Оренбургский государственный университет

Научно-исследовательская деятельность › Основные научные направления

4.1. Перспективные технологии и автоматизированные системы в машино-, авиа- и ракетостроении

Основатель научного направления — Сердюк Анатолий Иванович, доктор технических наук, профессор.

Руководитель научного направления — Сергеев Александр Иванович, директор Аэрокосмического института, доктор технических наук, профессор.

Направления подготовки

Бакалавриат:

09.03.01 Информатика и вычислительная техника (профиль «Системы автоматизированного проектирования»)

15.03.01 Машиностроение (профиль «Оборудование и технология повышения износостойкости и восстановление деталей машин и аппаратов»)

15.03.02 Технологические машины и оборудование (профиль «Надежность и диагностика объектов повышенной опасности»)

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Общий профиль», «Системы автоматизации технологических процессов и производств»)

15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств (профиль «Технология машиностроения»)

15.03.06 Мехатроника и роботехника (профиль «Мехатроника»)

20.03.01 Техносферная безопасность (профиль «Промышленная безопасность и производственный контроль»)

22.03.01 Материаловедение и технологии материалов (профиль «Общий профиль», «Металловедение и термическая обработка металлов»)

24.03.01 Ракетные комплексы и космонавтика (профиль «Ракетостроение»)

24.03.04 Авиастроение (профиль «Самолето- и вертолетостроение»)

27.03.03 Системный анализ и управление (профиль «Системный анализ и управление в информационных технологиях»)

27.03.04 Управление в технических системах (профиль «Управление и информатика в технических системах»)

Специалитет:

17.05.01 Боеприпасы и взрыватели (профиль «Взрыватели»)

27.05.01 Специальные организационно-технические системы (профиль «Информационно-аналитическая деятельность в специальных организационно-технических системах»)

Магистратура:

09.04.01 Информатика и вычислительная техника (направленность «Системы автоматизации проектирования в машиностроении»)

15.04.01 Машиностроение (направленность «Повышение износостойкости и восстановление деталей»)

15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств (направленность «Автоматизация технологических процессов»)

15.04.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств (направленность «Технология автоматизированного машиностроения»)

24.04.01 Ракетные комплексы и космонавтика (направленность «Проектирование и производство летательных аппаратов»)

24.04.04 Авиастроение (направленность «Комплексные автоматизированные производства в авиастроении»)

27.04.03 Системный анализ и управление (направленность «Системный анализ данных и моделей принятия решений»)

27.04.04 Управление в технических системах (направленность «Управление и информационные технологии в технических системах»)

Аспирантура:

2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

2.5.5. Технология и оборудование механической и физико-технической обработки

2.6.1. Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов

2.6.9. Технология электрохимических процессов и защита от коррозии

09.06.01 Информатика и вычислительная техника (направленности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в промышленности), «Системы автоматизации проектирования (машиностроение)»)

15.06.01 Машиностроение (направленность «Технология и оборудование механической и физико-технической обработки»)

18.06.01 Химическая технология (направленность «Технология электрохимических процессов и защита от коррозии»)

22.06.01 Технологии материалов (направленность «Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов»)

Основные направления исследований:

1. Функционально-технологическая платформа проектно-конструкторского обеспечения в области авиационной и ракетно-космической техники (рук. Припадчев А.Д.).
2. Надежность и диагностика конструкций и машин (рук. Пояркова Е.В.).
3. Совершенствование оборудования и технологических методов повышения долговечности изделий машиностроения, порошковых материалов, технологии нанесения защитных покрытий, технология пайки (рук. Юршев В.И.).
4. Перспективные технологии в области получения, термического и поверхностного упрочнения металлов и сплавов (рук. Крылова С.Е.).
5. Разработка методологии создания высокоавтоматизированных производственных систем нового поколения с заданными свойствами (рук. Сергеев А.И.).
6. Цифровые технологии в конструкторско-технологической подготовке машиностроительного производства (рук. Поляков А.Н.).
7. Системный анализ, управление и интеллектуальная обработка информации в технических, человеко-машинных, информационных и организационных системах (рук. Боровский А.С.).

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1) Функционально-технологическая платформа проектно-конструкторского обеспечения в области авиационной и ракетно-космической техники

1. Концепция проектирования обликовых характеристик летательных аппаратов — решена научно-техническая задача, имеющая существенное значение для автоматизации проектирования обликовых характеристик ЛА, за счет выбора рациональных, расчетно-обоснованных характеристик для конкретного типа ЛА на основе разработанного метода автоматизированного проектирования.

По итогам решения этой задачи сделаны следующие выводы:

o разделение вопросов, решаемых при проектировании ЛА, по модулям позволило наиболее полно учесть влияние и особенности каждой группы характеристик, а также сделать модули расчета характеристик универсальными при проектировании любого типа ЛА;

o разработанный метод автоматизированного проектирования ЛА позволяет:

а) проводить комплексные многовариантные, итерационные расчеты новых конструкций ЛА;

б) обеспечить высокое качество проектных решений.

2. Методология автоматизированного синтеза проектных и конструкторских параметров транспортной техники нового поколения — разработаны методы синтеза конструкторских параметров транспортной техники нового поколения (магистральное воздушное судно (ВС)), на основе высокоточных методов математического моделирования, базирующихся на статистической и экспериментальной базе. Разработана информационная технология, включающая новые способы конструирования и методы обработки больших объемов статистических и проектных данных для многопараметрической системы магистрального ВС.

Выполнены следующие виды работ:

o сформированы теоретические основы методологии автоматизированного синтеза проектных и конструкторских параметров;

o формализованы методы учета, переноса, включения экспериментальных зависимостей в существующие расчетные методики на этапах проектирования ВС;

o разработаны принципы, методы, алгоритмы и механизм взаимодействия в рамках предлагаемой концепции;

o осуществлена программная реализация методики автоматизированного синтеза проектных и конструкторских параметров ВС;

o опубликованы материалы НИР согласно индикаторам.

3. Концепция исследований по теме «Автоматизация проектирования мультикоптерной платформы и интеграция ее с другими компонентами» — решена научно-техническая задача, имеющая существенное значение для автоматизации проектирования мультикоптерной платформы, за счет выбора рациональных, расчетно-обоснованных характеристик для конкретного типа мультикоптера на основе разработанного метода автоматизированного проектирования.

По итогам решения этой задачи сделаны следующие выводы:

o разделение вопросов, решаемых при проектировании мультикоптерной платформы, по модулям позволило наиболее полно учесть влияние и особенности каждой группы характеристик, а также сделать модули расчета характеристик универсальными при проектировании любого типа мультикоптера;

o разработанный метод автоматизированного проектирования мультикоптерной платформы позволяет:

а) проводить комплексные многовариантные, итерационные расчеты новых конструкций мультикоптерной платформы;

б) обеспечить высокое качество проектных решений;

в) сократить сроки разработки и ввода в эксплуатацию мультикоптерной платформы, что способствует повышению его конкурентоспособности.

