электрон. дан. - Пенза : Пенз. гос. ун-т : Приволж. Дом знаний,2009. - . - С. 11-15. . - 5 с.
    Электронный источник
19. Болодурина, И. П. Задача оптимального управления инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии, ЭКОМОД -2009 : тез. докл. IV Всерос. науч. конф., 6-12 июля 2009 г., Киров / Вычислит. центр им. А. А. Дородницына Рос. акад. наук ; Вят. гос. ун-т ; Москв. физ.-техн. ин-т (Гос. ун-т). - Электрон. дан. - Киров : Вят. гос. ун-т,2009. - . - С. 103. . - 1 с.
    Электронный источник
20. Техника и технологии в XXI веке: современное состояние и перспективы развития [Электронный ресурс] : монография / И. П. Болодурина [и др.]. - Кн. 4. - Новосибирск : [Б. и.]. - 2009. - 286 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
21. Болодурина, И. П. Математическое моделирование оптимальных программ лечения противоинфекционной защиты организма человека = Complex systems: control and modeling problems [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : тр. XI Междунар. конф., 22-24 июня 2009 г., Самара / Рос. акад. наук, Самар. науч. центр, Ин-т проблем упр. сложными системами ; ред. Е. А. Федосов, Н. А. Кузнецов, В. А. Виттих. - Электрон. дан. - Самара : Самар. науч. центр РАН,2009. - . - С. 244-254. . - 11 с.
    Электронный источник
22. Болодурина, И. П. Оптимальное управление динамикой взаимодействия иммунной системы человека с инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Вестник Самарского государственного университета. Естественнонаучная серия,2009. - № 8 (74). - С. 138-153. . - 16 с. Для оценки и прогноза динамики популяций иммунокомпетентных клеток создана управляемая математическая модель, представленная разрывной системой нелинейных дифференциальных уравнений с постоянным запаздыванием в фазовых переменных. Для построения задачи оптимального управления осуществляется выбор критерия качества, соответствующего медицинскому критерию средней скорости повреждения организма, отражающего цель управления. На основании полученного для построенной задачи оптимального управления с разрывной правой частью и запаздывающим аргументом необходимого условия оптимальности разработаны алгоритмический и программный инструментарий, с помощью которого построены оптимальные программы лечения инфекционных заболеваний и приведены рекомендаций по выбору наиболее эффективных из них.
    Электронный источник
23. Болодурина, И. П. Оптимальное управление иммунным ответом при хронической форме инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2009. - Т. 16, № 2. - С. 296-297. . - 2 с.
    Электронный источник
24. Болодурина, И. П. Оптимальное управление иммунологическими реакциями организма человека [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Луговскова Ю. П. // Проблемы управления,2009. - № 5. - С. 44-52. Предложена управляемая модель, позволяющая исследовать защитные механизмы организма человека. Поставлена оптимизационная задача, описанная системой нелинейных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом и разрывной правой частью, и предложен алгоритм её решения. Показано, что предложенная модель и решение оптимизационной задачи позволяют выявить закономерности течения и исход различных форм заболеваний, лучше понять факторы, определяющие характер реагирования иммунной системы на различные антигены, найти оптимальные программы лечения.
    Электронный источник
25. Болодурина, И. П. Стохастическая модель инфекционных заболеваний, основанная на принципах функционирования иммунной системы [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2009. - Т. 16, № 6. - С. 1028-1029. . - 2 с.
    Электронный источник
26. Болодурина, И. П. Управление динамикой взаимодействия иммунной системы человека с инфекционными заболеваниями [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова, Д. А. Закиров // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика,2009. - № 28, вып. 3 (14). - С. 101-117. . - 17 с. Для оценки и прогноза динамики популяций иммунокомпетентных клеток представлена управляемая математическая модель, позволяющая исследовать защитные механизмы организма на влияние внешних антигенов. Построению математической модели предшествует краткое описание основных закономерностей и механизмов динамики иммунной системы. Динамические траектории приближены к данным обобщенной картины путем варьирования параметров. Предложен способ оценки качества противоинфекционной защиты как средняя скорость повреждения организма, для минимизации которой введено управление иммунной системой путем биостимуляции и реализации иммунотерапии. Рассмотренная управляемая модель использована для сравнительного анализа факторов, влияющих на течение и исход заболевания.
    Электронный источник
27. Болодурина, И. П. Математическая модель управления иммунной системой [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Обозрение прикладной и промышленной математики,2008. - Т. 15, № 4. - С. 356-357. . - 2 с.
    Электронный источник
28. Болодурина, И. П. Формирование модели управления эпидемиологической ситуацией региона на основе идентификации параметров [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математика. Информационные технологии. Образование : сб. науч. тр. II Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 4-6 дек. 2008 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: С. Н. Летута и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2008. - . - С. 75-78. . - 4 с.
    Электронный источник
29. Болодурина, И. П. Экспертные методы в диагностике инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математическое и компьютерное моделирование в сложных системах : сб. науч. тр. регион. науч.-практ. семинара / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2007. - . - С. 29-32. . - 4 с.
    Электронный источник
30. Болодурина, И. П. Обратная коэффициентная задача моделирования процесса развития эпидемии инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Ю. П. Луговскова // Математика. Информационные технологии. Образование : сб. науч. тр. регион. науч.-практ. конф., 13-15 дек. 2006 г., Оренбург : в 2 ч. / М-во образования Оренбург. обл. ; ГОУ ВПО "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: С. Н. Летута и др.]. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2006. - Ч. 1. - С. 123-127. . - 5 с.
    Электронный источник

Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