Оренбургский государственный университет

Извозчикова Вера Васильевна

Расписание преподавателя

Профессиональная переподготовка

• Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
• Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
• Комплексное сопровождение образовательного процесса обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Аппаратные средства и платформы информационных систем
• Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы
• Высокопроизводительные информационные системы
• Инструментальные средства информационных систем
• Качество информационных систем
• Конечные автоматы и логические сети
• Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
• Организация электронно-вычислительных машин и систем
• Программирование микропроцессорных систем
• Средства автоматизированного проектирования информационных систем
• Управление качеством информационных систем

Публикации

1. Бойцан, А. А. Автоматизация процесса учета складского ранения и управления запасами с использованием интеллектуальных систем [Электронный ресурс] / А. А. Бойцан, В. В. Извозчикова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: инноватика в современном мире : сб. науч. ст. по материалам XIV междунар. науч.-практ. конф., Уфа, 26 апр. 2024 г. - Уфа : Изд-во НИЦ Вестник науки,2024. - . - С. 27-32. . - 6 с.
   Электронный источник
2. Зубарев, М. А. Информационная система эмоциональной оценки отзывов [Электронный ресурс] : прикладная программа / М. А. Зубарев, В. В. Извозчикова; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 9 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
3. Извозчикова, В. В. Использование реккурентно-сверточных нейронных сетей в системах распознавания текста [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев // Перспективы науки,2024. - № 2 (173). - С. 18-20. . - 3 с. В результате проведенных исследований авторами разработан алгоритм распознавания текстовой информации, который представляет собой комплексный подход, включающий использование четырех методов обработки изображений и глубокого обучения. На основе предложенного алгоритма была разработана программа, представляющая универсальную нейросетевую модель, которая способна эффективно распознавать текст на изображениях после применения различных техник предварительной обработки.
   Электронный источник
4. Извозчикова, В. В. Использование реккурентных нейронных сетей в задачах обработки больших массивов данных [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, М. А. Зубарев // Научно-технический вестник Поволжья,2024. - № 4. - С. 110-112. . - 3 с. Цель исследований состоит в оценке эмоционального окраса отзывов с использованием рекуррентных нейронных сетей (RNN) в зависимости от их архитектуры и объема обучающего набора данных. Методология исследования включает в себя эксперименты на наборе данных отзывов на товары Amazon с использованием метрик точности, полноты и F1-меры. Результаты исследования позволяют выявить оптимальные комбинации архитектур RNN и объемов обучающих данных для достижения максимальной эффективности классификации эмоционального окраса отзывов.
   Электронный источник
5. Извозчикова, В. В. Исследование эффективности вычисления алгоритмов преобразования Фурье [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, М. В. Греков; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
6. Извозчикова, В. В. Исследование эффективности различных способов обработки данных, использующих методы преобразования Фурье [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, М. В. Греков // Научно-технический вестник Поволжья,2024. - № 4. - С. 107-109. . - 3 с. Цель статьи заключается в определении возможности увеличения скорости вычислений при обработке больших объемов информации. Авторами рассмотрено шесть вариантом алгоритмов обработки данных, использующих в своих вычислениях методы преобразования Фурье на персональных компьютерах с различной конфигурацией: без распараллеливания; с распараллеливанием по ядрам микропроцессора; с использованием графических ускорителей.
   Электронный источник
7. Извозчикова, В. В. Организация ЭВМ и систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2024. - ISBN 978-5-7410-3188-9. - 159 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
8. Извозчикова, В. В. Программное средство распознавания образов на основе сверточных нейронных сетей [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 7 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
9. Извозчикова, В. В. Программное средство распознавания текстовой информации на основе нейронной сети [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
10. Извозчикова, В. В. Проектирование нейросетевой модели распознавания изображений [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова // Перспективы науки,2024. - № 2 (173). - С. 14-17. . - 4 с. В результате проведенного исследования предложен комбинированный подход к распознаванию образов, основанный на четырех ключевых методах. На основании разработанного алгоритма была реализована программа, которая показала, что предложенный подход к распознаванию образов приводит к более эффективной и точной классификации объектов в сравнении с традиционными системами.
    Электронный источник
11. Извозчикова, В. В. Учебно-обучающая программа для исследования конфликтов RISC архитектуры [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, М. В. Греков, А. Е. Тримайлов; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
12. Mezhenin, A. V. Evaluation of Illumination in 3D Scenes Based on Heat Maps Comparison [Электронный ресурс] / A. V. Mezhenin, V. V. Izvozchikova, I. A. Mezhenin // Journal of Advances in Information Technology,2023. - Vol. 14, № 3. - P. 601-605. . - 5 с. The issues of assessing the quality of lighting computer 3D scenes using different lighting systems are considered. Quality lighting increases realism, immersion and improves the perception of shape, color and texture of objects in the image. Existing engineering professional lighting calculation programs are not well suited to the design, art solutions or gaming scenes. To obtain objective estimates of illumination, we propose to use metrics for evaluating the quality of rendering systems. Particular attention is paid to the use of such tools as heat maps. Their visual analysis by hue or intensity helps to compare and evaluate the quality of illumination of scenes. However, such a comparison does not give a cumulative score. A possible solution is to treat heat maps as images and use them as the basis for a generalized heat map to produce a single cumulative statistic. In order to create a generalized heat map, several ways of constructing a difference matrix based on normalization methods have been proposed
    Электронный источник
13. Извозчикова, В. В. Интеллектуальная система оценки учебных и методических пособий [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, В. В. Марковин // Перспективы науки,2023. - № 1 (160). - С. 17-19. . - 3 с. В данном исследовании предложена модель оценки подготовленных учебников и методических рекомендаций для студентов Оренбургского государственного университета. Полученные результаты позволили повысить качество подготовленных учебных и методических пособий, что, в свою очередь, улучшило уровень усвоения знаний среди обучающихся.
