Персоналии > Профессорско-преподавательский состав  |  << пред.  след. >>

Запорожко Вероника Вячеславовна

Образование: высшее по специальности "Информатика" (2005, квалификация: учитель информатики)

Ученая степень: кандидат педагогических наук (2012)

Должность: доцент кафедры информатики

Общий стаж работы: 18 лет 12 дней

Стаж педагогической работы: 9 лет 15 дней

Расписание преподавателя


Профессиональная переподготовка

  • Информационные системы и технологии (2019)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
  • Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Научно-исследовательская работа
  • Педагогическая практика
  • Численные методы
  • Численные методы в инженерных расчетах

Публикации

  1. Parfenov, D. Development of an Approach to Adaptive Construction of Individual Educational Trajectories for Students of Massive Open Online Courses Based on the Methods of the Fuzzy Set Theory [Электронный ресурс] / D. Parfenov, V. Zaporozhko // CEUR Workshop Proceedings,2021. - Vol. 2861 : SLET 2020 : Proceedings of the International Scientific Conference on Innovative Approaches to the Application of Digital Technologies in Education, 12-13 November 2020, Stavropol, Russia. - P. 277-284. . - 8 с. In the presented study, a comparison is made of various ways of assessing educational achievements, expressed both numerically and qualitatively, using fuzzy numbers. Also, we have constructed a model and describe a methodology for integrated assessment of the results of mastering the contents of the curriculum of an experimental online course based on fuzzy estimates. It is established that intelligent control of trajectories will be effective if the mathematical apparatus of fuzzy logic and the theory of fuzzy sets are used. The leading methods to the study of the problem are the methods of fuzzy logic, the classical method of average values. In our research we were revealed that the fuzzy logic method is more flexible and accurate in the integrated assessment of the results of mastering an online course. The materials presented in the paper can be used as the basis for the design of an adaptive recommender system that functions as part of an online learning platform.
    Электронный источник
  2. Izvozchikova, V. V. Development of hardware and software complex for monitoring fires by unmanned aerial vehicles [Электронный ресурс] / V. V. Izvozchikova, V. M. Shardakov, V. V. Zaporozhko // Journal of Computational Technologies,2021. - V. 26, №3. - P. 118-129. . - 12 с. The paper addresses the problem of fire detection that is based on information obtained by an unmanned aerial vehicle. The purpose of this work is the possibility of early detection of ignition in oil and gas wells. An algorithm for fire detection based on the application of the RGB color model to the obtained video images of the studied area is proposed. The algorithm is based on the methods of spatial image segmentation and color quantization. According to the presented algorithm, a quadcopter transmits the incoming image from the digital video camera to the terminal, scanning the monitoring zone and GPS coordinates set by the operator.
    Электронный источник
  3. Algorithm for search and recognition of fire by means of unmanned aerial vehicles [Электронный ресурс] / A. Mezhenin, V. Izvozchikova, V. Shardakov, V. Zaporozhko, V. Borisov // CEUR Workshop Proceedings,2020. - Vol. 2590 : Processings of the 11th Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems, MICSECS 2019, 12-13 December 2019, Saint Petersburg, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. The paper considers the possibility of providing early detection of fires in oil and gas wells through the use of the RGB palette, as well as intelligent decision-making to eliminate the consequences of fire using the possibility of remote dynamic monitoring based on robotic platforms. The result was a simulated prototype of a hardware-software complex (APC), which allows monitoring of the territory based on the distributed processing of large stream of graphical information in real time (including the exact coordinates of the fire, its size, direction of fire, proximity to settlements). For the most effective detection and prevention of growth of natural and man-made fires. The proposed agroindustrial complex will be implemented on the basis of modern technologies: robotics, GPS-technologies, GIS-technologies, client-server Internet technologies, video surveillance, intelligent information technologies.
