Персоналии > Профессорско-преподавательский состав  |  << пред.  след. >>

Спешилов Евгений Алексеевич

Образование: высшее по направлению бакалавриата "Управление в технических системах" (2020, квалификация: бакалавр), высшее по направлению магистратуры "Системный анализ и управление" (2022, квалификация: магистр)

Ученая степень: отсутствует

Должность: преподаватель кафедры прикладной математики

Общий стаж работы: 1 год 7 месяцев 7 дней

Стаж педагогической работы: 1 год 7 месяцев 7 дней

Расписание преподавателя


Профессиональная переподготовка

  • Менеджмент и экономика (2022)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • Экономика фирмы, организация производства и предпринимательской деятельности (2022)
  • Защита информации в компьютерных системах (2023)
  • Инноватика в технике, экономике и образовании (2023)
  • Использование ресурсов электронной информационно-образовательной среды ОГУ в образовательной и научной деятельности (2023)
  • Формирование педагогических компетенций преподавателей университета (2023)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Математика
  • Математический анализ
  • Основы проектной деятельности
  • Системы искусственного интеллекта

Публикации

  1. Spacious complexity reduction of a composite Bayesian decision-making algorithm in an industrial enterprise management information system [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, N. V. Speshilova, V. A. Tripkosh, R.R. Rakhmatullin, E. A. Speshilov // Proceedings of SPIE - the international Society for Optical Engineering,2023. - Vol. 12564 : 2021 2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022), Dushanbe, 5 January 2023. - P. 125640Q. . - 1 с.
    Электронный источник
  2. Автоматизация технологии подбора параметров продуктивного рациона кормления коров [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023687404 / А. А. Чумаков, Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов; правообладатели А. А. Чумаков, Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов.- № 2023665051заявл. 13.07.2023опубл. 14.12.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
  3. Спешилов, Е. А. Алгоритмизация интеллектуального анализа данных для оптимизации процесса управления запасами на предприятии в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов, П. О. Неседов // Отходы и ресурсы,2023. - Т. 10, № 1. - С. 10. . - 13 с. В настоящее время в условиях повышения степени неопределенности внешних экономических и геополитических факторов для принятия эффективных управленческих решений на предприятиях используются подходы, основанные на цифровизации аналитических процессов, связанных с их интеллектуализацией посредством применения математического инструментария.
    Электронный источник
  4. Спешилов, Е. А. Анализ данных, автоматизация и имитационное моделирование при управлении грузоперевозками в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Цифровая трансформация социальных и экономических систем : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф., Москва, 27 янв. 2023 г. / Москов. ун-т им. С. Ю. Витте ; отв. ред. И. А. Королькова. - Москва : МУИВ,2023. - . - С. 582-587. . - 6 с.
    Электронный источник
  5. Спешилов, Е. А. Значение инновационных подходов и автоматизированных средств при управлении транспортно-логистической системой в условиях цифровизации для повышения безопасности страны [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Современные проблемы обеспечения безопасности человека в условиях развития гражданского общества : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Оренбург, 18-19 мая 2023 г. / под общ. ред. Г. М. Залозной, А. П. Тяпухина, Е. Э. Цибарта. - Оренбург : PROофис,2023. - . - С. 221-226. . - 6 с.
    Электронный источник
  6. Болодурина, И. П. Математические и инструментальные средства обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений при управлении грузопотоками [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. А. Спешилов // Прикладная математика и вопросы управления,2023. - № 2. - С. 93-107. . - 15 с. В сложившихся геополитических и экономических условиях особенно остро стоит вопрос принятия оперативных управленческих решений для эффективного функционирования предприятий страны с учетом организационных и технологических особенностей, а также возрастающих уровней риска и неопределенности, связанных в том числе с необходимостью обработки потоков специфической быстро меняющейся информации. В этом отношении все большую популярность приобретают интеллектуальные системы поддержки принятия решений, содержащие модули сбора, обработки и моделирования формализованных данных и носящие как универсальный характер, так и адаптационный под конкретный круг вопросов, актуальных для некоторой группы или даже отдельно взятого предприятия. Целью представленного исследования являлась разработка такого рода системы при управлении грузопотоками. На основе проведенного анализа предлагается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений, применяемая для повышения эффективности процесса управления грузопотоками..