    Электронный источник
14. Извозчикова, В. В. Исследование методов распознавания текстовой информации [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев, К. М. Махметова // Научные исследования 2023 : актуальные теории и концепции : сб. материалов. XXIX междунар. оч.-заоч. науч.-практ. конф.., Москва, 24 мая 2023 г. . - Москва : Империя,2023. - Т. 2. - С. 44-47. . - 4 с.
    Электронный источник
15. Извозчикова, В. В. Исследование методов решения задач распознавания образов [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова, Д. С. Рогачев // Научные исследования 2023 : актуальные теории и концепции : сб. материалов. XXIX междунар. оч.-заоч. науч.-практ. конф.., Москва, 24 мая 2023 г. . - Москва : Империя,2023. - Т. 2. - С. 41-44. . - 4 с.
    Электронный источник
16. Греков, М. В. Исследование эффективности параллельных вычислений [Электронный ресурс] / М. В. Греков, М. А. Зубарев, В. В. Извозчикова // Научные исследования 2023 : актуальные теории и концепции : сб. материалов. XXIX междунар. оч.-заоч. науч.-практ. конф.., Москва, 24 мая 2023 г. . - Москва : Империя,2023. - Т. 3. - С. 21-25. . - 3 с.
    Электронный источник
17. Извозчикова, В. В. Многофункциональная система обработки фонда тестовых заданий [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев, М. В. Греков; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
18. Извозчикова, В. В. Моделирование работы конвейера команд для RISС-архитектуры [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова, М. А. Зубарев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
19. Извозчикова, В. В. Моделирование работы конвейера команд для СISC-архитектуры [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, М. В. Греков, Д. С. Рогачев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 6 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
20. Зубарев, М. А. Нейросетевой анализ больших данных [Электронный ресурс] / М. А. Зубарев, М. В. Греков, В. В. Извозчикова // Научные исследования 2023 : актуальные теории и концепции : сб. материалов. XXIX междунар. оч.-заоч. науч.-практ. конф.., Москва, 24 мая 2023 г. . - Москва : Империя,2023. - Т. 2. - С. 37-41. . - 5 с.
    Электронный источник
21. Извозчикова, В. В. Определение последовательности диагностирования устройства [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова, М. А. Зубарев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 8 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
22. Извозчикова, В. В. Управление качеством информационных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2023. - ISBN 978-5-7410-3002-8. - 160 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
23. Mezhenin, A. Algorithms Optimization for Procedural Terrain Generation in Real Time Graphics [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova // Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies,2022. - Vol. 121: CSDEIS: The International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems. - P. 125-137. . - 13 с. This article discusses the optimization (simplification) of procedurally generated landscapes for real time graphics applications. The problem of locality recognition, sufficient detailing and preservation of characteristic details is being solved. The mathematical models of the proposed solution are presented.
    Электронный источник
24. Izvozchikova, V. V. Development of an intelligent learning system based on fuzzy logic [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, T. E. Tlegenova, V. V. Markovin // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : V International Scientific Conference on Advanced Technologies in Aerospace, Mechanical and Automation Engineering (MIST Aerospace-IV 2021), Krasnoyarsk, 10-11 December 2021,2022. - Vol. 1227. - С. 1-8. . - 8 с.
    Электронный источник
25. Извозчикова, В. В. Автоматизация процесса подбора маршрута по достопримечательностям Оренбуржья [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: инноватика в современном мире : сб. науч. ст. по материалам VIII Междунар. науч.-практ. конф., Уфа, 24 мая 2022 г. : / отв. ред. А. Р. Халиков. - Уфа : НИЦ "Вестник науки",2022. - . - С. 6-12. . - 7 с.
    Электронный источник
26. Извозчикова, В. В. Интеллектуальная система индивидуального подбора тура [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев // Фундаментальные и прикладные научные исследования: инноватика в современном мире : сб. науч. ст. по материалам VIII Междунар. науч.-практ. конф., Уфа, 24 мая 2022 г. : / отв. ред. А. Р. Халиков. - Уфа : НИЦ "Вестник науки",2022. - . - С. 13-18. . - 6 с.