    Электронный источник
  4. Approach for Personalizing the Education Content Based on Data Mining for a Cloud Platform [Электронный ресурс] / V. Zaporozhko, D. Parfenov, V. Shardakov, I. Parfenov, L. Anciferova // Modern Information Technology and IT Education, SITITO 2018,2020. - Vol.1201 : CCIS 2020 : Processings of the 13th International Conference, 29 November - 2 December 2018, Moscow, Russian Federation. - Electronic data. - P. 134-145. . - 12 с. Cloud-based learning environments, one of the main components of which are massive open online courses, have enormous collections of Big data. Rapid growth of the volumes of collected and stored information allows using methods of Data Mining. One of the main directions for further improvement of the online courses is to provide complex personalization. The need for personalization of learning is a reflection of the natural for mankind desire for an individual approach to personal needs, preferences and opportunities. A serious disadvantage of the online courses is the lack of an individual and differentiated approach to each student due to a pre-determined learning route in typical courses. We have developed a heuristic algorithm that implements methods of intellectual management of individual educational trajectories. The developed algorithm allows building an optimal individual learning route for each student, providing the widest possible opportunities and comfortable conditions for personalized learning.
    Электронный источник
  5. Zaporozhko, V. V. Development Approach of Formation of Individual Educational Trajectories Based on Neural Network Prediction of Student Learning Outcomes [Электронный ресурс] / V. V. Zaporozhko, D. I. Parfenov, V. M. Shardakov // Advances in Intelligent Systems and Computing,2020. - Vol. 1126 : AISC 2020 : Proceedings of the 3rd International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, Education, AIMEE 2019, 1-3 October 2019, Moscow, Russian Federation / eds : Z. Hu, S. Petoukhov, M. He. - Electronic data. - P. 305-314. . - 10 c. The study proposed a neural network approach to solving the problem of predicting the results of mastering the educational programs of online learning. The need for prediction is an important component of the decision support system for the intelligent management of the educational process. The proposed approach allows you to make a learning outcomes prediction of the for each student and, if necessary, to dynamically adjust its educational trajectory promptly. The results of the computational experiment to solve the problem of predicting the outcome based on the input data using a multilayer perceptron are presented. The research materials can be used in the design and creation of information systems in which the personalization of the learning process and the automation of the formation process of individual educational trajectories are provided.
    Электронный источник
  6. Zaporozhko, V. Fuzzy model for evaluating the results of online learning [Электронный ресурс] / V. Zaporozhko, V. Shardakov, D. Parfenov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2020. - Vol. 734, Iss. 1 : Proceedings of the 2nd International Scientific Conference on Advanced Technologies in Aerospace, Mechanical and Automation Engineering, MIST: Aerospace 2019, 18-21 November, Krasnoyarsk, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-9. . - 9 с. The article is devoted to the development of a fuzzy model for an integrated assessment of the results of mastering the contents of the curriculum of an online course. It is determined that the mathematical apparatus of fuzzy logic and fuzzy inference is an integral part of the decision support system for the intelligent management of individual educational trajectories in an online learning environment. It is described how the presented model can be used for decision making under conditions of uncertainty and fuzzy given initial data circulating in an online environment. The technique of integrated assessment of the results of online learning using the application package "Fuzzy Logic Toolbox" for MATLAB is shown.
    Электронный источник
  7. Инновационные модели подготовки инженерных кадров нефтегазового сектора экономики [Электронный ресурс] / В. В. Борисов, В. М. Шардаков, В. В. Извозчикова, В. В. Запорожко // Нефтегазовое производство - основа научно-технического прогресса и экономической стабильности : материалы науч.-практ. конф., посвящ. 35-лет. Оренбург. фил. РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 22 янв. 2020 г., Оренбург / под общ. ред. С. Г. Горшенина. - Электрон. дан. - Саратов : Амирит,2020. - . - С. 41-44. . - 4 с.