    Электронный источник
  7. Оптимизация транспортировки и распределение ресурсов "Management-Resources-Logistics" [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023664043 / Н. В. Спешилова, О. А. Иневатова, Е. А. Спешилов, Р. В. Глазунов, Д. А. Полехов, А. А. Кучин; правообладатель Оренбур. гос. ун-т.- № 2023662955заявл. 21.06.2023 опубл. 03.07.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
  8. Оптимизация транспортировки и распределение ресурсов (Management-Resources-Logistics) [Электронный ресурс] : прикладная программа / Н. В. Спешилова [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 8 c. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  9. Спешилов, Е. А. Применение интеллектуального анализа данных для поддержки принятия решений в сельскохозяйственной отрасли аграрно-промышленного комплекса региона [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Статистическое образование в России : интеллектуальный анализ данных : материалы междунар. конф. (конгр.), 25 - 26 окт. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред.: В. Н. Афанасьев [и др.]. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 609-619. . - 5 с.
    Электронный источник
  10. Досов, А. Р. Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска [Электронный ресурс] / А. Р. Досов, Е. А. Спешилов // Отходы и ресурсы,2023. - Т. 10, № 1. - С. 21. . - 14 с. Аграрная сфера производства всегда сопровождалась влиянием широкого круга факторов, в числе которых большая доля отводится природно-климатическим. Деятельность сельскохозяйственных организаций, особенно в сфере растениеводства, напрямую связана с погодными явлениями, а кроме того, ряд нестабильных процессов экономического содержания (цены, спрос и пр.), а также проблемы, вызванные санкциями и необходимостью урегулирования вопросов импортозамещения, вынуждают принимать управленческие решения в условиях неопределенности и риска. При этом грамотное использование ресурсного потенциала дает возможность предприятиям снижать затраты на производство и повышать его эффективность в целом. Целью исследования являлась разработка процедуры формирования альтернативных решений в задаче управления земельными ресурсами для оптимального размещения сельскохозяйственных культур по полям с применением математических и статистических методов.
    Электронный источник
  11. Болодурина, И. П. Применение правил нечеткой логики для анализа данных и принятия решений при управлении грузоперевозками в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Е. А. Спешилов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".,2023. - Т. 23, № 2. - С. 52-64. . - 13 с. В статье рассматриваются вопросы автоматизации формирования альтернативных маршрутов посредством использования разработанного алгоритма (математическое обеспечение которого базируется на применении правил нечеткой логики), реализующего оптимизацию выбора исходя из запросов заказчика при организации грузоперевозок.
    Электронный источник
  12. Рахматуллин, Р. Р. Разработка алгоритмов решения задач оптимизации производства для программного обеспечения системы поддержки принятия решений в сельском хозяйстве [Электронный ресурс] / Р. Р. Рахматуллин, Е. А. Спешилов, А. А. Чумаков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии,2023. - Т. 11, № 3. - С. 1-12. . - 12 с. В статье рассматривается вопрос автоматизации обеспечения поддержки принятия решений при управлении подсистемами сельского хозяйства посредством использования разработанного программного продукта, обладающего адаптационными характеристиками и не требующего дополнительных цифровых и квалификационных ресурсов.
    Электронный источник
  13. Спешилова, Н. В. Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов, В. С. Быков // Вестник Евразийской науки,2023. - Т. 15, № 2. - С. 40. . - 14 с. В современных реалиях остро стоит вопрос эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала регионов, от решения которого напрямую зависит эффективность функционирования отраслевых комплексов как отдельно взятых территорий, так и страны в целом. Сельское хозяйство состоит из системы взаимосвязанных отраслей, производящих различные виды сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих продовольственную безопасность государства и качество жизни населения. Целью работы являлось проведение анализа ресурсного потенциала регионального сельского хозяйства и выявление комплекса соответствующих факторов (на основе обработки потока статистических данных) на примере Оренбургской области. В качестве инструментария для проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения моделей применялся экономико-статистический аппарат с использованием программного комплекса Statistica.
    Электронный источник