    Электронный источник
27. Извозчикова, В. В. Интеллектуальная система подбора индивидуального тура [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, Д. С. Рогачев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 9 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
28. Извозчикова, В. В. Информационная система подбора маршрута по достопримечательностям Оренбуржья [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, К. М. Махметова; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 11 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
29. Извозчикова, В. В. Информационная система учета наличия и состояния компьютерной техники [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. В. Извозчикова, М. А. Зубарев; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
30. Качество информационных систем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / сост. В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 28 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
31. Создание приложений в среде программирования Android Studio [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии / сост. В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 32 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
32. Development and testing of a pedestrian traffic monitoring system on a convolutional neural network platform [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V.Polyakov, V. Izvozchikova // CEUR Workshop Proceedings,2021. - Vol. 2965 : Russian Advances in Fuzzy Systems and Soft Computing: Selected Contributions to the 10th International Conference on "Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence", IMSC 202, Kolomna17 May-20 May 2021. - P. 230-237. . - 8 с. The paper discusses existing solutions for monitoring pedestrian traffic, their features. Open source solutions were tested and evaluated. The issues of using convolutional neural networks in monitoring systems are discussed in detail. The issues of testing monitoring systems based on special data sets (Crowd Dataset) are considered separately.
    Электронный источник
33. Izvozchikova, V. V. Development of hardware and software complex for monitoring fires by unmanned aerial vehicles [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, V. M. Shardakov, V. V. Zaporozhko // Journal of Computational Technologies,2021. - V. 26, №3. - P. 118-129. . - 12 с. The paper addresses the problem of fire detection that is based on information obtained by an unmanned aerial vehicle. The purpose of this work is the possibility of early detection of ignition in oil and gas wells. An algorithm for fire detection based on the application of the RGB color model to the obtained video images of the studied area is proposed. The algorithm is based on the methods of spatial image segmentation and color quantization. According to the presented algorithm, a quadcopter transmits the incoming image from the digital video camera to the terminal, scanning the monitoring zone and GPS coordinates set by the operator.
    Электронный источник
34. Modification of the Hausdorff Metric in Combination with the Nearest Point Algorithm ICP in Point Cloud Construction Problems [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, A. V. Mezhenin, V. M. Shardakov, P. S. Loseva // Advances in Artificial Systems for Medicine and Education IV,2021. - Vol. 1315 : AIMEE 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, Moscow, 3-4 October 2020 / eds : Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - P. 94-100. . - 7 c. The paper deals with the issues of three-dimensional modeling and visualization of objects using point Cloud construction technology. The problem of comparing point clouds - calculating some measure of their similarity/difference-is considered in detail. The paper studies existing metrics for calculating the distance between point clouds, and suggests a way to improve the quality of the ICP (Interactive Closest Points) algorithm by modifying the Hausdorff metric. The approach proposed by the authors is to calculate the forward and reverse distance between cloud points, and, unlike the usual Hausdorff metric, the average distance value is calculated instead of the maximum. To improve the accuracy of calculating the metric, we suggest using the averaging method-calculating the weighted average value of the normal vectors formed by pairs of neighboring triangles.
    Электронный источник
35. Izvozchikova, V. V. Optimization of Network Transmission of Multimedia Data Stream in a Cloud System [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, M. A. Tokareva, V. M. Shardakov // Advances in Intelligent Systems and Computing,2021. - Vol. 1402 : AISC 2020 : The International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems CSDEIS 2020: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics II, 18-20December / eds : Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 49-56. . - 8 c. In this article, we propose an algorithm for optimizing the transmission of multimedia data flow over a network for multiple clients. Instead of a fixed bandwidth, the server determines the optimal data transfer rate for each client connection according to the buffer packets and the playback speed of the three-dimensional scene on each client. The multimedia data transfer rate changes when the total requested bandwidth exceeds the network bandwidth. In addition, the proposed algorithm allows you to minimize the allocation of bandwidth and maximize the use of the client buffer.
    Электронный источник
36. Using Virtual Scenes for Comparison of Photogrammetry Software [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Polyakov, A. Prishhepa, V. Izvozchikova, A. Zykov // CSDEIS 2020: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics II : Proceedings of the Second International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems (CSDEIS2020), Moscow, 18-20 December,2021. - Vol. 1402. - С. 57-65. . - 8 с.
    Электронный источник
37. Кульчицкий, П. В. Методы и средства дистанционного обучения специалистов по диагностированию и ремонту компьютерной техники [Электронный ресурс] / П. В. Кульчицкий, А. С. Трусов, В. В. Извозчикова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 4252-4255. . - 4 с.
    Электронный источник
38. Моделирование систем массового обслуживания инструментальным средством Matlab/Simulink [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии / сост. В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 53 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
39. Извозчикова, В. В. Программирование микропроцессорных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2564-2. - 153 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
40. Холда, О. С. Разработка алгоритма обработки больших массивов данных [Электронный ресурс] / О. С. Холда, В. В. Извозчикова // Глобализация науки и техники в условиях кризиса : материалы XXIX Всерос. науч.-практ. конф. : в 2-х ч., 15 марта 2021 г., Ростов-на-Дону / Издательство ООО "Приоритет", Южный университет (ИУБиП). - Электрон. дан. - Ростов-на-Дону : Южный университет (ИУБиП), "Издательство ВВМ" ,2021. - Ч. 1. - С. 48-53. . - 6 с.