    Электронный источник
  8. Запорожко, В. В. Информационные технологии [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. В. Запорожко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2020. - 3 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  9. Запорожко, В. В. Мультимедиа технологии [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. В. Запорожко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2020. - 3 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  10. Запорожко, В. В. Применение теории нечетких множеств в задаче интеллектуального управления индивидуальными образовательными траекториями [Электронный ресурс] / В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов, В. М. Шардаков // Перспективы науки,2020. - № 3 (126). - С. 10-17. . - 8 с. Отражены данные, полученные методом нечеткой логики и классическим методом средних величин. Выявлено, что метод нечеткой логики является более гибким и точным при интегральной оценке результатов освоения онлайн-курса.
    Электронный источник
  11. Прототип модуля интеллектуального формирования индивидуальной образовательной траектории обучающегося для цифровой платформы (ModEduPath) [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, Г. А. Нигматулин, В. В. Запорожко, Л. С. Забродина; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2020612458заявл. 10.03.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.03.2020. - 2020. - 1 с.
    Электронный источник
  12. Разработка информационной системы обеспечения персонализации обучения в цифровой образовательной среде [Электронный ресурс] / В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов, В. В. Позевалкин, В. М. Шардаков, Ж. Б. Жуматаева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 4209-4217. . - 9 с.
    Электронный источник
  13. Решение задачи категориальной регрессии с помощью нейронных сетей и градиентного бустинга для прогнозирования успеваемости обучающихся массовых открытых онлайн-курсов [Электронный ресурс] / Г. А. Нигматулин, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, В. В. Запорожко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 1529-1533. . - 5 с.
    Электронный источник
  14. Запорожко, В. В. Роль и место дистанционных образовательных технологий в системе подготовки программистов [Электронный ресурс] / В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов, Д. В. Горбачев // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 4203-4208. . - 6 с.
    Электронный источник
  15. Development and research of algorithms for the formation the individual educational trajectories of students in the digital educational platform [Электронный ресурс] / V. V. Zaporozhko, D. I. Parfenov, M. Lapina, D. Sora // CEUR Workshop Proceedings,2019. - Vol. 2494: International Scientific Conference Innovative Approaches to the Application of Digital Technologies in Education and Research, SLET 2019, 20-23 May 2019, Stavropo;Dombay. - Electronic data.. - P. 258-264. . - 7 с. At present, the widespread use of modern information technologies in education, including open online courses, ensures the sustainable development of a single digital educational environment. However, one of the key problems of the mass approach to learning is the construction of individual educational trajectories. Taking into account the individual characteristics of each student is an urgent necessity. Achieving this goal is quite feasible when teaching students on individual learning routes. In this paper we have investigated two approaches to solving this problem. The first approach is based on the use of a genetic algorithm that allows you to form the optimal learning route, designed to meet the personal educational needs and individual capabilities of each student of the online course.
    Электронный источник
  16. Development of an effective model of parallel processing of multimedia data on the CPU and GPU in the cloud system [Электронный ресурс] / V. Shardakov, D. Parfenov, I. Bolodurina, V. Izvozchikova, V. Zaporozhko, A. Mezhenin // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 3: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - 8 с. The paper deals with the technology of paralleling processing multimedia data process on the CPU and GPU of the user's personal computer. To do this, we have developed an algorithm for planning the sharing of video accelerators, which controls and distributes the load between the processor and the GPU. The main difference of the proposed algorithm is that the integral transformations include the stabilization of three-dimensional objects and textures. Defining a unique sequence number allows you to apply optimal texture filtering when scaling for each object. These actions create optimal video acceleration when processing objects.
    Электронный источник
  17. Zaporozhko, V. Simulation of Multimedia Data Parallelization Process when Processing on CPU and GPU in Online Learning Cloud Platforms [Электронный ресурс] / V. Zaporozhko, V. Shardakov, D. Parfenov // RusAutoCon 2019 : International Russian Automation Conference, Sochi; Russian Federation, 8 September-14 September 2019. - Electronic data,2019. - . - 5 с. The article describes the principle of operation of a parallel algorithm for generating terrain (landscape) and the superposition method based on the architecture of computing unified devices. The presented solutions were implemented in the design and creation of a software module for the implementation and research of virtual models of environmental objects in online courses. An innovative approach is proposed, which allows solving the problem of efficient distribution and use of computing resources in processing large streams of multimedia data by reducing the load on the central processor, video and RAM.