2) Надежность и диагностика конструкций и машин

Созданы методика и оборудование для проведения натурных испытаний труб, учитывающие условия циклического нагружения трубопроводов и позволяющие оценить степень потенциальной опасности дефектов трубопроводов, а также определять сопротивление сталей сероводородной коррозии в лабораторных и опытно-промышленных условиях и создать замкнутый цикл аттестации и промышленной апробации сварочно-монтажных и ингибиторных технологий.

Анализ эксплуатации трубопроводов ОНГКМ позволил установить, что основными причинами отказов являются: сероводородная коррозия (утонение стенки) и водородное расслоение металла труб; сероводородное растрескивание деталей и сварных соединений трубопроводов; охрупчивание уплотнительных элементов запорной арматуры.

Установлено, что в процессе эксплуатации стальных трубопроводов в сероводородсодержащей среде основной металл труб сохраняет исходную структуру, в области металлургических дефектов количество водородных расслоений увеличивается по экспоненциальному закону, в области технологических дефектов кольцевых сварных соединений возникают трещины, ударная вязкость KCU-40 металла труб снижается на 26–33 % по сравнению с исходной.

Разработана методика и установлены критерии оценки потенциальной опасности и остаточного ресурса участков трубопроводов, транспортирующих сероводородсодержащие среды, с дефектами утонения стенки на основе градации коэффициентов запаса относительно разрушающего давления дефектных труб. На основании результатов испытаний труб и расчетов доказана правомочность применения данного подхода к оценке потенциальной опасности дефектов — несплошности металла стенки трубы по разработанным моделям их приведения к дефектам утонения стенки.

Разработана обоснованная результатами исследований и подтвержденная данными применения в практике оценки ОПО, методика идентификации дефектов трубопроводов по качественным признакам, позволяющая отличить эксплуатационные дефекты от металлургических и технологических, и повысить объективность оценки потенциальной опасности дефектов и безопасность эксплуатации трубопроводов.

Созданы основы методики конечно-элементного моделирования напряженно-деформированного состояния деталей, учитывающей любую неоднородность их материала; создана методика моделирования напряженно-деформированного состояния поверхностно-упрочненных деталей; создана методика моделирования напряженно-деформированного состояния деталей, имеющих полости.

Проведена экспертиза промышленной безопасности подвесной люльки крано-манипуляторной установки Kanglim Ks1256g-II.

Проведено полное техническое обследование металлоконструкций и механизмов подъема софитов в Оренбургском президентском кадетском училище.

Разработан метод расчета долговечности и остаточного ресурса участков трубопровода, имеющего дефекты геометрии. Метод реализован с учетом результатов моделирования напряженно-деформированного состояния дефектного участка и ультразвукового обследования. Выполнено исследование влияния размера и геометрии дефекта на малоцикловую долговечность трубопровода.

3) Совершенствование оборудования и технологических методов повышения долговечности изделий машиностроения, порошковых материалов, технологии нанесения защитных покрытий, технология пайки

Разработана методика входного контроля качества приобретаемого порошка твердого сплава ВК.

Исследовано влияния гранулометрического состава исходного порошка на эксплуатационные свойства твердых сплавов ВК10ХОМ, определены необходимые параметры, для технологических режимов опытного производства твердых сплавов.

Разработана технология улучшения структуры порошка твердого сплава ВК и его технологических свойств.

Установлены причины повреждений муфт насосно-компрессорных труб.

Исследованы силы резания при точении и фрезеровании инструментом из твердого сплава, упрочненного пиролитическим хромокарбидным покрытием.

Исследована коррозионная стойкость шпилек газозапорной аппаратуры, работающих в условиях сероводородного изнашивания.

Оптимизированы режимы нанесения пиролитического хромокарбиднного покрытиея по толщине на твердосплавном режущем инструменте.

Выполняются работы по х/д с ПО «Стрела» по повышению стойкости металлорежущего инструмента «Разработка технологии изготовления заготовок для твердосплавного режущего инструмента» УДК 621.762, ГРНТИ 55.09.35; 55.31.29. Номер госрегистрации: № 1662/127-22

Оптимизированы режимы нанесения пиролитического хромокарбидного на быстрорежущей стали. По результатам испытаний получен Акт от ПО «Стрела», инструмент с покрытием показал повышение стойкости в 3 раза.

4) Перспективные технологии в области получения, термического и поверхностного упрочнения металлов и сплавов

В рамках тематики проекта «Усталостная прочность соединений разнородных сталей, полученных ротационной сваркой трением» исследовалось влияние силы проковки, как одного из параметров ротационной сварки трением, на циклическую долговечность сварного соединения сталей 32Г2-40ХН. Исследования проводились с двухсторонним креплением вращающегося образца с коэффициентом асимметрии R=-1 при действии постоянного изгибающего момента в рабочей зоне. Установлено, что c увеличением силы проковки происходит повышение усталостной прочности сварного соединения ввиду интенсификации процессов деформационного упрочнения в ЗТМВ сварного соединения.

По проекту «Управление структурой и свойствами сварных соединений среднеуглеродистых легированных сталей в процессе ротационной сварки трением» произведена оценка влияния параметров ротационной сварки трением (РСТ) на микроструктуру и механические свойства сварных соединений в сочетании сталей 32Г2 и 40ХН2МА и 32ХГМА и 40ХН2МА, предполагаемых к использованию для производства бурильных труб повышенной прочности. Методом математического планирования и статистической обработки четырехфакторного эксперимента для каждого сочетания сталей получены регрессионные зависимости механических свойств сварных соединений (временного сопротивления и относительного удлинения цельных образцов и временного сопротивления в сварном стыке на образцах с V-образным концентратором) от параметров ротационной сварки трением: давлении при разогреве, давлении проковки, частоты вращения при разогреве, длины оплавления; установлены параметры, оказывающие наибольшее влияние на механические свойства соединений; установлены совокупность оптимальных диапазонов параметров сварки, обеспечивающих наиболее высокую прочность сварных соединений в сочетании с высокой пластичностью.

Полученные в ходе выполнения проекта результаты в виде оптимальных параметров РСТ для исследуемых сочетаний сталей приняты к внедрению в условиях предприятия АО "Завод бурового оборудования" (г. Оренбург) при производстве труб бурильных (технологических) для капитального ремонта нефтяных и газовых скважин групп прочности Л и М.