  14. Спешилова, Н. В. Управление инновационными и инвестиционными потоками в сельском хозяйстве на основе экономико-статистического анализа взаимосвязи данных [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов, А. А. Чумаков // Вопросы экономики и права,2023. - № 180. - С. 136-142. . - 7 с. В статье представлен ряд статистических данных по результатам деятельности сельскохозяйственных организаций России в разрезе отраслей растениеводства и животноводства в динамике за 2017-2021 гг. Анализ проведен по федеральным округам.
    Электронный источник
  15. Рахматуллин, Р. Р. Цифровизация и цифровая трансформация производственных и управленческих процессов [Электронный ресурс] / Р. Р. Рахматуллин, Е. А. Спешилов, А. А. Кашаев // Цифровая трансформация социальных и экономических систем : материалы междунар. науч.-практ. конф., Москва, 26 янв. 2024 г. / отв. ред. И. А. Королькова. - Москва : МУ им. С. Ю. Витте,2023. - . - С. 58-65. . - 8 с.
    Электронный источник
  16. Спешилова, Н. В. Анализ состояния транспортной отрасли и проблемы развития логистических систем в России в условиях цифровизации [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов // Экономика и предпринимательство,2022. - № 2 (139). - С. 670-674. . - 5 с. В статье проведен анализ развития транспортной отрасли за период 2015-2020 гг. Отмечено, что транспортно-логистическая система влияет на развитие экономики как отдельно взятого региона, так и страны в целом. Представлены результаты финансирования транспортной отрасли, приведены принятые Государственные программы по развитию транспортной системы.
    Электронный источник
  17. Спешилова, Н. В. Оптимизация управления сельскохозяйственным производством на основе финансовой логистики, системного анализа и моделирования статистических данных [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Р. Р. Рахматуллин, Е. А. Спешилов // Экономика и предпринимательство,2022. - № 9 (146). - С. 924-932. . - 9 с. В статье на основе анализа и обработки статистических данных представлено синхронное исследование динамики производства сельскохозяйственной продукции в России и инвестиций в основной капитал по виду экономической деятельности "сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" за 2016-2020 гг. Определено место Оренбургской области в разрезе Российской Федерации, а также Приволжского федерального округа по ряду показателей. Проведен системный анализ данных развития сельскохозяйственного производства в Оренбургской области за 2016-2020 гг. Оценена роль государственных инвестиций в решении проблем управления развитием регионального сельского хозяйства.
    Электронный источник
  18. Спешилов, Е. А. Системное исследование логистических стратегий транспортных компаний и синтез алгоритмов управления грузопотоками [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа: направление подготовки 27.04.03 Системный анализ и управление / Е. А. Спешилов. - Оренбург, 2022. - 73 с.
    Электронный источник
  19. Спешилова, Н. В. Системный подход к управлению региональным сельскохозяйственным производством [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов // Экономико-правовое обеспечение безопасности человека в условиях развития гражданского общества : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Оренбург, 19-20 мая 2022 г. / под общ. ред.: Т. Н. Лариной, А. П. Тяпухина, Е. Э. Цибарта. - Оренбург : Агентство Пресса,2022. - . - С. 67-71. . - 5 с.
    Электронный источник
  20. Спешилова, Н. В. Цифровая трансформация процессов принятия управленческих решений на предприятиях [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, В. Н. Шепель, Е. А. Спешилов // Цифровая трансформация социальных и экономических систем : материалы междунар. науч.-практ. конф., Москва, 22 янв. 2022 г. / отв. ред. И. А. Королькова. - Москва : Моск. ун-т им. С.Ю. Витте,2022. - . - С. 58-63. . - 6 с.
    Электронный источник
  21. Спешилов, Е. А. Автоматизация, цифровизация и инновации в транспортной логистике [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Научное обозрение : сб. ст. IV Междунар. науч.-исслед. конкурса, Пенза, 25 дек. 2021 г. / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Пенза : Наука и Просвещение,2021. - . - С. 6-8. . - 3 с.
    Электронный источник
  22. Огородников, П. И. Государственная поддержка и инвестирование регионального сельскохозяйственного производства в современных экономических условиях [Электронный ресурс] / П. И. Огородников, Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов // Научное обозрение: теория и практика,2021. - Т. 11, № 4 (84). - С. 987-1000. . - 12 с. Представлена информация за 2015-2019 гг. по производству основных видов сельскохозяйственной продукции РФ и объему инвестиций в основной капитал. Сделан акцент на стимулировании инвестиционной деятельности в АПК по федеральным округам. Отмечено, что Оренбургская область является одним из самых развитых сельскохозяйственных регионов Приволжского федерального округа. Представлена динамика показателей финансирования Государственной программы по направлениям государственной поддержки в регионе.