    Электронный источник
  18. Интеллектуальные методы разработки электронных учебных курсов для адаптивного обучения [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, И. Д. Белоновская, В. В. Запорожко, П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков // Вестник Оренбургского государственного университета,2019. - № 4 (222). - С. 117-133. . - 17 с. Отмечено, что применение интеллектуальных платформ для создания и сопровождения электронных учебных курсов позволит значительно повысить эффективность труда разработчиков курсов, многократно расширить выбор курсов в региональной цифровой образовательной среде, что положительно скажется на качестве обучения.
    Электронный источник
  19. Запорожко, В. В. Информационные технологии [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Запорожко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 63 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  20. Запорожко, В. В. Мультимедиа технологии [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии / В. В. Запорожко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информатики. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 31 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  21. Горбачев, Д. В. Операционные системы [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / Д. В. Горбачев, В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  22. Запорожко, В. В. Применение методов кластерного анализа при реализации персонализации онлайн-обучения [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Жуматаева Ж. Б., Рубцова А. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 5173-5178. . - 6 с.
    Электронный источник
  23. Программный модуль адаптивной визуализации трехмерных объектов виртуальной реальности для инновационной платформы онлайн-обучения [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Шардаков В. М., Болодурина И. П., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Парфенов И. В., Извозчикова В. В.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2019610080заявл. 09.01.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.01.2019. - 2019. - 1 с.
    Электронный источник
  24. Разработка адаптивного модуля создания и исследования виртуальных моделей объектов окружающей среды [Электронный ресурс] / В. М. Шардаков, В. В. Извозчикова, В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики,2019. - Т. 19, № 3. - С. 467-474. . - 8 с. Проанализированы основные методы генерации ландшафтных карт, положенные в основу разработки программного модуля создания и исследования моделей объектов окружающей среды.
    Электронный источник
  25. Разработка и исследование имитационной модели для оценки эффективности интеллектуальной облачной образовательной среды [Электронный ресурс] / V. V. Zaporozhko, D. I. Parfenov, L. S. Zabrodina, V. M. Shardakov // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2019. - Т. 15, № 4. - С. 990-1001. . - 12 с. Отражена модель облачной образовательной среды, структура которой представлена онлайн-курсами и гибридной интеллектуальной системой, позволяющей формировать и в режиме реального времени корректировать индивидуальные траектории освоения данных курсов.
    Электронный источник
  26. Запорожко, В. В. Разработка массового открытого онлайн-курса на базе образовательной платформы Stepik [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Кобзева М. А. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 5179-5187. . - 9 с.
    Электронный источник
  27. Запорожко, В. В. Разработка нечеткой модели для комплексной оценки результатов освоения содержания учебной программы онлайн-курса и принятия решений в условиях неопреденности [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Шардаков В. М., Парфенов Д. И. // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2019) : материалы Двенадцатой междунар. конф., 1-3 окт. 2019 г., Москва / под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна; Федер. гос. бюджет. учреждение науки Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук. - Электрон. дан. - Москва : ИПУ РАН,2019. - . - С. 902-904. . - 3 с.
    Электронный источник
  28. Zaporozhko, V. V. A genetic-algorithm approach for forming individual educational trajectories for listeners of online courses [Электронный ресурс] / Zaporozhko V. V., Bolodurina I. P., Parfenov D. I. // CEUR Workshop Proceedings : 2018 Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT, REMS 2018, 15-20 oct. 2018, Stavropol / Drozdova V. I. [et all]. - Electronic data. - Stavropol : CEUR-WS,2018. - Vol. 2254. - P. 229-236. . - 8 c. One of the main directions for further improvement of the online courses is to provide complex personalization. The need for personalization of learning is a reflection of the natural for mankind desire for an individual approach to personal needs, preferences, and opportunities.