В ходе выполнения проекта «Научно-обоснованная разработка микролегированной стали для металлургического инструмента, работающего в условиях теплового ударно-абразивного изнашивания» изготовлены опытные партии образцов традиционных штамповых сталей для проведения сравнительных исследований с опытной модифицированной сталью 70Х3Г2ФТР(м), полученной методом литья заготовки с последующей ковкой с термическим упрочнением. В результате проведенного регрессионного статистического анализа экспериментальных данных, получены математические и графические зависимости, отражающие влияние анализируемых параметров термической обработки на свойства стали 70Х3Г2ФТР(м); выявлены особенности изменения структурно-фазового состава микролегированной стали на стадии получения полуфабриката и предварительной термической обработки. Результаты сравнительного анализа структуры и фазовых превращений в стали 70Х3Г2ФТР(м) на этапе получения и термического упрочнения, подтверждают эффективность модифицирования и оптимизации параметров термической обработки в направлении действия механизма дисперсионного твердения. На основании проведенных исследований обоснованы технологические параметры термического упрочнения, обеспечивающие требуемый комплекс механических свойств, стали 70Х3Г2ФТР(м). Полученные результаты позволяют рекомендовать оптимальный режим термической обработки для пуансона машины литья под давлением из стали 70Х3Г2ФТР(м). На данном этапе исследования установлено, что разработанный режим позволяет для микролегированной стали сформировать требуемую структуру и свойства, предопределяющие безаварийную эксплуатацию изнашиваемых элементов машины литья под давлением в условиях циклического температурного воздействия.

В рамках работы над проектом роботизированного производства изделия ББ 5.561.904 выполнено:

1. Масштабирование текущей технологии получения стержней методом HOT-BOX с корректировкой в части способа нагрева стержневого ящика. Предложен перечень оборудования, технологического оснащения, расходных материалов для масштабирования технологии получения стержней методом HOT-BOX; подготовлен и согласован с предприятием комплект документации для закупки оборудования.

2. Проведен сравнительный анализ автоматизированных технологий производства стержней (Cold-box, Hot-box и др.) при обеспечении точности формирования внутренней полости отливки и минимизации брака по газовым раковинам.

3. Предложена интеграция операций технологического контроля химического состава расплава экспресс-методом непосредственно в литейном производстве (составлен перечень оборудования, технологического оснащения, расходных материалов для организации лаборатории контроля химического состава; проработан план размещения оборудования в спектральной экспресс-лаборатории литейного цеха; подготовлен комплект документов для организации закупок утвержденного комплекса оборудования для оснащения экспресс-лаборатории контроля химического состава; разработана методика текущего контроля химического состава сплава в процессе литейного производства.

По проекту «Использование азотированного хрома и феррохрома в качестве защитных покрытий в машиностроении»:

1. Выполнена оценка возможности промышленного применения в качестве защитных покрытий следующих хромсодержащих порошков производства АО «НЗХС»:

ФХН 8, ФХН 10, ФХН 12 – порошки азотированного феррохрома фракцией до 0,315 мм;

ХН 13, ХН 15, ХН 20 – порошки азотированного хрома фракцией до 0,315 мм.

2. Предложено нанесение покрытий на тела вращения (штоки, валы) из среднеуглеродистых низколегированных сталей типа 40Х, 40ХН, 38ХН2МА двумя методами: 1 - метод порошкового газопламенного напыления по технологии Castolin Eutectic горелкой CastoDynDS 8000; 2 - метод селективного лазерного плавления на роботизированном комплексе на основе непрерывного иттербиевого лазера ЛС-2

4. Проработаны возможные вариации нанесения покрытия: на различных режимах; с мягким подслоем и без такового; нанесение порошка в чистом виде или в комбинации с вязкой основой (железо, никель).

5. Выполнен контроль материала с покрытием: адгезия (скретч-тест); склонность к механообработке (точение, шлифование); твердость поверхности; цветная дефектоскопия.

6. Опытные образцы, прошедшие контроль с наилучшими показателями, подвергнуты металлографическому контролю для анализа глубины покрытия, структуры и внутреннего строения поверхностного и переходных слоев, определение скрытых дефектов.

В рамках темы «Разработка микролегированных сталей инструментального класса для металлургической промышленности Российской Федерации» произведена разработка теоретических основ и практических рекомендаций по формированию структурно-фазового состояния инструментальных сталей, включающих оптимизацию микролегирующего комплекса и режимов термического упрочнения; рекомендован процесс производства и упрочнения легированных инструментальных сталей для крупногабаритных тяжелонагруженных изделий машиностроения; выявлен механизм формирования структуры, фазового состава и эксплуатационных свойств микролегированных сталей при термическом упрочнении; разработаны составы и эффективная технология термической обработки крупногабаритного металлургического инструмента, изготовленного из новых экономнолегированных марок сталей с микролегирующим комплексом, на основе расчетно-экспериментального исследования формирования структуры, свойств и напряжений по сечению изделия. Результаты рекомендованы к использованию при освоении конкурентоспособной продукции тяжелого машиностроения в виде валков горячей прокатки, штампов горячего деформирования и бронеплит размалывающего металлургического оборудования, не уступающих по своим эксплуатационным характеристикам ведущим мировым аналогам.

Выполнены научно-технические услуги НОЦ НМиПТ согласно прайсу оказания научно-технических услуг:

1. Для предприятия «Завод бурового оборудования» выполнена пробоподготовка образцов (шлифование на шлифовально-полировальном станке, качественный и количественный химический анализ металлических материалов спектральным методом, определение марки материала по результатам химического анализа. Анализ выполнялся на конструкционных низко- и среднелегированных сталях от отечественных и зарубежных производителей.

2. Для предприятия АО «МЭЗ «Уралэлектро» оказаны научно-технические услуги по исследованию и сравнительному анализу серебросодержащих металлокерамических контактов, применяемых при изготовлении низковольтной аппаратуры от двух поставщиков – ООО «Амеро» г. Кинешма (технические условия РУВС.741121.001 «Контакт - детали») и АО «Электроконтакт» г. Кинешма.

5) Разработка методологии создания высокоавтоматизированных производственных систем нового поколения с заданными свойствами

Разработана методология автоматизации ранних этапов проектирования производственных систем в машиностроении.

Разработаны: метод автоматизированного построения циклограмм работы оборудования; метод компьютерного моделирования процессов функционирования производственных систем, позволивший выявить закономерности влияния проектных решений на эффективность функционирования производственных систем, оцениваемую совокупностью показателей эффективности.

Разработаны: алгоритм синтеза оптимальных технических параметров производственных систем, отличающийся от известных использованием генетического алгоритма; алгоритм формирования производственных расписаний, определяющий моменты начала и окончания работ по результатам моделирования и на основе списков, что позволяет использовать его как элемент структурного синтеза производственной системы; алгоритмы параметрического синтеза ГПС с использованием компьютерного моделирования; результаты анализа факторов, влияющих на выбор компоновочных структур.