    Электронный источник
  23. Спешилов, Е. А. Модельное представление организации грузопотоков транспортной компании в рамках реализации логистической стратегии [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов, В. А. Трипкош // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 385-389. . - 5 с.
    Электронный источник
  24. Спешилов, Е. А. Оптимизация логистических решений транспортными компаниями посредством использования математического и программного инструментария [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Внедрение результатов инновационных разработок: проблемы и перспективы : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Киров, 29 июня 2021 г. / отв. ред. А. А. Сукиасян. - Уфа : АМИ,2021. - . - С. 61-65. . - 5 с.
    Электронный источник
  25. Спешилова, Н. В. Особенности реализации технологических инноваций при управлении грузоперевозками в цифровой экономике [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов // Социально-экономическое развитие хозяйствующих субъектов (в том числе учреждений УИС), отраслей, регионов: проблемы и перспективы : сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф., 30 апр. 2021 г., Рязань / ФСИН; Акад. ФСИН России. - Электрон. дан. - Рязань : Академия ФСИН России,2021. - . - С. 207-212. . - 6 с.
    Электронный источник
  26. Путевой Лист [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / В. Н. Шепель, Р. Р. Рахматуллин, В. А. Трипкош, Е. А. Спешилов; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021619997заявл. 24.06.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 30.06.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
  27. Спешилова, Н. В. Совершенствование управления грузопотоками в транспортно-логистической системе Российской Федерации посредством применения цифровых технологий [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, К. Р. Шарипова, Е. А. Спешилов // Финансовый бизнес,2021. - № 11 (часть 2). - С. 184-186. . - 3 с. Рассмотрены способы совершенствования управления грузопотоками в транспортно-логистической системе Российской Федерации, которые могут помочь упростить процесс логистики и сделать его более эффективным.
    Электронный источник
  28. Спешилов, Е. А. Автоматизация процесса управления грузопотоками строительной компании [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа: направление подготовки 27.03.04 Управление в технических системах / Е. А. Спешилов. - Оренбург. - 2020. - 62 с.
    Электронный источник
  29. Трипкош, В. А. Алгоритмизация процессов управления грузопотоками [Электронный ресурс] / В. А. Трипкош, Е. А. Спешилов // Школа-семинар молодых ученых и специалистов в области компьютерной интеграции производства : сб. материалов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 194-197. . - 4 с.
    Электронный источник
  30. Спешилова, Н. В. Государственные программы как инструмент государственного регулирования экономики и поддержки предпринимательской деятельности [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Р. Р. Рахматуллин, Е. А. Спешилов // Учетно-аналитические инструменты исследования экономики региона : сб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф., 25-27 дек. 2019 г., Махачкала. - Электрон. дан. - Махачкала : Дагест. гос. ун-т ; АЛЕФ,2020. - . - С. 546-550. . - 5 с.
    Электронный источник
  31. Спешилова, Н. В. К вопросу об управлении грузоперевозками в условиях цифровизации (федеральный и региональный аспекты) [Электронный ресурс] / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов // Актуальные проблемы учета, налогообложения и развития ключевых сфер экономики : сб. ст. по материалам XI Всерос. науч.-практ. конф., 28 нояб. 2020 г., Пенза / под общ. ред. Н. В. Свиридовой. - Электрон. дан. - Пенза : Изд-во ПГУ,2020. - . - С. 218-222. . - 5 с.
    Электронный источник
  32. Спешилов, Е. А. Качество информации как необходимая составляющая применения систем электронного документооборота в управлении бизнес-процессами предприятия [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов // Студент года 2020 : сб. ст. XIII междунар. науч.-исследоват. конкурса, Пенза, 05 мая 2020 г. / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. - Пенза : Наука и Просвещение,2020. - . - С. 91-94. . - 4 с.
    Электронный источник
  33. Шепель, В. Н. Электрондык кужат айналымы жуйес■н енг■зу аркылы курылыс саласы кэс■порындарын баскару ти■мд■л■г■н арттыру [Электронный ресурс] / В. Н. Шепель, В. А. Трипкош, Е. А. Спешилов // Уральский научный вестник,2020. - Т. 1, № 4. - С. 51-55. . - 5 с. Макалада "электрондык кужат айналымы жуйес■ (ЭКЖ)" уfымы айkындалfан.
    Электронный источник
