Персоналии > Профессорско-преподавательский состав  |   << пред.    след. >>

Акимов Сергей Сергеевич

Образование: высшее по специальности "Экономика и управление на предприятии (торговли)" (2008), высшее по направлению магистратуры "Управление в технических системах" (2016)

Ученая степень: отсутствует

Должность: преподаватель кафедры управления и информатики в технических системах

Общий стаж работы: 5 лет 5 месяцев

Стаж педагогической работы: 3 года 1 месяц 29 дней

Расписание преподавателя


    Повышение квалификации

    • Методологические основы информационно-технологической подготовки инженеров на базе современных станков с ЧПУ и CAD/CAM систем (2017)
    • Основы работы в системе электронного обучения Moodle (2017)
    • Реализация требований профессионального стандарта педагога профессионального образования в университете (2017)

    Преподаваемые дисциплины

    • Преддипломная практика
    • Производственная практика
    • Технология и организация производства продукции и услуг
    • Человеко-машинное взаимодействие

    Публикации

    1. Роль биотехнологий в формировании биосоциальной экономики [Электронный ресурс] / О. В. Кван [и др.] // Современные проблемы науки и образования,2014. - № 2 Рассматривается развитие биотехнологий как фактора, изменяющего структуру современной экономики и придающего ей характер биосоциальной системы.
      Электронный источник
    2. Акимов, С. С. Использование коэффициентов асимметрии и эксцесса при гистограммном методе определения закона распределения вероятности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета,2014. - № 1 (45), ч. 2. - С. 225-227. - Библиогр.: с. 227. Рассматривается проблема восстановления закона распределения вероятности. Проанализирован гистограммный метод, показаны его достоинства и недостатки. Рассмотрено использование коэффициентов асимметрии и эксцесс в качестве проверки нормальности.
      Электронный источник
    3. Акимов, С. С. Классификация законов распределения и алгоритмизация процесса определения закона распределения вероятности [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2014. - № 1. - С. 86-90. Рассматривается проблема восстановления плотности закона распределения по выборке из генеральной совокупности. Рассмотрены существующие алгоритмы восстановления, выявлены их недостатки и предложен новый алгоритм восстановления закона распределения.
      Электронный источник
    4. Акимов, С. С. Оценка Хилла как ключевая оценка для распознавания тяжело- и легкохвостовых законов распределения вероятности [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Научное обозрение,2014. - Ч. 2, № 10. - С. 349-352. Рассматривается проблема использование оценки Хилла для определения тяжести хвоста с целью восстановления плотности распределения вероятности по выборке.
      Электронный источник
    5. Акимов, С. С. Способы определения непрерывности или дискретности исходных данных [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета,2014. - № 2 (46), ч. 2. - С. 227-229. - Библиогр.: с. 229 (9 назв.). Рассмотрена проблема расчета вероятности дискретности или непрерывности массива данных. Дано определение дискретности, непрерывности, целочисленности.
      Электронный источник
    6. Кияева, Е. В. Оценка функционального состояния и адаптационного потенциала студентов различных социальных групп [Электронный ресурс] / Кияева Е. В., Алиджанова И. Э., Акимов С. С. // Современные проблемы науки и образования,2014. - № 6 Целью данного исследования было изучение функционального состояния организма и показателей адаптации студенток разных социальных групп с использованием неинвазивной (биоимпедансный анализ) и инвазивной (клинический анализ крови) методик.
      Электронный источник
    7. Шепель, В. Н. Использование оценки Хилла для различения законов распределения вероятности [Электронный ресурс] / Шепель В. Н., Акимов С. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 1, январь. - С. 75-78. - Библиогр. : с. 78 (15 назв.). Определен пороговый индекс для проверки распределения на симметричность, а также для грубой предварительной проверки на нормальность.
      Электронный источник
    8. Шепель, В. Н. Модернизация метода гистограмм для выявления принадлежности неизвестного массива данных определенному закону распределения вероятностей [Электронный ресурс] / Шепель В. Н., Акимов С. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 9 (170). - С. 179-181. Рассчитаны критические значения предлагаемых коэффициентов для наиболее часто встречающихся непрерывных распределений вероятности, с целью однозначного отделения внешне похожих гистограмм распределений.
      Электронный источник
    9. Некоторые аспекты диагностики личностных особенностей и кратковременных психических состояний учащихся высшей школы [Электронный ресурс] / Нотова С. В. [и др.] // Современные проблемы науки и образования,2015. - № 2 Целью исследования явилось изучение некоторых психологических показателей студентов разных социальных групп в процессе адаптации к обучению в вузе.
      Электронный источник
    10. Показатели психофизиологической адаптации студентов разных социальных групп [Электронный ресурс] / Нотова С. В. [и др.] // Экология человека,2015. - № 11. - С. 41-47. Представлены результаты исследования некоторых психологических и психофизиологических показателей студентов разных социальных групп (студенты-сироты и студенты из обычных семей) в процессе адаптации к обучению в вузе.