    Электронный источник
41. Извозчикова, В. В. Разработка аппаратно-программного комплекса мониторинга очага возгораний беспилотными летательными аппаратами [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, В. М. Шардаков, В. В. Запорожко // Вычислительные технологии,2021. - Т. 26, № 3. - С. 118-129. . - 12 с. Рассматривается вопрос обнаружения пожара с помощью беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и разработанного программного обеспечения.
    Электронный источник
42. Разработка и тестирование системы мониторинга движения пешеходов на платформе сверточной нейронной сети [Электронный ресурс] / А. В. Меженин, В. И. Поляков, В. В. Извозчикова, А. Г. Зыков // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2021) : сб. науч. тр. X Междунар. науч.-техн. конф., 17-20 мая 2021 г., Коломна / Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений. - Электрон. дан. - Смоленск : Универсум ,2021. - Т. 2. - С. 130-141. . - 12 с.
    Электронный источник
43. Izvozchikova, V. V. 3D Modeling Surveying Tasks in Photogrammetry [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, V. M. Shardakov, A. V. Mezhenin // RusAutoCon 2020 : International Russian Automation Conference, September 2020 year, Sochi; Russian Federation, 6 September-12 September 2020. - Electronic data,2020. - . - P. 220-224. . - 5 с. The research is aimed at the development of virtual environments of various configurations created by means of 3D computer modeling in such areas as photogrammetry, computer vision systems, robotics at the design stages of devices and systems.
    Электронный источник
44. Algorithm for search and recognition of fire by means of unmanned aerial vehicles [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova, V. Shardakov, V. Zaporozhko, V. Borisov // CEUR Workshop Proceedings,2020. - Vol. 2590 : Processings of the 11th Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems, MICSECS 2019, 12-13 December 2019, Saint Petersburg, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. The paper considers the possibility of providing early detection of fires in oil and gas wells through the use of the RGB palette, as well as intelligent decision-making to eliminate the consequences of fire using the possibility of remote dynamic monitoring based on robotic platforms. The result was a simulated prototype of a hardware-software complex (APC), which allows monitoring of the territory based on the distributed processing of large stream of graphical information in real time (including the exact coordinates of the fire, its size, direction of fire, proximity to settlements). For the most effective detection and prevention of growth of natural and man-made fires. The proposed agroindustrial complex will be implemented on the basis of modern technologies: robotics, GPS-technologies, GIS-technologies, client-server Internet technologies, video surveillance, intelligent information technologies.
    Электронный источник
45. Point cloud registration hybrid method [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova, A. Grigoreva, V. Shardakov // CEUR Workshop Proceedings,2020. - Vol. 2893 : 12th Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems, MICSECS 2020, 10-11 December 2020, Saint Petersburg. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. Methods for registering point clouds based on a series of 2D images are considered. An overview of existing methods for registering point clouds is given: the iterative closest points (ICP) algorithm, its modification using instead of the Euclidean metric, the Hausdorff metric. To find the corresponding points, it is proposed to use the method of optimization of the normal vector and particle swarm (NVP). The article discusses software for photogrammetry DF Zephyr Free, Meshroom on the AliceVision platform, VisualSFM, and the algorithm proposed by the authors implemented on the MATLAB platform. Approaches to assess the accuracy of the resulting models and visual quality are proposed. Using Virtual Scenes for Comparison of Photogrammetry Software. Using heatmaps. The proposed solutions were tested.
    Электронный источник
46. Mezhenin, A. Reconstruction of Spatial Environment in Three-Dimensional Scenes [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova, V. Shardakov // Advances in Intelligent Systems and Computing,2020. - Vol. 1127 : AISC 2020 : Proceedings of the International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019, 4-6 October 2019, Moscow, Russian Federation / eds : Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 47-55. . - 9 c. The problem of reconstruction of real images and their digitization is one of the Central themes of modern Cybernetics. Therefore, the relevance of this work is manifested in the need for technological modernization of the three-dimensional data processing system. The article deals with the automatic creation of three-dimensional models of macro-level urban infrastructure in real time. Two methods are considered for reconstruction - the Poisson method and the reconstruction method based on elevation maps. The proposed methods can be recommended for fast generation of three-dimensional macro-level reconstructions. Practical implementation of obtaining three-dimensional models of the macro level was carried out using a set of open source software. The estimation of the received models from the point of view of speed and visual quality is made. On the basis of the work done, a pipeline was obtained from existing software products that allow to obtain an automatic reconstruction of the urban environment of accept
    Электронный источник
47. The Synthesis of Virtual Space in the Context of Insufficient Data [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Polyakov, V. Izvozchikova, D. Burlov, A. Zykov // Advances in Intelligent Systems and Computing,2020. - Vol. 1127 : AISC 2020 : Proceedings of the International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019, 4-6 October 2019, Moscow, Russian Federation / eds: Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 39-46. . - 8 c. The paper deals with the issues of computer simulation of virtual space long an arbitrary trajectory. In this case, the shooting can be carried out in the conditions of interference, and the video data itself may have noise, blur and defocus. The simulated medium is represented as a cloud of points of different density. To improve the efficiency of perception, point clouds are represented in the form of heat maps. Particular consideration is given to modeling in the context of incomplete data and the task of preserving meaningful information. The mathematical model is built on algorithms for estimating the density of distribution of points, non-parametric and parametric restoration of the distribution density. The results of testing: the analysis and visualization of the density of distribution, the result of the analysis of the density of the cloud of points obtained, based on the video sequence.