    Электронный источник
  29. Zaporozhko, V. Approaches to the use of mass open online courses in the construction of adaptive trajectories in the information and communication educational space [Электронный ресурс] / Zaporozhko V., Parfenov D., Anciferova L. // EMIT 2018 Internationalization of Education in Applied Mathematics and Informatics for HighTech Applications : proceedings of the workshop, 27-29 March, Leipzig, Germany / edited by I. Bolodurina, K. Haenssgen. - Electronic data,2018. - Vol. 2093. - P. 47-52 . . - 6 с.
    Электронный источник
  30. Zaporozhko, V. Automation of controlling of personalization of learning in cloud educational environment based on cluster approach [Электронный ресурс] / Zaporozhko V., Parfenov D. // RusAutoCon : 2018 International Russian Automation Conference, 9 -16 September 2018, Sochi / Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. - Electronic data. - Sochi : IEEE ,2018. - . - P. 1-6. . - 6 c. As a part of this study, an approach to automated management of the personalization of the learning process in a cloud educational environment is proposed, based on cluster analysis. Clustering trainees ensures the solution of such important pedagogical tasks as individualization and differentiation of education. Cluster analysis allows you to consider a large amount of data about students, compress them, make them compact, visual and understandable for the software implementation of algorithms for personalized learning in online cloud platforms. The developed approach allows differentiating the online course listeners into generalized groups for the purposeful organization of collaborative work, for example, on the realization of differentiated assessment tasks. The obtained results of clustering of the online course listeners are given by different algorithms according to fourteen significant attributes.
    Электронный источник
  31. Parfenov, D. Developing SMART educational cloud environment on the basis of adaptive massive open online courses [Электронный ресурс] / Parfenov D., Zaporozhko V. // EMIT 2018 Internationalization of Education in Applied Mathematics and Informatics for HighTech Applications : proceedings of the workshop, 27-29 March, Leipzig, Germany / edited by I. Bolodurina, K. Haenssgen. - Electronic data,2018. - Vol. 2093. - P. 35-41 . . - 7 с.
    Электронный источник
  32. Development of Prototype of Visualization Module for Virtual Reality Using Modern Digital Technologies [Электронный ресурс] / I. P. Bolodurina, V. M. Shardakov, V. V. Zaporozhko, I. V. Parfenov, D. I. Parfenov, V. V. Izvozchikova // Conference Proceeding, GloSIC 2018 : 2018 Global Smart Industry Conference, 13-15 Nov. 2018, Chelyabinsk / South Ural State University. - Electronic data. - Chelyabinsk ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE),2018. - . - P. 1-6. . - 6 c. Among the many means of presenting visual information for educational purposes, 3D panoramas and virtual tours are the most interesting and informative for practical study and research. The development of 3D user interfaces allows you to fully realize the possibilities of interactive visualization in the digital environment. In the framework of the study, the prototype of the module for visualization of three-dimensional objects is described, which allows for 3D reconstruction from images.
    Электронный источник
  33. Development of an Adaptive Module for Visualization of the Surrounding Space for Cloud Educational Environment [Электронный ресурс] / Shardakov V. M., Parfenov D. I., Zaporozhko V. V., Izvozchikova V. V. // Management of Large-Scale System Development, MLSD 2018 : proceedings of 11th International Conference, 1-3 Oct. 2018, Moscow / Tsvirkun A. ; V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences. - Electronic data. - Moscow ; Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. ,2018. - . - Pp. 1-5. . - 5 c. The article considers the most popular methods of landscape map generation, identifies the key advantages and disadvantages of each approach, both individually and in its entirety. The object of this study was the combined Voronoi diagram method and diamond-square algorithm.