      Электронный источник
    11. Акимов, С. С. Расчет объема выборки эксперимента в условиях отсутствия нормальности данных [Электронный ресурс] / С. С. Акимов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета,2015. - № 5 (55). - С. 235-237. Цель исследования - определить наиболее адекватную методику планирования эксперимента в условиях отсутствия априорной информации о виде закона распределения, которому подчиняются результаты эксперимента.
      Электронный источник
    12. Шепель, В. Н. Методы различения симметричных законов распределения (на примере нормального и логистического закона распределения) [Электронный ресурс] / Шепель В. Н., Акимов С. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 8. - С. 160-163. - Библиогр. : с. 162-163 (15 назв.). : 2 табл. Проведенное исследование показало, что наиболее результативным методом является критерий согласия Колмогорова.
      Электронный источник
    13. Шепель, В. Н. Проблемы извлечения знаний [Электронный ресурс] / Шепель В. Н., Акимов С. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 4-6 февр. 2015 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбургский. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург,2015. - . - С. 1562-1565.
      Электронный источник
    14. Мультимедиа технологии [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С. С. Акимов [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2016- Загл. с тит. экрана.
      Электронный источник
    15. Система человек-машина [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С. С. Акимов [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2016- Загл. с тит. экрана.
      Электронный источник
    16. Акимов, С. С. Индикатор Moving Average: оптимизация длины шага расчетного периода [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2016. - № 18. - С. 153-158. В настоящий момент анализ и прогнозирование валютных курсов являются актуальной задачей для инвесторов, трейдеров и мировых экономистов. Одним из самых широко распространенных индикаторов является Moving Average (скользящее среднее). Практика показывает, что абсолютное большинство игроков на бирже используют именно этот вид индикатора. Ключевой характеристикой индикатора является длина его шага. На практике не существует четких рекомендаций по определению шаговой длины. В работе рассматривается возможность математического определения длины шага на основе минимизации разброса цены вокруг рассчитанного периода. Учитывая огромную базу данных и громоздкость расчетов, наиболее вероятные расчетные периоды автор свел в короткие интервалы на основе литературного анализа проблемы, а затем исследовал вне зависимости от других интервалов. В результате получены четыре наиболее оптимальные шаговые длины.
      Электронный источник
    17. Акимов, С. С. Построение структурных моделей валютных инвестиций [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2016. - № 24. - С. 257-260. В статье рассматривается проблема построения структурных моделей на валютном рынке Forex. В вопросе определения структуры инвестирования для валютных пар могут помочь математические методы, разработанные для инвестирования в целом. В данной работе описано применение показателя Сортино и Прайса, разработанного для расчета привлекательности инвестиционного актива. При этом показано, что не существует универсальной методики оценки долей в структуре инвестиций, поэтому приводится формула оценки доли, основанной на средневзвешенной оценке привлекательности используемого актива. Кроме того, в работе осуществлен отбор валютных пар, являющихся наиболее популярными на валютном рынке Forex. На предлагаемых валютных парах были применены указанные выше методы и получена структурная модель валютных инвестиций.
      Электронный источник
    18. Акимов, С. С. Разработка модели инвестиционного портфеля [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 5. - С. 6-8. Одним из способов защиты инвестора от риска и получения инвестиционного дохода является правильная разработка структуры инвестиционного портфеля таким образом, чтобы набор активов мог покрыть риски убытков при неблагоприятном исходе и дать максимальную прибыль при благоприятном. Оценка и анализ структуры портфеля проводились с учетом влияния двух основных факторов - доходности и риска, которые были отображены через соответствующие, широко известные, индексы.
      Электронный источник
    19. Акимов, С. С. Система поддержки принятия решения в экономических базах данных [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа: направление подготовки (специальность) 27.04.04 Управление в технических системах / С. С. Акимов. - Оренбург. - 2016. - 103 с.
      Электронный источник
    20. A multidimensional approach to assessing the elemental status of an organism [Электронный ресурс] / S. Akimov, P. Vedeneev, E. Kiyaeva, I. Laryushina, S. Notova, A. Pishchukhin // Journal of Physics: Conference Series,2017. - Vol. 913, conference 1. - 6 p. . - 6 p. Multidimensional space is a convenient means of representing large amounts of information. This fully applies to information on the elemental status of population groups. The novelty of the approach of this study is based on the fact that the totality of the weight parts of all elements of the periodic table together makes up the weight of a person. In a multidimensional space, organisms with the same weight have the same sum of coordinates and are located on one hyperplan.