Создана система математических моделей процессов функционирования производственных систем.

Создана математическая модель синтеза оптимальных схем размещения производственного оборудования, применимая к процессу составления производственных расписаний.

Разработан метод автоматизации проектирования машиностроительных производственных систем на основе интеллектуальных информационных технологий, отличающийся использованием генетического алгоритма с представлением хромосомы как кортежа входных данных, полученных в результате обучения искусственной нейронной сети.

Разработан метод структурно-параметрического синтеза ГПС, отличающийся от известных формированием требуемых интервалов значений организационно-технических параметров и безотказности комплектующего оборудования при проектировании ГПС на основе допустимой величины потерь эффективности.

Разработана методология автоматизации процессов реализации жизненного цикла проектирования, производства и эксплуатации, отличающаяся гарантируемым обеспечением требуемого уровня коэффициента готовности наукоемких изделий посредством интеграции САПР в общую архитектуру автоматизированной среды проектирования, производства и эксплуатации.

Созданы модели, функциональные и структурные схемы, база и схема данных программного средства, автоматизирующего процесс написания управляющей программы ЧПУ фрезерного станка для изготовления печатных плат. Достигнуто повышение конкурентоспособности проектируемых печатных плат за счет снижения стоимости разработок и устранения ошибок при ручном проектировании. При экспериментальном исследовании разработанного прототипа была доказана его эффективность, а именно:

• сокращение времени сбора и первичной обработки исходной информации на 10 %;

• сокращение времени разработки управляющей программы на 85 %;

• сокращение времени подготовки итоговой документации на 20 %;

• сокращение ошибок проектирования.

Предложена диаграмма деятельности, позволяющая минимизировать количество ошибок расчета инструмента заключительной вытяжки с утонением. Полученные с высокой точностью результаты расчета являются входными данными для модуля автоматического построения трехмерных моделей и чертежей пуансонов и матриц в системе автоматизированного проектирования «КОМПАС-3D» посредством использования прикладного программного интерфейса.

Разработаны схемы автоматизации мониторинга показателей воздушного пространства на основе беспилотных производственных систем нового поколения. Результаты исследований по данному разделу внедрены в ООО «Технология сервиса» и планируются для использования в рамках комплекса работ по утилизации бурового шлама.

Создан проект автоматизированной системы транспортировки и складирования объектов аддитивного производства. Решены следующие задачи:

1) изучены процессы 3D-печати, основные проблемы и направления развития аддитивного производства;

2) проанализировано оборудование, необходимые для автоматизации процесса трёхмерной печати;

3) разработана структурная схема системы;

4) разработаны электрические схемы блоков управления;

5) подобрано оборудование, необходимое для реализации разработанной схемы;

Произведен расчет экономического эффекта от внедрения автоматизированного процесса на участке 3D-печати.

Проанализировано развитие алгоритмов составления производственных расписаний. Установлено, что экспоненциальная сложность задач составления производственных расписаний заставляет искать менее затратные, в плане вычислений, алгоритмы. Однако проанализированных работах не отражено, действительно ли определено глобальное оптимальное решение и насколько приближенное решение близко к оптимальному. С одной стороны, быстрое схождение алгоритма поиска оптимального решения сокращает количество вычислений, а с другой — увеличивает вероятность его остановки в локальном оптимуме. В то же время рассмотренные примеры показывают перспективность предложенных в них подходов, что подтверждает актуальность разработки новых алгоритмов составления производственных расписаний.

На основании проведенного библиометрического анализа статей, посвященных различным способам автоматизации транспортно-складских операций на участке механической обработки, выявлены достоинства и недостатки рассмотренных способов. Сформированы требования, предъявляемые к автоматизированной системе управления робокарам, используемых в качестве мобильных устройств для осуществления материальных потоков. Проведены анализ задач внутрипроизводственной логистики при организации автоматизированных транспортно-складских операций и обзор технических и программных средств для их решения.

6) Цифровые технологии в конструкторско-технологической подготовке машиностроительного производства

Разработана методика измерения сил резания на фрезерных станках с ЧПУ с использованием динамометрического комплекса Kistler. Проведена серия натурных экспериментов на сверлильно-фрезерно-расточных станках (400V и HAAS TM-1P) при обработке Ст45 и АМг9. Был выявлен характер составляющих сил резания при попутном и встречном фрезеровании для станков различной жесткости. Эксперименты выполнялись для чистовых и отделочных видов обработки.

Разработана методика реверсивного инжиниринга машиностроительных изделий с использованием 3D-сканера Artec Leo. Методика апробирована в рамках реконструкции CAD-модели механического агрегата «Вращатель» по договору с АО «Завод бурового оборудования».

Разработана новая методика оценки температурной погрешности токарного станка с ЧПУ с использованием координатно-измерительной машины.

Разработана методика проведения тепловых испытаний фрезерных и токарных станков с ЧПУ. Проведена серия экспериментов. Выявлено влияние тепловых деформаций на температурную погрешность станков.

Разработана новая методика проектирования гаммы станков с ЧПУ на модульной основе. Это позволило выполнить проекты: пятикоординатного станка с двухосевым столом и поворотной стойкой, оснащенной двумя шпиндельными головками; проект четырехкоординатного станка с поворотным столом и проекты двух трехкоординатных станков с силовым и скоростным шпиндельными узлами.

Разработана новая методика исследования устойчивости моделирования ИНС для тепловых характеристик станка. Новая методика позволила сформировать обобщенную концепцию изучения эффективности применения нейросетевых технологий в тепловом моделировании станков. Эта концепция определяет типовой набор варьируемых параметров моделирования, базовую математическую модель, основанную на модальном подходе, и архитектуру типового программного средства, которое может быть разработано для изучения эффективности моделирования ИНС.

С использованием международных баз цитирования выполнен анализ существующих и перспективных способов компенсации температурной погрешности станка с выявлением основных проблем и недостатков, а также определением важнейших направлений развития новых подобных систем; было установлено, что сущность компенсации температурной погрешности станка заключается в оценке ее величины и введении в контур управления станком соответствующих корректирующих воздействий. Были установлены четыре группы методов компенсации: прямые и косвенные методы, основанные на использовании датчиков; косвенные методы без использования датчиков; гибридные методы, основанные как на прогнозировании температурной погрешности, так и на учете данных о текущем тепловом процессе в станке.