    Электронный источник
  34. Development of technique for generating adaptive visualization of three-dimensional objects in the cloud educational environment [Электронный ресурс] / Shardakov V. M., Parfenov D. I., Bolodurina I. P., Parfenov I. V., Zaporozhko V. V. // CEUR Workshop Proceedings : 4th Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists, Ural-PDC 2018, 15 Nov. 2018, Yekaterinburg / Ustalov D. [et all]. - Electronic data. - Yekaterinburg; Russian Federation : CEUR-WS,2018. - Vol. 2281. - P. 67-75. . - 9 c. In this study, we consider the technology of cloud virtual reality for the educational platform through the formation of the three-dimensional scene to prepare students for distance learning. Such advanced learning technologies and learning systems are constantly in demand and are in the spotlight. In this work, three-dimensional models were created. It was integrated into the real scene for providing the 360-degree view of this scene.
    Электронный источник
  35. Parfenov, D. Implementation of genetic algorithm for forming of individual educational trajectories for listeners of online courses [Электронный ресурс] / D. Parfenov, V. Zaporozhko // Приборостроение, электроника и телекоммуникации - 2018 : сб. ст. IV Междунар. форума 12-14 дек. 2018 г., Ижевск / М-во образования и науки Рос. Федер., Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Ижевский гос. техн. у-т им. М. Т. Калашникова - Электрон. дан. - Ижевск : Изд-во ИжГТУ им. М. Т. Калашникова,2018. - . - P. 72-81. . - 10 с.
    Электронный источник
  36. Запорожко, В. В. Информатика 10-11 классы. Углубленный уровень [Электронный ресурс] : мультимедийный учебный курс / В. В. Запорожко, С. М. Синотова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  37. Использование виртуальной облачной образовательной среды при подготовке специалистов в области инфокоммуникационных технологий [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Шардаков В. М., Рубцова А. В. // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций. Оптические технологии в телекоммуникациях : материалы XX Междунар. науч.-техн. конф., XVI Междунар. науч.-техн. конф., 20-22 нояб. 2018 г., Уфа: в 2 т. - Электрон. дан. - Уфа: ГОУ ВПО "Уфим. гос. авиац. техн. ун-т",2018. - Т. 1. - С. 461-463. . - 3 с.
    Электронный источник
  38. Запорожко, В. В. Использование мультимедийных технологий в дистанционном обучении [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Шардаков В. М. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 4548-4551. . - 4 с.
    Электронный источник
  39. Запорожко, В. В. Курс информатики. 7 класс [Электронный ресурс] : мультимедийный учебный продукт / В. В. Запорожко, Ж. Б. Жуматаева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2018. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  40. Разработка адаптивного модуля визуализации окружающего пространства для облачной образовательной среды [Электронный ресурс] / Шардаков В. М., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Извозчикова В. В. // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2018 : материалы одиннадцатой Междунар. конф., 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2 т. / Федер. гос. бюджет. учреждение науки, Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. - Электрон. дан. - Москва : ИПУ РАН,2018. - Т. II. - С. 376-378. . - 3 с.
    Электронный источник
  41. Шардаков, В. М. Разработка виртуальной голографической лаборатории для облачной образовательной среды [Электронный ресурс] / Шардаков В. М., Запорожко В. В., Парфенов Д. И. // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) : тр. Междунар. науч.-техн. конф., 14-16 апр. 2018 г., Самара / Под ред. С. А. Прохорова. - Электрон. дан. - Самара : Самар. науч. центр РАН,2018. - . - С. 1328-1332 . . - 5 с.
    Электронный источник
  42. Запорожко, В. В. Разработка мультимедийных продуктов для обучения школьников седьмых классов [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Жуматаева Ж. Б. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 4532-4540. . - 9 с.
    Электронный источник
  43. Запорожко, В. В. Разработка электронного учебно-методического пособия по информатике в среде Articulate Storyline [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Синотова С. М. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 4541-4547. . - 7 с.
