Оренбургский государственный университет

Корнейченко Екатерина Николаевна

Расписание преподавателя

Информация о преподавателе

В 2005 году с отличием окончила ОГУ по специальности «Математические методы в экономике» с дополнительной квалификацией переводчика в сфере профессиональной коммуникации (английский язык).

В 2009 году в Самарском государственном аэрокосмическом университете имени академика С.П. Королева защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук на тему «Моделирование эколого-экономических рисков в регионе (на примере Оренбургской области)» по специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики.

В 2012 году стала лауреатом премии губернатора Оренбургской области для молодых ученых.

В 2014 году присвоено ученое звание доцента.

В 2019 году успешно прошла интенсивное обучение по программе повышения квалификации «Прикладные эконометрические методы для преподавателей-исследователей» (НИУ ВШЭ).

Работает в ОГУ с 2005 года.

Сфера научных интересов: математическое моделирование эколого-экономического взаимодействия, прогнозирование в экономической и социальной сфере, моделирование и прогнозирование цен, оценка эффектов воздействия, эконометрическое моделирование, пространственная эконометрика.

Профессиональная переподготовка

• Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (2005, квалификация: переводчик в сфере профессиональной коммуникации)
• Методы прикладной математики (2019)
• Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
• Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (2022)
• Массовые открытые онлайн-курсы: проектирование и создание (2022)
• Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
• Эконометрика причинно-следственных связей (2022)
• Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
• Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
• Эконометрика. Введение в анализ временных рядов и панельных данных (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Дифференциальные и разностные уравнения
• Краевые задачи для дифференциальных уравнений и численные методы их решения
• Макроэкономика (продвинутый курс)
• Моделирование эколого-экономических систем
• Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
• Практикум "Технологии информационного обеспечения научно-исследовательской работы"
• Современные технологии информационного обеспечения НИР
• Специальные разделы прикладной математики
• Эконометрика
• Эконометрическое моделирование