Разработаны интеллектуальные математические модели, используемые для описания изменений температурной погрешности станков с ЧПУ, включающие метод прогнозирования тепловых характеристик станков на основе экспериментального модального анализа и имитационную тепловую модель станка с ЧПУ, работающего с переменными режимами; использование экспериментального модального анализа и принятое условие согласования смежных тепловых характеристик на их границах является особенностью реализации математической модели; на основании результатов сравнения расчетных и экспериментальных значений обоснован выбор вида функции, используемой для аппроксимации экспериментальных тепловых характеристик, в этом случае обеспечивается погрешность имитационного моделирования менее 5 %.

Разработана базовая математическая модель компенсации температурной погрешности станков с ЧПУ; модель также строится на использовании экспериментального модального анализа; предложено использовать гибридное представление модели, сочетающее аналитические, численные и имитационные методы их построения; в основе методики моделирования компенсирующих воздействий температурной погрешности станка лежит процедура построения мультимодального вида функции; был разработан алгоритм перераспределения сформировавшегося на предыдущем участке циклограммы уровня тепловых смещений между несколькими модами; было показано, что его использование однозначно позволяет повысить точность прогнозирования.

Предложен новый метод вероятностной оценки кинематической погрешности передач и трансмиссий с избыточными связями в зависимости от качества изготовления их деталей. Метод основан на результатах анализа технологической точности оборудования, задействованного при производстве деталей передач, с последующим синтезом модели точности передач. В рамках метода была разработана методика разделения систематических и случайных погрешностей, характеризующих технологический процесс изготовления деталей сложного контура.

Предложена методика мониторинга производственных операций, основанная на принципе обеспечения эффективности работы ремонтных служб машиностроительного предприятия. Определены критерии, по которым можно оценить отклонение хода процесса механической обработки от оптимального. Разработаны требования к операторам технологического оборудования в мероприятиях мониторинга. Дана оценка степени влияния на стабильность производственной операции как оператора, так и оборудования. Разработана форма инструкционных карт проверки оборудования на технологическую точность, что позволяет провести оценку стабильности процесса механической обработки.

7) Системный анализ, управление и интеллектуальная обработка информации в технических, человеко-машинных, информационных и организационных системах

1. Разработана методика системного анализа «Декомпозиция параметров сложных систем на составляющие компоненты». Математический аппарат методики представляет – метод главных компонент и кластерный анализ. Методика позволяет производить декомпозицию параметров системы на группы разными методами: кластерный анализ, метод главных компонент. В каждой группе наблюдений определяют интересующие (базовые) параметры и, путем построения уравнений регрессии, определяют характеристики, оказывающие влияние на данный параметр.

2. Формализованы задачи принятия решения (ЗПР) в режиме реального времени (РРВ). При постановке детерминированной ЗРП в РРВ достигнуто обеспечение функциональности и корректности спроектированной системы критериев принятия решений, с учетом скорости реакции на внешне действия.

3. Предложено и проведено разделение ЗПР в РРВ по виду ограничений, следующим образом:

3.1 Задачи «жесткого» реального времени, когда запросы на формирование управляющего воздействия в контуре должны строго выполняться. Понятие задачи «жесткого» реального времени исключает в принципе невыполнение задачи за критический срок обслуживания. Нарушение критических сроков обслуживания может привести к значительному материальному ущербу. Для проверки, что такая система соответствует своим временным ограничениям, применено расширенное моделирование.

3.2 Задачи «мягкого» реального времени, когда запросы не всегда выполняются, но при планировании вероятность этих нарушений было бы уменьшена. Задачи «мягкого» реального времени допускают нарушение выполнение задачи или за выход критического срока обслуживания. Это нарушение критических сроков обслуживания может привести к незначительному материальному ущербу.

3.3 Задачи с постоянной периодичностью появления запросов и их длительностью.

3.4 Задачи с динамическими изменяемыми параметрами (период измерения, обработка измеряемых параметров).

4. Разработан метод, основанный на аппарате нечеткой логики для систем автоматического управления объектами с неопределенным и определенным математическим описанием. Цель метода – оценка резерва количества свободного времени. К системам автоматического управления объектами с неопределенным и определенным математическим описанием отнесены системы с недетерминированным управлением, т.е. системы с нечетким и нейро-нечетким управлением.

5. Разработан подход снятия неопределенности при нечетком управлении недетерминированных объектов с нечетким математическим описанием с помощью алгоритмов Заде, Мамдани, Ларсена, Тцукамото, Сугено-Такаги. При отсутствии адаптивности применялись методы стохастической аппроксимации, Уидроу-Хоффа, последовательного обучения.

6. Проанализирована задача выявления угроз информационной безопасности на основе метода кластеризации данных методом К-средним, представлена структурная схема модели угроз, проведена кластеризация данных, выявлены зависимости параметров угроз по типу воздействия, видам нарушителей и возможных последствий. Исследованы математическая и функциональные модели процесса обезличивания персональных данных информационной системы методом введения идентификаторов с применением криптографических преобразований.

7. На основе компонентного подхода для согласования глобальных и локальных целей разработана методика моделирования и модель оценивания рисковых ситуаций, связанных с выбором оборудования на этапе предпроектных исследований. Оригинальность методики заключается в том, что сформированная многокомпонентная структура рисковых ситуаций дает основание для нечеткого когнитивного моделирования рисков проекта. Нечеткая когнитивная карта является инструментом для определения вероятности и интенсивности возникновения рисковых ситуаций по альтернативным решениям на основе представленных рискообразующих факторов. Результаты моделирования представляют собой параметры оценивания рисковых ситуаций на достижения глобальных целей проекта, по исследуемой альтернативе.

8. Проведено исследование механизмов управления организационно-техническими системами в направлении многоуровневого подхода. Выявлено пять уровней с довольно независимыми объектами управления: компонентный, системный, процессный, оптимизирующий и социальный. Для каждого из этих уровней выявлен критерий, ограничения и поставлена задача оптимизации. Исследованы возможности предиктивного управления, показано, что влияние задержек в сигнальных цепях адаптивной схемы с предиктивной моделью может приводить даже к неустойчивости. Выявлены две схемы предиктивного управления в виде следящей системы и адаптивной схемы.

