Персоналии > Профессорско-преподавательский состав  |  << пред.  след. >>

Кочковская Светлана Сергеевна

Образование: высшее по специальности "Электропривод и автоматика промышленных установок технологических комплексов" (2011, квалификация: инженер), высшее по направлению магистратуры "Автоматизация технологических процессов и производств" (2015, квалификация: магистр), "Информатика и вычислительная техника" (2019, квалификация: исследователь. преподаватель-исследователь)

Ученая степень: кандидат технических наук (2020)

Должность: доцент кафедры управления и информатики в технических системах

Общий стаж работы: 12 лет 11 месяцев 10 дней

Стаж педагогической работы: 8 лет 8 месяцев 27 дней

Расписание преподавателя


Профессиональная переподготовка

  • Разработка автоматизированных систем в защищенном исполнении (2023)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • "Организация образовательного процесса в условиях инклюзии" (2022)
  • "Прикладной системный инжиниринг в ТЭК" (2022)
  • Правовые основы и организация работы по противодействию коррупции (2022)
  • "Электронная образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации" (2023)
  • Использование ресурсов электронной информационно-образовательной среды ОГУ в образовательной и научной деятельности (2023)
  • Формирование педагогических компетенций преподавателей университета (2023)
  • Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Автоматизация технологических процессов и производств
  • Автоматика
  • Алгоритмизация процессов управления
  • Базы данных
  • Введение в специальность: информационно-аналитическая деятельность
  • Вычислительная математика
  • Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении
  • Интеллектуальные технологии и представление знаний
  • Информационное обеспечение систем управления
  • Компьютерные технологии в машиностроении
  • Курсовое проектирование в управлении техническими системами
  • Моделирование систем электроснабжения
  • Нейрокомпьютерные системы
  • Основы автоматизированного проектирования
  • Планирование технологических экспериментов и обработка их результатов
  • Принятие решений в условиях неопределенности
  • Проектирование автоматизированных производств
  • Разработка систем автоматизированного проектирования
  • Роботы и робототехнические комплексы
  • Система автоматизированного проектирования электроснабжения
  • Системы автоматизированного проектирования технологических процессов
  • Системы искусственного интеллекта
  • Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
  • Системы управления базами данных
  • Технические средства автоматизации
  • Управление проектами
  • Управление системами и процессами
  • Экспертные системы

Публикации

  1. Леонов, Н. Е. Разработка архитектуры системы автоматизированного контроля листового проката [Электронный ресурс] / Н. Е. Леонов, С. С. Кочковская // Автоматизированное проектирование в машиностроении,2024. - № 17. - С. 131-133. . - 3 с. В статье рассматривается проблема контроля качества листового проката. Предложена архитектура системы автоматизированного контроля листового проката, содержащая программный модуль, который анализирует данные, поступающие с модулей контроллера, и формирует соответствующую отчетную документацию о качестве листового проката. Разработанная архитектура система автоматизированного контроля способствует обеспечению высокого качества контроля, позволяет оператору своевременно получать информацию о возможных дефектах и принимать решения в режиме реального времени.
    Электронный источник
  2. Forecasting hourly electricity generation by a solar power plant using machine learning algorithms [Электронный ресурс] / A. D. Morgoeva, I. D. Morgoev, R.V. Klyuev, S. S. Kochkovskaya // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering,2023. - Vol. 334, № 12. - P. 7-19. . - 13 с. The paper considers various approaches to forecasting electricity generation at solar power plants. The analysis of factors used in forecasting is carried out. The authors obtained the results of theoretical and applied nature. The results consist in recommendations on using exogenous variables in predicting power generation at SPP, as well as some machine learning algorithms in construction of predictive models.
    Электронный источник
  3. Кочковская, С. С. Автоматизация производственных процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. С. Кочковская. - Оренбург : Университет, 2023. - ISBN 978-5-4417-0902-6. - 110 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  4. Левикина, И. П. Автоматизированное проектирование систем электроснабжения с использованием САПР-АЛЬФА [Электронный ресурс] / И. П. Левикина, С. С. Кочковская // Актуальные проблемы автоматизации управления на предприятии и в организации в условиях импортозамещения : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Орск, 2023 г. / отв. ред. А. С. Попов. - Орск : Изд-во ОГТИ (фил.) ОГУ,2023. - . - С. 45-47. . - 3 с.
    Электронный источник
  5. Кочковская, С. С. Алгоритмическое обеспечение подсистемы управления производственными ресурсами сталеплавильного производства [Электронный ресурс] / С. С. Кочковская // Научно-технический вестник Поволжья,2023. - № 8. - С. 154-157. . - 4 с. Статья посвящена разработке алгоритмического обеспечения подсистемы управления производственными ресурсами сталеплавильного производства. Представлена модель подсистемы управления, направленная на повышение эффективности управления процессами потребления сырьевых и энергетических ресурсов.
    Электронный источник
  6. Авдонин, Д. В. Исследование и реализация нейронных сетей [Электронный ресурс] / Д. В. Авдонин, С. С. Кочковская // Актуальные проблемы автоматизации управления на предприятии и в организации в условиях импортозамещения : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Орск, 2023 г. / отв. ред. А. С. Попов. - Орск : Изд-во ОГТИ (фил.) ОГУ,2023. - . - С. 5-8. . - 4 с.
    Электронный источник
  7. Гарипов, Т. М. Разработка динамической модели управления скоростью вращения двигателя постоянного тока с помощью нечеткого логического контроллера [Электронный ресурс] / Т. М. Гарипов, С. С. Кочковская // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы XI Всерос. конф., Оренбург, нояб. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; гл. ред. А. И. Сергеев. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 377-381. . - 5 с.
    Электронный источник
  8. Кочковская, С. С. Компьютерное моделирование характеристик инструментальных сталей в АСУП металлургического производства [Электронный ресурс] : научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации): направление подготовки 09.06.01 Информатика и вычислителъная техника / С. С. Кочковская. - Оренбург. - 2019. - 48 с.
    Электронный источник
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

       

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!