      Электронный источник
    21. Информационные технологии [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. И. Емельянова [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
      Электронный источник
    22. Акимов, С. С. Искусственный интеллект: прикладной аспект [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Новая парадигма науки и образования: на пути к конвергенции знаний, технологий, общества : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр "Наукосфера". - Электрон. дан. - Смоленск: Новаленсо,2017. - . - С. 56-57. . - 2 с. Искусственный интеллект представляет собой особую область знаний ставящее своей целью моделирование разумного поведения.
      Электронный источник
    23. Акимов, С. С. Моделирование структуры ценных бумаг в портфеле инвестора [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2017. - № 2. - С. 122-126. В данной работе приведено сравнение коэффициента Ф. Модильяни и показателя Ф. Сортино и Л. Прайса, разработанных для расчета привлекательности портфелей ценных бумаг. В работе также уточняется, что универсальной методики оценки долей в инвестиционном портфеле не существует в принципе, чему доказательством является разнообразие методов и подходов в решении данной задачи. Потому в работе приводится формула оценки доли ценной бумаги в портфеле инвестора. Также в работе были выбраны некоррелирующие между собой ценные бумаги ведущих российских компаний. На отобранных акциях было проведено сравнение методов, описанных выше, и выбран наиболее выгодный из них.
      Электронный источник
    24. Акимов, С. С. Практическое применение технологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Кушнерова И. А. // Наука сегодня: фундаментальные и прикладные исследования : материалы междунар. науч.-практ. конф., 27 сент. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр "Диспут". - Электрон. дан. - Вологда: Маркер,2017. - Ч. 1. - С. 23-24. . - 2 с. Рассматриваются основные направления развития искусственного интеллекта. Отображен авторский подход к определению искусственного интеллекта, показаны основные направления и перспективы его развития.
      Электронный источник
    25. Акимов, С. С. Рейтинг законов распределения массивов экономических данных (по результатам исследования базы электронной библиотеки "Elibrary.ru") [Электронный ресурс] / Акимов С. С. // Научное обозрение,2017. - № 5. - С. 149-152. . - 4 В качестве базы исследования использовалась электронная библиотека "Elibrary.ru", выбранная по ряду более предпочтительных особенностей. Поиск осуществлялся по ключевым словам не только на русском языке, но и на языках стран Балтии и СНГ, а также английском, французском и испанском. При помощи перекрестного поиска обнаруживались повторяющиеся публикации, которые исключались из рейтинга. В результате было определено, что в экономических дисциплинах встречаются 172 206 научных работ и публикаций, где использовались различные законы распределений. По найденным работам был составлен рейтинг методом простого ранжирования.
      Электронный источник
    26. Акимов, С. С. Состояние рынка и фундаментальный анализ [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Наука сегодня: фундаментальные и прикладные исследования : материалы междунар. науч.-практ. конф., 27 сент. 2017 г., Вологда: в 2 ч. / Науч. центр "Диспут". - Электрон. дан. - Вологда: Маркер,2017. - Ч. 1. - С. 91-92. . - 2 с. Рассматривается влияние элементов фундаментального анализа на состояние рынка. Рассмотрены четыре основных элемента фундаментального анализа. Установлена взаимосвязь между этими элементами и состоянием рынка.
      Электронный источник
    27. Акимов, С. С. Элементы фундаментального анализа [Электронный ресурс] / Акимов С. С., Никифоров В. С. // Новая парадигма науки и образования: на пути к конвергенции знаний, технологий, общества : сб. науч. тр. по материалам I Междунар. науч.-практ. конф., 30 сент. 2017 г., Смоленск / Междунар. науч.-информ. центр "Наукосфера". - Электрон. дан. - Смоленск: Новаленсо,2017. - . - С. 57-58. . - 2 с. Рассматривается влияние элементов фундаментального анализа на состояние рынка. Рассмотрены четыре основных элемента фундаментального анализа. Установлена взаимосвязь между этими элементами и состоянием рынка.
      Электронный источник
    28. Емельянова, И. И. Программирование и основы алгоритмизации [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / И. И. Емельянова, С. С. Акимов, В. И. Томин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
      Электронный источник
    29. Программа расчета возникновения аддикции к алкоголю "Additest" [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Акимов С. С., Алиджанова И. Э., Кияева Е. В., Нотова С. В.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2015663014заявл. 28.12.2015зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 15.02.2016. - 1 с.
      Электронный источник
    Данные на странице из БД ИАС
    Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ
    Последнее обновление информации о преподавателе: 15.12.2015
    Почтовый адрес:

    460018, г. Оренбург,

    просп. Победы, д. 13

    Телефон:

    +7 (35-32) 77-67-70

    Факс:

    +7 (35-32) 72-37-01

    Горячая линия министерства образования Оренбургской области:

    +7 (35-32) 34-26-35

    +7 (35-32) 34-26-37

    +7 (35-32) 34-26-30

    Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

    © ОГУ, 1999–2018. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!