Персональный состав коллектива

Кафедра летательных аппаратов (ЛА)

1. Припадчев Алексей Дмитриевич, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой ЛА

2. Андреева Надежда Константиновна, ст. преподаватель каф. ЛА, аспирант ОГУ

3. Белов Сергей Васильевич, доцент кафедры ЛА

4. Галаджиев Сергей Вячеславович, доцент кафедры ЛА

5. Горбунов Александр Алексеевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ЛА

6. Езерская Елена Михайловна, канд. пед. наук, доцент кафедры ЛА

7. Калинина Ирина Сергеевна, канд. техн. наук, доцент кафедры ЛА

8. Магдин Александр Геннадьевич, канд. техн. наук, доцент кафедры ЛА

9. Осипов Евгений Владимирович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ЛА

10. Скуратов Алексей Викторович, доцент кафедры ЛА, государственный инспектор отдела инспекции по безопасности полетов Приволжского межрегионального территориального управления воздушного транспорта

Кафедра материаловедения и технологии материалов (МТМ)

1. Юршев Владимир Иванович, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой МТМ

2. Букаев Владимир Дмитриевич, преподаватель каф. МТМ

3. Имаев Дмитрий Сергеевич, старший преподаватель кафедры МТМ

4. Кириленко Александр Сергеевич, старший преподаватель кафедры МТМ

5. Репях Виталий Сергеевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры МТМ

6. Свиденко Екатерина Валерьевна, канд. техн. наук, доцент кафедры МТМ

7. Тавтилов Ильфат Шайдулович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры МТМ

Кафедра механики материалов, конструкций и машин (ММКМ)

1. Пояркова Екатерина Васильевна, д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой ММКМ

2. Аяшева Ангелина Сергеевна, аспирант кафедры ММКМ

3. Гаврилов Александр Александрович, канд. техн. наук, доцент кафедры ММКМ

4. Дырдина Елена Васильевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

5. Иванова Виктория Станиславовна, ст. преподаватель кафедры ММКМ

6. Клещарева Галина Александровна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

7. Кудина Лариса Ивановна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

8. Кужамбетов Марат Олегович, старший преподаватель кафедры ММКМ

9. Кушнаренко Владимир Михайлович, д-р техн. наук, проф., проф. кафедры ММКМ

10. Лисицкий Иван Иванович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

11. Морозов Николай Анатольевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

12. Мутавчи Дмитрий Иванович, старший преподаватель кафедры ММКМ

13. Нефедова Валентина Олеговна, ассистент кафедры ММКМ

14. Орехова Александра Вячеславовна, аспирант кафедры ММКМ

15. Приймак Елена Юрьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

16. Решетов Сергей Юрьевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

17. Соболева Диана Максутовна, старший преподаватель кафедры ММКМ

18. Тулибаев Егор Сагитович, аспирант кафедры ММКМ

19. Фролова Олеся Александровна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММКМ

20. Чирков Юрий Александрович, д-р техн. наук, доцент, проф. кафедры ММКМ

21. Филимошин Данил Дмитриевич, аспирант кафедры ММКМ

Кафедра систем автоматизации производства (САП)

1. Сердюк Анатолий Иванович, д-р техн. наук, проф.

2. Галина Любовь Владимировна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры САП

3. Железняк Татьяна Евгеньевна, ст. преподаватель кафедры САП

4. Кондусова Валентина Борисовна, д-р техн. наук, канд. эконом. наук, доцент кафедры САП

5. Кондусов Дмитрий Викторович, ст. преподаватель кафедры САП

6. Корнипаев Михаил Александрович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры САП

7. Овечкин Максим Владимирович, канд. техн. наук, доцент кафедры САП

8. Поляков Евгений Юрьевич, ст. преподаватель кафедры САП

9. Проскурин Дмитрий Александрович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры САП

10. Русяев Александр Сергеевич, канд. техн. наук, доцент кафедры САП

11. Сергеев Александр Иванович, д-р техн. наук, профессор, директор АКИ

12. Султанов Н.З., д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры САП

13. Черноусова Антонина Михайловна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры САП

14. Шамаев Сергей Юрьевич, канд. техн. наук, доцент кафедры САП

15. Шерстобитова Вероника Николаевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры САП

Кафедра технологии машиностроения, металлообрабатывающих станков и комплексов (ТММСК)

1. Поляков Александр Николаевич, д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой ТММСК

2. Белоновская Изабелла Давидовна, д-р пед. наук, канд. техн. наук, проф., профессор кафедры ТММСК

3. Воронин Дмитрий Геннадьевич, аспирант кафедры ТММСК

4. Глинская Нина Юрьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ТММСК

5. Гончаров Антон Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры ТММСК

6. Емельянов Александр Дмитриевич, аспирант кафедры ТММСК

7. Каменев Сергей Владимирович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ТММСК

8. Корнипаева Альбина Анваровна, канд. техн. наук, ст. преподаватель кафедры ТММСК

9. Логинов Владислав Андреевич, ассистент кафедры ТММСК

10. Марусич Константин Викторович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ТММСК

11. Никитина Инна Петровна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ТММСК

12. Позевалкин Владимир Владимирович, ст. преподаватель кафедры ПИЭиУ

13. Романенко Константин Сергеевич, ст. преподаватель кафедры ТММСК

14. Селезнев Максим Витальевич, аспирант кафедры ТММСК

15. Серёгин Андрей Алексеевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ТММСК

16. Терентьев Александр Арсентьевич, ст. преподаватель кафедры ТММСК

17. Греков Эдуард Леонидович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры АЭЭиЭ

18. Безгин Алексей Сергеевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры АЭЭиЭ

Кафедра управления и информатики в технических системах (УиИТС)

1. Боровский Александр Сергеевич, д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой УиИТС

2. Ахмедьянова Гульнара Фазульяновна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

3. Акимов Сергей Сергеевич, ст. преподаватель кафедры УиИТС

4. Бочарова Наталья Александровна, ст. преподаватель кафедры УиИТС

5. Горбачева Ольга Михайловна, аспирант кафедры УиИТС

6. Дудоров Виктор Борисович, доцент, доцент кафедры УиИТС

7. Жумашева Бибигуль Капуовна, старший преподаватель кафедры УиИТС

8. Коннов Андрей Леонидович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

9. Кочковская Светлана Сергеевна, канд. техн. наук, доцент кафедры УиИТС

10. Мишин Артём Александрович, аспирант кафедры УиИТС

11. Пищухин Александр Михайлович, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры УиИТС

12. Пищухина Татьяна Александровна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

13. Трипкош Владимир Алойсович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

14. Тугов Виталий Валерьевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

15. Ульянова Татьяна Сергеевна, аспирант кафедры УиИТС

16. Фаткуллин Вадим Искандарович, аспирант кафедры УиИТС

17. Чекменев Александр Вячеславович, преподаватель кафедры УиИТС

18. Шепель Вячеслав Николаевич, д-р экон. наук, проф., профессор кафедры УиИТС

19. Шрейдер Марина Юрьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры УиИТС

20. Шумилина Наталия Александровна, ст. преподаватель кафедры УиИТС

Научно-образовательный центр новых материалов и перспективных технологий (НОЦ НМиПТ)

1. Крылова Светлана Евгеньевна, д-р техн. наук, доцент, профессор ноц НМиПТ, директор НОЦ НМиПТ;