    Электронный источник
48. Автоматизация технической диагностики нефтегазового оборудования [Электронный ресурс] / В. В. Борисов, А. С. Трусов, П. В. Кульчицкий, В. В. Извозчикова // Нефтегазовое производство - основа научно-технического прогресса и экономической стабильности : материалы науч.-практ. конф., посвящ. 35-лет. Оренбург. фил. РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 22 янв. 2020 г., Оренбург / под общ. ред. С. Г. Горшенина. - Электрон. дан. - Саратов : Амирит,2020. - . - С. 362-367. . - 6 с.
    Электронный источник
49. Инновационные модели подготовки инженерных кадров нефтегазового сектора экономики [Электронный ресурс] / В. В. Борисов, В. М. Шардаков, В. В. Извозчикова, В. В. Запорожко // Нефтегазовое производство - основа научно-технического прогресса и экономической стабильности : материалы науч.-практ. конф., посвящ. 35-лет. Оренбург. фил. РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 22 янв. 2020 г., Оренбург / под общ. ред. С. Г. Горшенина. - Электрон. дан. - Саратов : Амирит,2020. - . - С. 41-44. . - 4 с.
    Электронный источник
50. Трусов, А. С. Методы и средства диагностирования компьютерного оборудования [Электронный ресурс] / А. С. Трусов, П. В. Кульчицкий, В. В. Извозчикова // Цифровизация и глобализация мировой науки и техники: новые исследовательские методы и подходы : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., 30 нояб. 2020 г., Ростов-на-Дону / Южный университет ИУБиП. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : Изд-во ВВМ,2020. - . - С. 43-46. . - 4 с.
    Электронный источник
51. Холда, О. С. Методы и технологии обработки больших данных [Электронный ресурс] / О. С. Холда, В. В. Извозчикова // Цифровизация и глобализация мировой науки и техники: новые исследовательские методы и подходы : материалы XXV Всерос. науч.-практ. конф., 27 нояб. 2020 г., Ростов-на-Дону / Южный университет ИУБиП. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург: ООО "Издательство ВВМ" ,2020. - . - С. 22-25. . - 4 с.
    Электронный источник
52. Извозчикова, В. В. Применение 3D моделирования в фотограмметрии [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, В. М. Шардаков, А. В. Меженин // Фундаментальные проблемы управления производственными процессами в условиях перехода к индустрии 4.0 : тез. докл. науч. семинара в рамках Межунар. науч.-техн. конф. "Автоматизация", 6-12 сент. 2020 г., Сочи / М-во науки и высш. образования, Федер. гос. автоном. образоват. учреждение высш. образования "Южно-Уральский гос. ун-т" (нац. исследоват. ун-т); отв. ред. А. А. Радионов. - Электрон. дан. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ,2020. - . - С. 65-68. . - 4 с.
    Электронный источник
53. Development of an effective model of parallel processing of multimedia data on the CPU and GPU in the cloud system [Электронный ресурс] / V. Shardakov, D. Parfenov, I. Bolodurina, V. Izvozchikova, V. Zaporozhko, A. Mezhenin // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 3: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - 8 с. The paper deals with the technology of paralleling processing multimedia data process on the CPU and GPU of the user's personal computer. To do this, we have developed an algorithm for planning the sharing of video accelerators, which controls and distributes the load between the processor and the GPU. The main difference of the proposed algorithm is that the integral transformations include the stabilization of three-dimensional objects and textures. Defining a unique sequence number allows you to apply optimal texture filtering when scaling for each object. These actions create optimal video acceleration when processing objects.
    Электронный источник
54. Technologies of reconstruction and procedural generation of three-dimensional content [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova, V. Shardakov, A. Korotkikh // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 3: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - 6 с. The research is aimed at finding and developing approaches to procedural content generation that meet the conditions of universality and optimality. The use of modular objects is considered as one of the possible solutions and a model for their construction is proposed. This model allows you to create single-tier modular objects, taking into account the possibility of combining modules according to specified rules, which ensures the correctness of their construction. For the proposed model, an algorithm for generating modular objects based on a given contour was developed and implemented. This algorithm provides the ability to generate objects in real time, which allows you to quickly make changes and thereby optimize the process of generating content and make it more flexible.