Публикации преподавателя

1. Корнейченко, Е. Н. Возможности программы Gretl для моделирования волатильности [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1466-1473. . - 8 с.
   Электронный источник
2. Варламова, Ю. А. Искусственный интеллект в российских регионах [Электронный ресурс] / Ю. А. Варламова, Е. Н. Корнейченко // Russian Journal of Economics and Law,2024. - Т. 18, № 3. - С. 641-662. . - 22 с. В статье проанализированы тенденции применения технологий искусственного интеллекта в регионах России. Результаты сравнительного анализа регионов по уровню и темпам роста использования организациями технологий искусственного интеллекта позволили сделать вывод о неоднородности регионов по динамике исследуемого показателя в 2020-2022 гг., что отражено в разделении на четыре группы регионов: выше и ниже среднего уровня по России.
   Электронный источник
3. Метод инструментальных переменных в пакете Gretl [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 01.04.04 Прикладная математика / сост. Е. Н. Корнейченко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 19 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
4. Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / О. С. Чудинова [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 1 электрон. опт. диск (CD-R). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогичн.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3284-8.. - № гос. регистрации 0322402552.
   Электронный источник
5. Модели бинарного выбора в пакете Gretl [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 01.04.04 Прикладная математика / сост. Е. Н. Корнейченко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 27 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
6. Корнейченко, Е. Н. Тенденции использовании квази-экспериментальных методов в эконометрике [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1474-1481. . - 8 с.
   Электронный источник
7. Корнейченко, Е. Н. К вопросу о системах одновременных регрессионных уравнений в курсе эконометрики [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 947-950. . - 4 с.
   Электронный источник
8. Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / В. И. Васянина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3019-6.. - № гос. регистрации 0322302412.
   Электронный источник
9. Корнейченко, Е. Н. Популярность эконометрического программного обеспечения: анализ с помощью GoogleTrends [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2022. - . - С. 912-919. . - 8 с.
   Электронный источник
10. Корнейченко, Е. Н. Метод синтетической контрольной группы в эколого- экономических исследованиях [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 24-25 нояб. 2021 г., Оренбург / Оренбург. гос. ун-т [и др.] ; науч. ред. Ж. А. Ермакова. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 542-546. . - 5 с.
    Электронный источник
11. Корнейченко, Е. Н. Эффект переноса валютного курса в потребительские цены в регионах России: поиск пространственных взаимосвязей [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко, А. Н. Новопашина, Ю. Н. Пыхтеев // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право,2021. - Т. 21, вып. 4. - С. 398-409. . - 12 с. Исследуется пространственная неоднородность эффекта переноса валютного курса в потребительские цены в российских регионах. Тестируются две гипотезы. Первая заключается в существовании различий в величине эффекта переноса между регионами РФ, вторая - в значимом влиянии на величину эффекта переноса пространственных взаимосвязей между регионами
    Электронный источник
12. Pikhteev, Y. N. The Impact of Oil Shocks on the Ruble Exchange Rate [Электронный ресурс] / Y. N. Pikhteev, A. N. Novopashina, E. N. Korneychenko // IOP Conference Series: Materials Earth and Environmental Science,2020. - Vol. 459, Chapter 5 : Proceedings of the International science and technology conference "EarthScience" 10-12 December 2019, Russky Island, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-7. . - 7 с. This paper investigates the impact of oil price shocks on the Russian ruble exchange rate at different time periods during 2002-2019. We apply two-variable linear regression model and vector error correction model for high-frequency (daily) data at intervals depending on monetary policy of the Central Bank of Russia, fiscal rule, crises and international sanctions. The main finding is that the effect of oil price shocks on Russian ruble exchange rate varies greatly according to monetary and fiscal policies. Stabilization monetary and fiscal policy results in weakening of the impact of oil price shocks on the ruble exchange rate (2002-2008). During the period of oil price falling and passive monetary and fiscal policy (2014-2016) the effect of oil price changes on exchange rate was the most intense. Our findings confirm previous empirical results that government play a crucial role for short-term exchange rate equilibrium.
    Электронный источник
13. Новопашина, А. Н. Оценка пространственных зависимостей эффекта переноса валютного курса в российских регионах [Электронный ресурс] / А. Н. Новопашина, Е. Н. Корнейченко, Ю. Н. Пыхтеев // Новая азиатская политика и развитие Дальнего Востока России : материалы Междунар. науч. конф., 04-05 дек. 2019 г., Хабаровск / Ин-т экономич. исслед. ДВО РАН, Дальневосточный ин-т упр. - фил. РАНХиГС при Президенте Рос. Федер.; под ред. П. А. Минакира. - Электрон. дан. - Хабаровск : Ин-т экономич. исслед. Дальневосточного отделения РАН,2020. - . - С. 128-132. . - 5 с.
    Электронный источник