2. Приймак Елена Юрьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент НОЦ НМиПТ;

3. Исаева Анна Викторовна, канд. техн. наук, доцент НОЦ НМиПТ, инженер-металловед ОАО «Завод бурового оборудования»;

4. Ромашков Евгений Владимирович, канд. техн. наук, старший научный сотрудник НОЦ НМиПТ;

5. Атамашкин Артем Сергеевич, канд. техн. наук, старший научный сотрудник НОЦ НМиПТ;

6. Завьялов Владимир Александрович, преподаватель, аспирант НОЦ НМиПТ;

7. Курноскин Иван Александрович, аспирант кафедры МТМ;

8. Плесовских Алексей Юрьевич, аспирант НОЦ НМиПТ;

9. Семка Ярослав Сергеевич, аспирант, научный сотрудник НОЦ НМиПТ;

10. Трушов Владимир Андреевич, ассистент НОЦ НМиПТ;

11. Зубков Дмитрий Владимирович, ассистент НОЦ НМиПТ;

12. Потехин Алексей Александрович, ассистент НОЦ НМиПТ;

13. Насырова Альфия Фаулзебаковна, заведующая лабораториями НОЦ НМиПТ.

Основные данные о деятельности за период с 2019 по 2023 г.:

1. Количество публикаций участников коллектива, в том числе:

	2019	2020	2021	2022	2023
Монография, учебные пособия	27	2	17	21	20
Статьи в научных журналах, индексируемых в международных базах	32	23	33	25	17
Статьи в научных журналах из перечня ВАК	49	30	47	53	49
Статьи в сборниках, тезисы	234	89	177	174	256
Патенты, зарегистрированные программы для ЭВМ, электронные ресурсы	18	6	35	100	54

2. Основные научные проекты коллектива:

• госзадание «Поддержка программ развития системы подготовки кадров для оборонно-промышленного комплекса» — «Новые кадры ОПК» (2014, 2015, 2016, 2017, 2019; рук. Сердюк А.И.);

• грант РФФИ, правительства Оренбургской области № AAAA-A16-116041110062-7 «Исследование вынужденных колебаний тонкостенных элементов конструкций с учетом внутреннего трения и сдвигов от стесненного кручения» (рук. Морозов Н.А.);

• проект РФФИ, 2020 г. № 20-38-90045/20 аспиранты «Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей» (рук. Поляков А.Н.);

• грант РФФИ (2020–2022) № 20-38-90032 «Оптимизация режимов ротационной сварки трением разнородных сварных соединений геологоразведочных бурильных труб» (рук. Приймак Е.Ю.);

• грант РФФИ (2019–2021) № 19-38-90079 аспиранты «Исследование механического поведения фрикционных сварных соединений из среднеуглеродистых сталей при циклическом нагружении» (рук. Приймак Е.Ю.);

• грант РНФ (2021) «Управление структурой и свойствами сварных соединений среднеуглеродистых легированных сталей в процессе ротационной сварки трением» (рук. Степанчукова (Исаева) А.В.);

• грант РНФ (2022) «Научно-обоснованная разработка микролегированной стали для металлургического инструмента, работающего в условиях теплового ударно-абразивного изнашивания» (рук. Ромашков Е.В.);

• грант РНФ (2023) «Усталостная прочность соединений разнородных сталей, полученных ротационной сваркой трением» (рук. Атамашкин А.С.);

• грант Минобрнауки ПСАЛ «Приоритет 2030» соглашение № 075-15-2023-151 от 13.02.2023 «Разработка микролегированных сталей инструментального класса для металлургической промышленности Российской Федерации» (рук. Крылова С.Е.), «Разработка методологии создания цифровых двойников высокотехнологичного оборудования» (рук. Поляков А.Н.);

• грант правительства Оренбургской области № AAAA-A17-117071040016-8 «Разработка научно-технических решений и внедрение эффективных методов восстановления работоспособности металлоконструкций и оборудования ответственного назначения на предприятиях Оренбургской области» (рук. Пояркова Е.В.);

• грант президента РФ № АААА-А16_116032410044-8 «Повышение эффективности мониторинга послепродажного обслуживания наукоемких изделий на основе оптимизации параметров процесса интегрированной логистической поддержки этапов жизненного цикла» (рук. Кузнецова В.Б.);

• грант правительства Оренбургской области № AAAA-A17-117071040013-7 «Система компьютерной поддержки процесса оценки элементного статуса организма» (рук. Пищухин А.М.);

• грант правительства Оренбургской области в сфере научной и научно-технической деятельности, соглашение № 36 «Разработка оптимального химического состава и технологии упрочнения стали для производства штампов горячего деформирования» (рук. Крылова С.Е.);

• грант президента РФ № МК-5451.2018.8 «Методология автоматизации неразрушающего контроля сварных соединений на основе коротковолнового электромагнитного излучения» (рук. Овечкин М.В.);

• государственный контракт № 0853500000317007792-0082599-01 «Подготовка и проведение Всероссийской научно-практической конференции „Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии”» (рук. Сердюк А.И.);

• совместный проект РФФИ и Оренбургская область, 2019 г. № 19-48-560001 «Разработка интеллектуальных моделей, реализующих технологический прорыв при реконструкции машиностроительных предприятий Оренбургской области» (рук. Поляков А.Н.);

• областной грант в сфере научной и научно-технической деятельности в 2019 году «Интеллектуальная автоматизированная система диагностики теплового состояния станков с ЧПУ» (асп. Позевалкин В.В., научн. рук. Поляков А.Н.);

• областной грант «Исследование закономерностей формирования сварных соединений бурильных труб с целью повышения их надежности». Соглашение № 15 от 14.08.2019 (рук. Атамашкин А.С.);

• грант правительства Оренбургской области № АААА-Б20-220010990033-3 «Внедрение в хозяйственный оборот машиностроительных предприятий Оренбургской области методологии конструкторско-технологической подготовки прессовых операций» (рук. Сергеев А.И.);

• грант правительства Оренбургской области № АААА-Б20-220010990030-2 «Повышение эффективности систем управления жизненным циклом изделия на основе интеллектуализации процесса переиспользования инженерных знаний» (рук. Кондусов Д.В.);

• организована и проводится с 2003 года Всероссийская научно-практическая конференция «Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии» (с периодичностью раз в два года);

• организована и проводится с 2010 года научная школа-семинар молодых ученых и специалистов в области компьютерной интеграции производства (с периодичностью раз в два года);