    Электронный источник
55. Mezhenin, A. Use of point clouds for video surveillance system cover zone imitation [Электронный ресурс] / Mezhenin A., Izvozchikova V., Ivanova V. // CEUR Workshop Proceedings,2019. - Vol. 2344. - P. 31-35. . - 5 с. The article is devoted to assessing the coverage areas of projected video surveillance systems, determining the optimal number of cameras, identifying the so-called "blind zones" at the design stage. For this purpose, it is proposed to use a three-dimensional modeling system in which a polygonal model of a video surveillance scene is created. The resulting model is converted from polygons to a cloud of points. Using different camera locations, we get different coverage areas. During the experiments, the objects of observation and surveillance cameras, whose location changed, were modeled. The resulting 2.5-d surfaces, represented as a cloud of points, are transferred to a common coordinate system and compared. The comparison results are shown as a heat map. Experimental modeling was carried out using specially created objects in the environment of Autodesk 3ds Max and CloudCompare.
    Электронный источник
56. Меженин, А. В. Моделирование виртуальной среды в технологиях кибервизуализации и виртуального присутствия [Электронный ресурс] / А. В. Меженин, В. В. Извозчикова, Д. И. Бурлов // Кибернетика и программирование,2019. - № 4. - С. 26-35. . - 10 с. Исследуются методы моделирования и визуализации виртуальной среды и построения облака точек трехмерного пространства, как в системах 3D моделирования, так и на основе видеоданных.
    Электронный источник
57. Извозчикова, В. В. Моделирование динамики процессов и систем инструментальными средствами [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 47 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
58. Извозчикова, В. В. Операционные системы, среды и оболочки [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 48 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
59. Программный модуль адаптивной визуализации трехмерных объектов виртуальной реальности для инновационной платформы онлайн-обучения [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Шардаков В. М., Болодурина И. П., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Парфенов И. В., Извозчикова В. В.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2019610080заявл. 09.01.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.01.2019. - 2019. - 1 с.
    Электронный источник
60. Извозчикова, В. В. Проектирование информационных систем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 45 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
61. Разработка адаптивного модуля создания и исследования виртуальных моделей объектов окружающей среды [Электронный ресурс] / В. М. Шардаков, В. В. Извозчикова, В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики,2019. - Т. 19, № 3. - С. 467-474. . - 8 с. Проанализированы основные методы генерации ландшафтных карт, положенные в основу разработки программного модуля создания и исследования моделей объектов окружающей среды.
    Электронный источник
62. Development of Prototype of Visualization Module for Virtual Reality Using Modern Digital Technologies [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, V. M. Shardakov, V. V. Zaporozhko, I. V. Parfenov, D. I. Parfenov, V. V. Izvozchikova // Conference Proceeding, GloSIC 2018 : 2018 Global Smart Industry Conference, 13-15 Nov. 2018, Chelyabinsk / South Ural State University. - Electronic data. - Chelyabinsk ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-6. . - 6 c. Among the many means of presenting visual information for educational purposes, 3D panoramas and virtual tours are the most interesting and informative for practical study and research. The development of 3D user interfaces allows you to fully realize the possibilities of interactive visualization in the digital environment. In the framework of the study, the prototype of the module for visualization of three-dimensional objects is described, which allows for 3D reconstruction from images.
    Электронный источник
63. Development of an Adaptive Module for Visualization of the Surrounding Space for Cloud Educational Environment [Электронный ресурс] / Shardakov V. M., Parfenov D. I., Zaporozhko V. V., Izvozchikova V. V. // Management of Large-Scale System Development, MLSD 2018 : proceedings of 11th International Conference, 1-3 Oct. 2018, Moscow / Tsvirkun A. ; V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences. - Electronic data. - Moscow ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. ,2018. - . - Pp. 1-5. . - 5 c. The article considers the most popular methods of landscape map generation, identifies the key advantages and disadvantages of each approach, both individually and in its entirety. The object of this study was the combined Voronoi diagram method and diamond-square algorithm.
    Электронный источник
64. Извозчикова, В. В. Качество информационных систем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 09.04.02 и 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 45 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
65. Извозчикова, В. В. Комбинированный метод обработки виртуальной поверхности рельефа [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, В. М. Шардаков // Наука и бизнес: пути развития,2018. - № 2 (80). - С. 25-27. Целью работы является составление алгоритма для построения и структурирования всех этапов генерации трехмерной ландшафтной карты и визуализации подстилающей поверхности для применения в разработке и оптимальном построении нефте- и газотрубопроводов.
    Электронный источник
66. Бурлов, Д. И. Моделирование зон покрытия системами видеонаблюдения [Электронный ресурс] / Д. И. Бурлов, В. В. Извозчикова, А. В. Меженин // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT'18". - Электрон. дан. - Таганрог : Изд-во Ступина С. А.,2018. - Т. 2. - С. 202-208. . - 7 с.
    Электронный источник
67. Извозчикова, В. В. Повышение качества обучения с помощью автоматизации учебного процесса [Электронный ресурс] / Извозчикова В. В., Юсупова А. К. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 4205-4207 . . - 3 с.