    Электронный источник
  44. Parfenov, D. Adaptive technology for support students in the learning process with using the massive online courses in the cloud infrastructure [Электронный ресурс] / D. Parfenov, V. Zaporozhko // Theoretical & Applied Science : International Scientific Journal,2017. - Vol. 51, Iss. 07. - P. 7-11. . - 5 с. In our investigation as results represent the developed model of the adaptive МООС, which show its effectiveness, expressed in the growth of the motivation of course participants, the acquisition of planned learning outcomes by the trainees, their satisfaction with the learning process, the increase in the number of students successfully completing the course, increasing self-discipline, reducing the irrationally used time in the course. The developed mode of adaptive MOOC improves the efficiency and quality of online education, providing students with the most opportunities for personalized learning.
    Электронный источник
  45. Zaporozhko, V. Approaches to the Description of Model Massive Open Online Course Based on the Cloud Platform in the Educational Environment of the University [Электронный ресурс] / V. Zaporozhko, D. Parfenov, I. Parfenov // SEEL: International Conference on Smart Education and Smart e-Learning : сonference proceedings, 21-23 June Vilamoura, Portugal / Uskov V., Howlett R., Jain L. (eds). - Electronic data. - [Berlin] : Springer International Publishing,2017. - . - P. 177-187. . - 10 с. The use of cloud computing in open education resulted in the emergence of a new dynamic form of e-learning - massive open online courses. Massive open online courses are considered as large-scale web-based learning courses of a new generation that allow free admittance to the content of academic disciplines or subjects for a huge number of students from around the world at the same time.
    Электронный источник
  46. Zaporozhko, V. Use of multimedia technologies in subject and practical learning [Электронный ресурс] / V. Zaporozhko, V. Shardakov // Theoretical & Applied Science,2017. - Vol. 54, Iss. 10. - P. 21-24. Experience of application of multimedia in learning with use of distance educational technologies is presented in article. Multimedia systems can help a teacher to diversify and visualize both the theoretical and practical components of the lesson while achieving the desired learning outcomes at different levels of education.
    Электронный источник
  47. Массовые открытые онлайн-курсы в формировании единого информационного образовательного пространства университета [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Анциферова Л. М. // Вестник Оренбургского государственного университета,2017. - № 10 (210). - С. 24-28. . - 5 с. На сегодняшний день формирование МООК для обучения школьников является одной из важнейших задач в сфере инновационного развития российского открытого образования, что находит отражение в реализуемых приоритетных проектах государства.
    Электронный источник
  48. Запорожко, В. В. Об опыте создания интерактивного учебного видео по школьному курсу физики для учащихся старшего звена [Электронный ресурс] / В. В. Запорожко, А. К. Юсупова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2017. - . - С. 3458-3466. . - 9 с.
    Электронный источник
  49. Подсистема поддержки принятия решения при обучении в вузе с применением дистанционных образовательных технологий ModSuppSDET [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Парфенов И. В., Парфенов Д. И., Запорожко В. В., Позевалкин В. В., Шардаков В. М.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2017618964заявл. 06.09.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 25.10.2017. - 2017. - 1 с.
    Электронный источник
  50. Подходы к использованию массовых открытых онлайн-курсов при построении адаптивных траекторий в информационно-коммуникационном образовательном пространстве [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Парфенов Д. И., Болодурина И. П., Ушаков Ю. А., Анциферова Л. М. // Современные информационные технологии и ИТ-образование : прил.,2017. - Т. 13, № 3. - С. 181-188. . - 9 с. Статья посвящена проблеме разработки массовых открытых онлайн-курсов (МООК) и их использования в системе общего среднего и высшего образования. В рамках проведенного исследования представлена декомпозиция базовых элементов адаптивного МООК, включающего набор подсистем, формирующих образовательные траектории внутри платформы. В качестве экспериментальной площадки представлен портал методического электронного образовательного центра, позволяющий формировать качественный электронный образовательный контент для системы общего среднего образования. Представленный проект позволяет создавать интернет-курсы нового поколения. Это позволяет бесплатно осваивать содержание учебных дисциплин или предметов значительному числу обучающихся. В статье представлены общая характеристика использования МООК на портале и ключевые моменты его использования в образовательном процессе и пути.