• госбюджетные НИР: «Концепция проектирования обликовых характеристик летательных аппаратов» (рук. Припадчев А.Д.), «Концепция разработки модульной мультикоптерной платформы для авиационно-космического кластера» (рук. Припадчев А.Д.), «Совершенствование технологических методов повышения долговечности изделий машиностроения, в том числе порошковых материалов и покрытий» (рук. Богодухов С.И.), «Совершенствование оборудования и технологических методов повышения долговечности изделий машиностроения, порошковых материалов, технологии нанесения защитных покрытий, технология пайки» (рук. Юршев В.И.), «Оценка потенциальной опасности дефектов трубопроводов, транспортирующих коррозионные среды» (рук. Кушнаренко В.М.), «Повышение надежности и безопасности конструкций, технологических процессов и технических устройств» (рук. Пояркова Е.В.), «Методология создания высокоавтоматизированных производственных систем нового поколения с заданными свойствами» (рук. Сердюк А.И., Сергеев А.И.), «Интеллектуальные технологии и автоматизация в производственно-технических, транспортных и социально-экономических системах» (рук. Султанов Н.З.), «Исследование физико-технических свойств металлообрабатывающего оборудования» (рук. Поляков А.Н.), «Агентный подход к построению интеллектуальных систем прикладного статистического анализа экономических баз данных» (рук. Шепель В.Н.), «Анализ и синтез информационных и технических систем» (рук. Тугов В.В.), «Разработка методик оценки надежности конструкций с использованием современных компьютерных технологий» (рук. Колотвин А.В.), «Компетентностный подход как этап эволюции технологий и социальных целей в образовании» (рук. Белоновская И.Д.), «Компетентностный подход как стратегический ориентир инженерного образования в цифровой экономике» (рук. Белоновская И.Д.), «Обеспечение информационной безопасности проектной документации, проецируемой в САПР/PLM, в виртуальных средах и облачных платформах» (рук. Боровский А.С.), «Развитие методологических основ принятия решений на основе современных информационных технологий и методов синтеза сложных систем в автоматизированных системах промышленных объектов (промышленности)» (рук. Боровский А.С.), «Многокритериальные модели принятия технических решений в условиях неопределенности» (рук. Шепель В.Н., Акимов С.С.), «Исследование, разработка и совершенствование организационно-технических систем» (рук. Тугов В.В.);

• хоздоговорные работы: «Проведение металлографических исследований, спектрального анализа и механических испытаний образцов, представленных ЗАО „Атомтрубопроводмонтаж”» (рук. Кушнаренко В.М.); «Исследование влияния сероводородсодержащих нефтегазовых сред на надежность трубопроводов и оборудования» (рук. Кушнаренко В.М.); «Проведение испытаний стандартных образцов из металлопроката с целью определения механических характеристик», АО «Механический завод», г. Орск (рук. Лисицкий И.И.); «Проведение полного технического обследования металлоконструкций и механизмов подъема софитов в Оренбургском президентском кадетском училище», ООО «СД АТРИУМ» (рук. Лисицкий И.И.); «Проведение испытаний подвесов светильников», ООО «СД АТРИУМ» (рук. Лисицкий И.И.); «Исследование долговечности участков трубопроводов с дефектами геометрии труб» (рук. Морозов Н.А.); «Автоматизация технологической подготовки производства на предприятии ЗАО „Механический завод”» (рук. Сердюк А.И.); «Разработка методики сопротивления изоляции для испытания электроустановок напряжением до 1000 В» (рук. Юршев В.И.); «Методики выполнения испытаний „Проверка работоспособности схем автоматического включения резервного питания (АВР)”» (рук. Юршев В.И.); «Методы диагностики дефектов деталей узлов и конструкций» (рук. Кушнаренко В.М.); «Разработка системы автоматизированного пооперационного расчета полуфабрикатов изделий и проектирования инструмента в технологических процессах изготовления цельнотянутых орудийных гильз и поддонов методом холодной глубокой вытяжки» (рук. Сердюк А.И.); «Исследование влияния сероводородсодержащих нефтегазовых сред на конструктивную прочность дефектных участков труб» (рук. Кушнаренко В.М.); «Разработка и моделирование геометрической поверхности захвата станочного приспособления и стержневых систем для ОАО „Завод бурового оборудования”» (рук. Колотвин А.В.); «Исследование расслоений в изотропной пластине под действием нагрузок» (рук. Колотвин А.В.); «Научно-исследовательская разработка технологии осаждения пиролитических хромовых покрытий и оборудования при импульсном воздействии тлеющего разряда для увеличения стойкости инструмента при обработке труднообрабатываемых материалов» (рук. Юршев В.И.); «Исследование влияния сероводородсодержащих нефтегазовых сред на ресурс трубопроводов» (рук. Кушнаренко В.М.); «Проект роботизированного производства изделия ББ 5.561.904» (рук. Поляков А.Н.), «Реверсивный инжиниринг Вращателя буровой установки Prakla RB 50 с использованием 3D-сканирования» (рук. Поляков А.Н.), «Проектирование доильного аппарата и оптимизация его эксплуатационных характеристик» (рук. Поляков А.Н.), «Разработка предварительных проектных решений для создания опытно-промышленной установки глубокой дегазации и обезвоживания высоковязкой нефти» (рук. Тугов В.В.), «Использование азотированного хрома и феррохрома в качестве защитных покрытий в машиностроении» (рук. Крылова С.Е.), «Исследование и сравнительный анализ серебросодержащих металлокерамических контактов, применяемых при изготовлении низковольтной аппаратуры» (рук. Крылова С.Е.), «Научно-технические услуги НОЦ НМиПТ» (рук. Крылова С.Е.).

3. Членами коллектива и под руководством членов коллектива защищено 9 докторских диссертаций — Боровский А.С., Пояркова Е.В. (2015), Сергеев А.И. (2017), Крылова С.Е. (2018), Кондусова В.Б. (2019), Костин В.Н., Полищук Ю.В. (2021), Даев Ж.А. (2022), Тугов В.В. (2022); 25 кандидатских диссертаций — Ахмедьянова Г.Ф., Гаврилов А.А. (2015), Езерская Е.М., Попова Е.А., Щеголев А.В., Шелихов Е.С., Свиденко Е.В. (2016), Быкова И.С., Магдин А.Г., Тарасов А.Д., Васильева Ю.В., Петрова С.Д. (2017), Гончаров А.Н., Сабанчин В.Р. (2018), Радыгин А.Б. (2019), Кочковская С.С., Кондусов Д.В. (2020), Иванюк М.В., Ромашков Е.В. (2021), Атамашкин А.С., Оплеснин С.П., Горяйнова Т.А., Позевалкин В.В. (2022), Кузьмина Е.А., Дробот М.А. (2023).

Контактная информация

460018, г. Оренбург, пр. Победы, 13, ОГУ, учебная часть Аэрокосмического института ОГУ, ауд. 1226

Тел.: (35-32) 37-25-10

E-mail: aki@mail.osu.ru