    Электронный источник
68. Разработка адаптивного модуля визуализации окружающего пространства для облачной образовательной среды [Электронный ресурс] / Шардаков В. М., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Извозчикова В. В. // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2018 : материалы одиннадцатой Междунар. конф., 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2 т. / Федер. гос. бюджет. учреждение науки, Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. - Электрон. дан. - Москва : ИПУ РАН,2018. - Т. II. - С. 376-378. . - 3 с.
    Электронный источник
69. Извозчикова, В. В. Снижение ресурсозатратности компьютера при обработке данных ландшафтной карты [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, В. М. Шардаков // Перспективы науки,2018. - № 2(101). - С. 20-23. . - 4 с. Целью работы является разработка и реализация алгоритма построения ландшафтной сетки и текстур, который построен на базе двух методов: диаграммы Вороного и алгоритма diamond-square. Это позволило повысить эффективность обработки данных ландшафтной карты, снизить ресурсозатратность персональных компьютеров при виртуальной обработке поверхности рельефа для искусственно генерируемых ландшафтов. В эксперименте использовался метод сравнения работы программ с применением комбинированного алгоритма и без него.
    Электронный источник
70. Извозчикова, В. В. Схемотехника технических средств информационных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2018. - ISBN 978-5-7410-2125-5. - 174 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
71. Чепасов, В. И. Вычисление дзета-функции Римана и сумм обратных степеней в обычной и длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
72. Чепасов, В. И. Вычисление функции Куммера в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
73. Чепасов, В. И. Вычисление функций Струве в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
74. Чепасов, В. И. Вычисление функций Эйри в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
75. Чепасов, В. И. Вычисление функций распределения по формуле Симпсона с контрольными точками в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
76. Чепасов, В. И. Вычисление числа пи половинным делением угла в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
77. Чепасов, В. И. Вычисление эллиптических интегралов в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
78. Извозчикова, В. В. Инструментальные средства информационных систем [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 09.04.02 и 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. прогр. обеспечения вычисл. техники и автоматизир. систем. - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
79. Извозчикова, В. В. Микропроцессорная система управления пневматической подвеской автомобиля [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, И. А. Хлынин // Современные тенденции развития науки и технологий,2017. - № 3-3. - С. 54-57. . - 4 с. Описывается микропроцессорная система управления пневмоподвеской автомобиля. Система состоит из двух микроконтроллеров, четырех датчиков клиренса и четырех датчиков давления, снабжена дисплеем для вывода информации беспроводным каналом передачи данных. Акцент сделан на бюджетное исполнение, доступность компонентов и сред разработки программного обеспечения.
    Электронный источник
80. Извозчикова, В. В. Модернизация легкового автомобиля пневматической подвеской [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, И. А. Хлынин // Новая наука: проблемы и перспективы ,2017. - № 3-2 : Междунар. науч. период. изд. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 26 марта 2017 г., Пермь. - С. 133-136. . - 4 с.
    Электронный источник
81. Извозчикова, В. В. Программа обеспечивание управления пневматической подвеской автомобиля [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, Е. А. Степанов // Новая наука: техника и технологии: междунар. науч. период. изд. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 17 мая 2017 г.,2017. - № 4-1. - С. 58-62. . - 5 с. Для создания программного обеспечения проанализированы существующие зарубежные аналоги, выделены их основные черты, особенности и достоинства. Для сравнения были выбраны три пневматических системы на автомобилях Audi Allroad Quattro, Volkswagen Touareg и Land Rover Range Rover.
    Электронный источник
82. Извозчикова, В. В. Разработка автоматизированной системы управления микроклиматом тепличных помещений [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. А. Шмыгарев // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 4 нояб. 2017 г., Оренбург / Агенство международных исследований. - Электрон. дан. - Стерлитамак : АМИ,2017. - . - С. 43-47. . - 5 с.
    Электронный источник
83. Извозчикова, В. В. Управление инвестиционными рисками на валютном рынке с использованием информационных технологий [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, Е. В. Коновалова // Проблемы, перспективы и направления инновационного развития науки : сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 24 нояб. 2017 г., Омск : в 4 ч. / Отв. ред. Сукиасян А. А. - Электрон. дан. - Стерлитамак : АМИ,2017. - Ч. 3. - С. 126-129. . - 4 с.
    Электронный источник
84. Извозчикова, В. В. Эксплуатация и диагностирование технических и программных средств информационных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 09.04.02 и 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. прогр. обеспечения вычисл. техники и автоматизир. систем. - Оренбург : ОГУ, 2017. - ISBN 978-5-7410-1746-3. - 136 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
85. Извозчикова, В. В. 3D-моделирование методов съемки мобильными видеосистемами [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. В. Меженин // Программные продукты и системы / Software & Systems,2016. - Т. 29, № 3. - С. 163-167. Рассматриваются вопросы оценки качества работы систем распознавания и реконструкции, использующих для представления данных полигональную сетку. Для оценки качества реконструкции и точности получения полигональ-ной сети в качестве математического аппарата предлагается использовать размерность Хаусдорфа.