  34. Спешилов, Е. А. Анализ возможностей систем электронного документооборота в повышении оперативности и эффективности управления бизнесс-процессами строительной компании [Электронный ресурс] / Е. А. Спешилов, В. А. Трипкош // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 342-346. . - 5 с.
    Электронный источник
  35. Анализ и оценка горизонтов применения технологии нейроинтерфейса при реализации концепции "Индустрия 4.0" в конкурирующем мировом экономическом пространстве [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Андриенко Д. А., Рахматуллин Р. Р., Спешилов Е. А. // Вестник Евразийской науки,2019. - Т. 11, № 2. - С. 1-12. . - 12 с. Авторы отмечают, что внедрение нейроинтерфейса в промышленность в рамках новой научнотехнической революции способно вывести отрасль на передовой технологический уровень развития, создать качественно новые условия работы сотрудников, предотвратить социальное напряжение, связанное с заменой роботизированными системами человека на производстве.
    Электронный источник
  36. Боровский, А. С. Нейроинтерфейс: возможности и перспективы в управлении процессом производства [Электронный ресурс] / Боровский А. С., Спешилов Е. А. // Результаты комплексных исследований в области высоких технологий : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 1 февр. 2019 г., Казань / отв. ред. Сукиасян А. А. - Электрон. дан. - Уфа : Аэтерна,2019. - . - С. 19-24. . - 6 с.
    Электронный источник
  37. Обеспечение конкурентных преимуществ в условиях общемировых тенденций реализации концепции "Индустрия 4.0" [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Андриенко Д. А., Рахматуллин Р. Р., Спешилов Е. А. // Главный механик,2019. - № 9. - С. 27-38. . - 12 с. Рассматриваются актуальные вопросы внедрения наукоемких технологий (в числе которых особое внимание уделяется нейроинтерфейсу) в различные сферы и отрасли функционирования экономик мира с целью обеспечения конкурентных преимуществ.
    Электронный источник
  38. Спешилова, Н. В. Роль информационного обеспечения учетно-аналитической системы управления предприятием в условиях цифровизации [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Спешилов Е. А. // Учетно-аналитические инструменты исследования экономики региона : материалы III Всерос. науч.-практ. конф., 12 дек. 2018 г., Махачкала / М-во образования и науки РФ [и др.]. - Махачкала : ДГУ,2019. - . - С. 360-363. . - 4 с.
    Электронный источник
  39. Спешилова, Н. В. Перспективные направления развития информационных технологий управления техническими системами в быту и на производстве [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Андриенко Д. А., Спешилов Е. А. // Научно-технический прогресс как фактор развития современного общества : сб. науч. тр. по итогам Междунар. науч.-практ. конф., 25 янв. 2018 г., Оренбург / отв. ред. Сукиасян А. А. - Электрон. дан. - Уфа : Аэтерна,2018. - Ч. 2. - С. 116-122. . - 7 с. В статье сделан акцент на внедрении нанотехнологий, использовании быстро развивающихся технологий взаимодействия "мозг человека - цифровое устройство" (нейроинтерфейс), являющихся нтеллектуальной моделью управления. Представлены альнейшие пути внедрения нейроинтерфейсов.
    Электронный источник
  40. Проблемы и перспективы реализации процесса цифровизации промышленности в России [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Андриенко Д. А., Рахматуллин Р. Р., Спешилов Е. А. // Austria science,2018. - № 21, ч. 1. - С. 55-58. . - 4 с. Рассмотрено понятие цифровой экономики как экономики инноваций. Освящены вопросы внедрения цифровых технологий на промышленных предприятиях России. Представлены проблемы, возникающие в процессе цифровизации.
    Электронный источник
  41. Тенденции развития экономики России на фоне общемировых трендов в условиях четвертой промышленной революции [Электронный ресурс] / Спешилова Н. В., Андриенко Д. А., Рахматуллин Р. Р., Спешилов Е. А. // Вестник Евразийской науки,2018. - Т. 10, № 6. - 9 с. Авторами рассмотрены понятие кибер-физической системы и основы четвертой промышленной революции, связанной с ее массовым внедрением в производство, так называемой Индустрии 4.0. В промышленность, экономику и быт в настоящее время приходят совершенно новые технологии: большие данные и аналитика; автономные роботы; моделирование и симуляторы; облачные вычисления, квантовые компьютеры; интернет вещей; информационная безопасность; 3D-печать; дополненная и виртуальная реальность и прочее.
    Электронный источник
  42. Шепель, В. Н. Технология извлечения знаний из статистических баз данных для принятия управленческих решений [Электронный ресурс] / В. Н. Шепель, Е. А. Спешилов // Актуальные проблемы автоматизации управления на предприятии и в организации : сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф., Орск, 17 нояб. 2017 г. / ред.: Е. Е. Сурина [и др.]. - Орск : Логос,2018. - . - С. 76-81. . - 6 с.
    Электронный источник
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

     

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!