    Электронный источник
  51. Запорожко, В. В. Разработка педагогического сценария массового открытого онлайн-курса [Электронный ресурс] / Запорожко В. В. // Педагогическая информатика,2017. - № 3. - С. 43-52. . - 10 с. Представлен опыт разработки программы онлайн-специализации "Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) в компетентностно-ориентированном образовании", состоящей из трех взаимосвязанных массовых открытых онлайн-курса и предполагающей по завершении обучения единую академическую сертификацию.
    Электронный источник
  52. Запорожко, В. В. Разработка структурной модели массовых открытых онлайн-курсов на базе современных облачных образовательных платформ [Электронный ресурс] / Запорожко В. В., Парфенов Д. И. // Современные наукоемкие технологии,2017. - № 3. - С. 12-17. . - 6 с. Предложена методика проектирования, создания и размещения МООК на современных облачных платформах, обеспечивающих максимальную вычислительную производительность при поступлении больших потоков данных. Представленные материалы могут быть полезны при разработке массовых открытых онлайн-курсов и их внедрении в образовательный процесс вуза.
    Электронный источник
  53. Запорожко, В. В. Экспресс-подготовка к успешной сдаче ЕГЭ по информатике [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. В. Запорожко, А. В. Рубцова, А. К. Юсупова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2017. - 10 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  54. Запорожко, В. В. Интерактивный компьютерный задачник для подготовки к ЕГЭ по информатике [Электронный ресурс] : компьютерный задачник / В. В. Запорожко, Е. В. Куда; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2016- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  55. Запорожко, В. В. Комплект интерактивных учебных материалов "Информатика", 7 класс [Электронный ресурс] : мультимедийный учебный проект / В. В. Запорожко, А. А. Денисова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2016. - 7 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  56. Запорожко, В. В. Создание электронных учебных курсов в системе Moodle для реализации образовательных программ факультетом дистанционных образовательных технологий [Электронный ресурс] : методические рекомендации для преподавателей, слушателей системы повышения квалификации педагогических работников, студентов, обучающихся по программе высшего образования по направлению подготовки 44.03.01 Педагогическое образование / В. В. Запорожко, Е. В. Дырдина, И. В. Парфенов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Фак. дистанцион. образоват. технологий. - Оренбург : ОГУ, 2016. - 41 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  57. Запорожко, В. В. ''Программное обеспечение компьютера" в системе электронного обучения Moodle [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / В. В. Запорожко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  58. Дырдина, Е. В. Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для преподавателей, аспирантов, магистров, бакалавров / Е. В. Дырдина, В. В. Запорожко, А. В. Кирьякова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2012. - ISBN 978-5-4417-0128-0. - 228 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании [Текст] : учебно-методическое пособие для преподавателей, аспирантов, магистров, бакалавров / Е. В. Дырдина, В. В. Запорожко, А. В. Кирьякова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2012. - 228 с. - (Аксиологический ресурс развития университетского образования; вып. 8). - ISBN 978-5-4417-0128-0. - Библиогр.: с. 191-203. - Слов. терминов: с. 204-210. - Прил.: с. 211-226
    Электронный источник
  59. Дырдина, Е. В. Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании [Текст] : учебно-методическое пособие для преподавателей, аспирантов, магистров, бакалавров / Е. В. Дырдина, В. В. Запорожко, А. В. Кирьякова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2012. - 228 с. - (Аксиологический ресурс развития университетского образования ; вып. 8). - Библиогр.: с. 191-203. - Слов. терминов: с. 204-210. - Прил.: с. 211-226. - ISBN 978-5-4417-0128-0. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
  60. Шалкина, Т. Н. Электронные учебно-методические комплексы: проектирование, дизайн, инструментальные средства [Комплект] / Т. Н. Шалкина, В. В. Запорожко, А. А. Рычкова. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 160 с. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр.: с. 140-145. - Прил.: с. 146-160. - ISBN 978-5-7410-0804-1.
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

       

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!