    Электронный источник
86. Извозчикова, В. В. Оценка алгоритмов интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. А. Черкасова // Актуальные вопросы технических наук в современных условиях : сб. науч. тр. по итогам междунар. науч.-практ. конф., 11 янв. 2016 г., Санкт-Петербург / Инновационный центр развития образования и науки. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ИЦРОН,2016. - Т. 3. - С. 144-148. . - 5 с.
    Электронный источник
87. Извозчикова, В. В. Размерность Хаусдорфа в задачах анализа подобия полигональных объектов [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. В. Меженин // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 2. - С. 109-112. Рассматриваются вопросы анализа подобия полигональных моделей произвольного топологического вида. Для получения таких оценок используется метрика из области общей топологии - размерность Хаусдорфа. Произведен анализ вычисления указанной метрики для трехмерных полигональных моделей. Рассмотрены и проанализированы вопросы построения векторов нормалей к исследуемым поверхностям, на основе которых происходит вычисление размерности Хаусдорфа.
    Электронный источник
88. Чепасов, В. И. Вычисление гамма-функции, гипергеометрических функций в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Борисов, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
89. Чепасов, В. И. Вычисление числа пи в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, М. А. Токарева, В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
90. Извозчикова, В. В. Использование микроконтроллера Arduino в информационных системах [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 29 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
91. Извозчикова, В. В. Компиляция и запуск программ в кластерных системах [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 09.03.02, 09.04.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ, 2015. - 36 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
92. Чепасов, В. И. Решение уравнений для различных форм сигналов в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова, Ю. Н. Пивоваров; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
93. Извозчикова, В. В. Установка операционной системы Windows Serwer 2008 для управления кластерной системой [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ, 2015. - 24 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
94. Извозчикова, В. В. Автоматизация рекламной деятельности компаний и государственных учреждений на основе Интернет-технологий [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. А. Извозчикова // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы XI всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 11-13 нояб. 2014 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2014. - . - С. 201-203. . - 3 с.
    Электронный источник
95. Извозчикова, В. В. Автоматизация управления производственными рисками [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова, А. А. Извозчикова // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы XI всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 11-13 нояб. 2014 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2014. - . - С. 197-200. . - 4 с.
    Электронный источник
96. Извозчикова, В. В. Один из подходов к автоматизации проектирования топологии вычислительных сетей [Электронный ресурс] / В. В. Извозчикова // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы X всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 7-9 нояб. 2012 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2012. - . - С. 252-257. . - 6 с.
    Электронный источник
97. Извозчикова, В. В. Алгоритмизация и программирование решения задач на языке СИ [Электронный ресурс] : методические указания по выполнению расчетно-графического задания и контрольной работе по дисциплине "Информатика" / В. В. Извозчикова, Д. Р. Кохановская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ. - 2011. - 32 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
98. Чепасов, В. И. Программная реализация метода Эйлера и метода Рунге-Кутта в длинной арифметике [Текст] / В. И. Чепасов, В. В. Извозчикова, М. М. Пирязев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : [Б. и.], 2011. - 112 с. : ил. - Библиогр.: с. 31. - Прил.: с. 32-112. - ISBN 978-5-904627-21-8.
99. Извозчикова, В. В. Работа с базами данных в СУБД Microsoft Access [Электронный ресурс] : методические указания по выполнению лабораторных работ по дисциплинам "Информатика" и "Информационные технологии" / В. В. Извозчикова, Д. Р. Кохановская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ. - 2011. - 34 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
100. Руководство по программному комплексу "ПЛОСК" в среде С++ [Текст] / В. И. Чепасов [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2006. - 346 с. - Библиогр.: с. 171-172. - Прил.: с. 173-375. - ISBN 5-7410-0340-0.
101. Руководство по программному комплексу для основных методов математической статистики и спектрального анализа в С++ [Текст] : В. И. Чепасов [и др.]. - Оренбург : ОГУ, 2006. - 294 c. - Библиогр.: с. 76. - Прил.: с. 77-293. - ISBN 5-7410-0351-6.
102. Извозчикова, В. В. Организация работы на ПЭВМ типа IBM PC [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. прогр. обеспечения вычисл. техники и автоматизир. систем. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 40 с.
     Электронный источник
103. Извозчикова, В. В. Принципы конвейерной организации в вычислительных системах [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму / В. В. Извозчикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. прогр. обеспечения вычисл. техники и автоматизир. систем. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 21 с.
     Электронный источник
104. Извозчикова, В. В. Цифровая схемотехника [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму / В. В. Извозчикова, Е. А. Корнев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. проектирования и технологии радиоэлектрон. средств. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 32 с.- Загл. с тит. экрана.
     Электронный источник
105. Извозчикова, В. В. Создание модели пользователя, используемой при поиске информации [Текст] / Извозчикова В. В. // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 2004 г., Оренбург / М-во образования и науки РФ, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ,2004. - . - С. 53-56. . - 4 с.