14. Корнейченко, Е. Н. Потребительские цены в России: влияние шоков валютного курса [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко, А. Н. Новопашина, Ю. Н. Пыхтеев // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право,2020. - Т. 20, вып. 1. - С. 4-15. . - 12 с. Полученные оценки подтверждают имеющиеся научные результаты о неполном эффекте переноса в России и вместе с тем демонстрируют большое различие его величины для разных категорий потребительских товаров. После кризиса 1998 г. реакция потребительских цен на шоки валютного курса ослабла.
    Электронный источник
15. Торговые потоки между странами СНГ: работает ли сейчас гравитационная модель? [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Е. Н. Корнейченко, О. Б. Чаганова, А. М. Ротова // Наука. Исследования. Практика : сб. избр. ст. по материалам Междунар. науч. конф., 25 апр. 2020 г., Санкт-Петербург. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ГНИИ Нацразвитие,2020. - . - С. 241-245. . - 5 с.
    Электронный источник
16. Корнейченко, Е. Н. Обменный курс и потребительские цены: силен ли эффект переноса в России ? [Электронный ресурс] / Е. Н. Корнейченко, А. Н. Новопашина, Ю. Н. Пыхтеев // Системное моделирование социально-экономических процессов : тр. 42-ой Междунар. науч. школы-семинара им. акад. С. С. Шаталина, 01-06 окт. 2019 г., Ростов-на-Дону / отд. общественных наук РАН [и др.]; под ред. В. Г. Гребенникова, И. Н. Щепиной. - Электрон. дан. - Воронеж : Истоки,2019. - . - С. 485-490. . - 6 с.
    Электронный источник
17. Корнейченко, Е. Н. Экономическое моделирование экологического поведения российских домохозяйств в сфере водопотребления [Текст] / Е. Н. Корнейченко // Сотрудничество Республики Беларусь и Оренбургской области в инновационной деятельности : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 20 нояб. 2018 г., Оренбург / Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Белорус. гос. экон. ун-т; науч. ред. Ермакова Ж. А., Шимов В. Н. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2018. - . - С. 245-247. . - 3 с.
18. Седова, Е. Н. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.05 (080500.62) Бизнес-информатика, профили "Архитектура предприятия" и "Математические и инстументальные методы анализа экономики" 01.03.04 (231300.62) Прикладная математика, профили "Применение математических методов к решению экономических и инженерных задач" и "Общий профиль", 38.04.01 Экономика, профиль "Математические и инструментальные методы анализа социальных и экономических процессов" / Е. Н. Седова, А. В. Раменская, Р. М. Безбородникова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2016. - 171 с. : ил.; 10,63 печ. л. - Библиогр.: с. 106-109. - Прил.: с. 110-170. - ISBN 978-5-7410-1273-4.Содержание
19. Стебунова, О. И. Линейная модель географически взвешенной регрессии [Текст] : методические указания / О. И. Стебунов, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2016. - 66 с. - Библиогр.: с. 51. - Прил.: с. 52-65.Содержание
20. Седова, Е. Н. Эконометрическое моделирование стоимости жилой недвижимости на региональном уровне: иерархический подход [Электронный ресурс] / Е. Н. Седова, О. И. Стебунова, С. Т. Ушатова // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 4. - С. 51-56. . - 6 с. Предлагается многоуровневый (иерархический) подход к моделированию стоимости жилой недвижимости на региональном уровне: цена объекта недвижимости формируется одновременно под воздействием характеристик самого объекта (микроуровень - площадь квартиры, наличие балкона, этаж) и характеристик социально-экономического состояния административно-территориального образования, в котором он располагается (мезоуровень - уровень заработной платы, уровень безработицы, расстояние до областного центра).
    Электронный источник
21. Седова, Е. Н. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика / Е. Н. Седова, А. В. Раменская, Р. М. Безбородникова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1221-5. - 171 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
22. Стебунова, О. И. Линейная модель географически взвешенной регрессии [Электронный ресурс] : методические указания / О. И. Стебунов, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2015. - 65 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
23. Седова, Е. Н. Моделирование эколого-экономического взаимодействия на основе квантильной кривой Кузнеца [Электронный ресурс] / Седова Е. Н. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 10. - С. 264-266. По результатам оценивания сделан вывод, что в рассматриваемом периоде гипотеза не противоречит выборочным данным только для квантилей небольшого уровня, то есть ситуаций, когда результативная переменная принимает сравнительно небольшие значения. Только в тех районах Оренбургской области, где объем загрязнений атмосферы выбросами от стационарных источников небольшой, по мере экономического роста можно ожидать снижения загрязнения окружающей среды. В районах же с высокими объемами выбросов гипотеза экологической кривой Кузнеца не подтверждается.
    Электронный источник
24. Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 1. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1331-1. - 574 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
25. Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 2. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1260-4. - 434 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
26. Седова, Е. Н. Использование информационных и коммуникационных технологий в Оренбургской области: моделирование на основе кривых роста [Электронный ресурс] / Седова Е. Н., Корнейченко Д. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 29-31 янв. 2014 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург,2014. - . - С. 109-115.
    Электронный источник
27. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2014. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - 368 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с.: ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - Библиогр. в конце разд
    Электронный источник
28. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с. : ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр. в конце разд. - ISBN 978-5-4417-0438-0. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
29. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с. : ил. - Библиогр. в конце разд. - ISBN 978-5-4417-0356-7.Содержание
30. Седова, Е. Н. Моделирование стоимости вторичного жилья на региональном рынке: пространственный подход [Электронный ресурс] / Седова Е. Н. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 14, декабрь. - С. 458-464. - Библиогр. : с. 464 (10 назв.). На основе модели географически взвешенной регрессии на примере рынка жилья Оренбургской области исследуется зависимость стоимости вторичного жилья от факторов спроса с учетом географического положения объектов. Сделан вывод о наличии пространственных закономерностей связи стоимости жилья с расстоянием от областного центра, плотностью населения и заработной платой.
    Электронный источник
31. Туктамышева, Л. М. Проверка гипотезы о характере тренда: тестирование на TS/DS ряды [Электронный ресурс] : методические указания для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 01.03.04 (231300.62) Прикладная математика, 38.03.05 (080500.62) Бизнес-информатика, 38.03.01 (080100.62) Экономика / Л. М. Туктамышева, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2014. - 56 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
32. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургкой области) [Электронный ресурс] / Буреш О. В. [и др.] // Экономические науки,2012. - № 96. - С. 87-93. Представлены результаты прогнозирования основных показателей развития строительства на основе адаптивных методов краткосрочного прогнозирования, для учета влияния кризиса используются модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего с интервенцией.
    Электронный источник
33. Ковалевский, В. П. Математическое моделирование эколого-экономических рисков региона [Текст] : монография / В. П. Ковалевский, А. Г. Реннер, Е. Н. Седова. - М. : Изд-во "Ваш полиграфический партнер", 2012. - 138 с. : ил. - Библиогр.: с. 94-105. - Прил.: с. 106-137. - ISBN 978-5-4253-0366-0.Содержание
34. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.; под ред. А. Г. Реннера]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2012. - 366 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
35. Туктамышева, Л. М. Методы моделирования и прогнозирования [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / Л. М. Туктамышева, Р. М. Безбородникова, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2012. - 3 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
36. Седова, Е. Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: реализация подхода Бокса-Дженкинса в пакете GRETL [Электронный ресурс] : метод. указания / Е. Н. Седова, Л. М. Туктамышева, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2012. - 43 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Моделирование и прогнозирование временных рядов: реализация подхода Бокса-Дженкинса в пакете GRETL [Текст] : метод. указания / Е. Н. Седова, Л. М. Туктамышева, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2012. - 45 с.: ил. - Библиогр.: с. 40. - Прил.: с. 41-43
    Электронный источник
37. Бантикова, О. И. Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму, курсовой работе, дипломному проектированию и самостоят. работе студентов специальности 080116.65, направлений подготовки 231300.62, 080500.62 / О. И. Бантикова, Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 93 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму, курсовой работе, диплом. проектированию и самостоят. работе студентов специальности 080116.65, направлений подготовки 231300.62, 080500.62 / О. И. Бантикова, Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ, 2011. - 91 с. - Библиогр.: с. 80. - Прил.: с. 81-91
    Электронный источник
38. Статистический анализ влияния инвестиций на основные показатели развития строительства [Электронный ресурс] / Буреш О. В. [и др.] // Экономические науки,2011. - № 81. - С. 179-184. Предлагается подход к исследованию территориальной неоднородности региона в отдаче от инвестиций в жилищное строительство на основе линейных регрессионных моделей со случайными коэффициентами на панельных данных. Выделяются классы административно-территориальных образований с разным уровнем отдачи.
    Электронный источник
39. Седова, Е. Н. Линейная модель множественной регрессии в пакете GRETL [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2010. - 46 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
40. Домашова, Д. В. Методы решения задач многокритериальной оптимизации [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Д. В. Домашова, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 49 с
    Электронный источник
41. Домашова, Д. В. Методы случайного поиска в задачах безусловной оптимизации [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Д. В. Домашова, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 18 с
    Электронный источник
42. Туктамышева, Л. М. Моделирование и прогнозирование на основе методов экспоненциального сглаживания [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Л. М. Туктамышева, Е. Н. Седова, О. И. Бантикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 53 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
43. Домашова, Д. В. Численные методы решения задач нелинейного программирования [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Д. В. Домашова, Е. Н. Седова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 23 с
    Электронный источник

Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