Факультеты > Институт математики и информационных технологий > Кафедра математики и цифровых технологий > Преподаватели

Шухман Александр Евгеньевич

Шухман Александр Евгеньевич

Образование: высшее по специальности "Математика и информатика" (1995, квалификация: учитель средней школы)

Ученая степень: кандидат педагогических наук (2000)

Ученое звание: доцент (2005)

Должность: заведующий кафедрой математики и цифровых технологий

Общий стаж работы: 28 лет 1 месяц 12 дней

Стаж педагогической работы: 29 лет 4 месяца 17 дней

Расписание преподавателя


Информация о преподавателе

Окончил Оренбургский государственный педагогический институт по специальности «Математика и информатика» (1995).

В 2000 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 13.00.02 «Теория и методика обучения и воспитания» (по областям и уровням образования) по теме «Совершенствование содержания подготовки педагогических кадров к применению информационных и коммуникационных технологий в профессиональной деятельности».

В ОГУ работает с 2005 года — заведующий кафедрой администрирования информационных систем, с 2013 года — заведующий кафедрой геометрии и компьютерных наук.

Направления научной деятельности — развитие IT-образования, дополнительное образование в области информатики, разработка программных комплексов.


Последнее обновление информации о преподавателе: 09.03.2023

Профессиональная переподготовка

  • Компьютерная безопасность (2015)
  • Искусственный интеллект и машинное обучение (2020)
  • Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг (2021)
  • Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Анализ данных и машинное обучение) (2022)
  • Преподаватель в области искусственного интеллекта (2022)
  • Реализация образовательной политики университета с учетом новых аккредитационных показателей (2022)
  • Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
  • Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
  • Основы организации учебно-тренировочного процесса по виду спорта "спортивное программирование" (дисциплина "программирование алгоритмическое") (2023)
  • Основы организации учебно-тренировочного процесса по виду спорта "спортивное программирование" (дисциплина "программирование продуктовое") (2023)
  • Противодействие коррупции (2023)
  • Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
  • Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (2024)
  • Современные инструменты обеспечения качества преподавания информационных технологий в условиях экономики данных (2024)
  • Современный искусственный интеллект в высшей школе: преподавание искусственного интеллекта в университете (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Python для анализа данных
  • Архитектура программного обеспечения
  • Глубокое обучение
  • Государственный экзамен
  • Интеллектуальные методы оптимизации
  • Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
  • Комплексная аттестация
  • Компьютерная лингвистика
  • Методы искусственного интеллекта в обработке естественных и искусственных языков
  • Научно-исследовательская работа
  • Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
  • Нейросетевые методы обработки текстов
  • Нейросетевые технологии компьютерного зрения и обработки естественных языков
  • Обработка естественных языков
  • Обучение с подкреплением
  • Объектно-ориентированные технологии и базы данных
  • Ознакомительная практика
  • Параллельное программирование
  • Преддипломная практика
  • Программная инженерия
  • Производственная практика
  • Современные технологии программирования
  • Современные технологии разработки программного обеспечения
  • Технологии машинного обучения
  • Технологии разработки корпоративных систем
  • Технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Управление программными проектами
  • Язык программирования Python

Публикации преподавателя

  1. Shukhman, A. E. Application of Large Language Models for Intent Mining in Goal-Oriented Dialogue Systems [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, V. R. Badikov, L. V. Legashev // Proceedings of 2024 V International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies (NeuroNT), Saint Petersburg, 20 June 2024 / Ed. by S. Shaposhnikov. - St. Petersburg : Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI",2024. - . - P. 28-31. . - 4 с.
    Электронный источник
  2. Prediction of Dynamic Toxicity of Nanoparticles Using Machine Learning [Электронный ресурс] / I. Khokhlov, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Shoshin, S. Kolesnik // Toxics,2024. - Vol. 12, Iss. 10. - P. 750. . - 22 с. In this article, we performed a comparative analysis of the current state of research in the field of nanoparticle toxicity analysis using machine learning methods; we trained a regression model for predicting the quantitative toxicity of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of MSE = 2.19 and RMSE = 1.48; we trained a multi-class classification model for predicting the toxicity class of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of Accuracy = 0.9756, Recall = 0.9623, F1-Score = 0.9640, and Log Loss = 0.1855.
    Электронный источник
  3. Фот, А. П. Алгоритм формирования наборов концевых мер длины с использованием метода Лагранжа [Электронный ресурс] / А. П. Фот, А. Е. Шухман // Контроль. Диагностика,2024. - Т. 27, № 11. - С. 45-51. . - 7 с. Изложены результаты анализа существующих наборов концевых мер длины, содержащих несколько групп мер, предлагаемых отечественными и зарубежными изготовителями для метрологического обеспечения различных предприятий. Приведены зависимости для определения количества концевых мер в группах наборов с учетом размеров концевых мер и градаций размеров мер в группах, а также зависимость для нахождения суммарной длины концевых мер наборов. Предложен подход к назначению диапазонов размеров наибольших мер в группах, позволяющий сократить объем вычислительных операций при поиске оптимальных наборов для заданного общего количества мер в наборе.
    Электронный источник
  4. База данных экспериментальных исследований биологической активности и токсичности ультрадисперсных частиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации базы данных 2024625162 / А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024624976заявл. 06.11.2024опубл. 14.11.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
  5. Комплекс моделей машинного обучения для прогнозирования токсичности наночастиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2024684086 / И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024681346заявл. 17.09.2024опубл. 14.10.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
  6. Фот, А. П. Пользователю наборами концевых плоскопараллельных мер длины [Электронный ресурс] / А. П. Фот, А. Е. Шухман // Справочник. Инженерный журнал,2024. - № 1 (322). - С. 26-32. . - 7 с. Цель - повышение эффективности работы пользователей наборами концевых плоскопараллельных мер длины при осуществлении поверок различных инструментов машиностроительных предприятий с использованием автоматизированного расчета характеристик и оценки эффективности наборов с учетом эксплуатационно-экономических критериев.
    Электронный источник
  7. Extracting and Processing of Russian Unstructured Clinical Texts for a Medical Decision Support System [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, A. Shukhman, L. Legashev, L. Grishina, A. Zhigalov // Engineering Proceedings ,2023. - Vol. 33, Iss. 1 : Proceedings of 15th International Conference "Intelligent Systems" (INTELS'22). - P. 41. . - 9 с. The rapid growth in the volume of medical data is pushing the development and implementation of artificial intelligence (AI) tools. One of the directions of the application of AI in the field of healthcare is the use of natural language processing methods to build medical decision support systems based on electronic medical record (EMC) data. As a result of this study, a module for the extraction and pretreatment of patients'EMC was developed. In addition, an approach was implemented to extract features from the unstructured textual information of patient admission protocols, with the formation of an appropriate vector representation of data. Predictive models for the diagnosis of groups of diseases based on the logistic regression model and BERT were developed. The obtained results have been posted for public access based on the django framework and can be used for preliminary assessment of patient health status, as well as integrated into existing medical decision support systems.
    Электронный источник
  8. Выполнение, оформление и защита выпускной квалификационной работы [Электронный ресурс] : методические рекомендации для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.02 Информационные системы и технологии / сост.: А. Е. Шухман, А. В. Михляева; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. геометрии и компьютер. наук. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 47 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  9. Модуль исследования эффективности графового представления данных для модели прогнозирования ССЗ на основе неструктурированных клинических текстов [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023610238 / Ю. В. Варенникова, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2022685667заявл. 22.12.2022опубл. 09.01.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
  10. Пользователю наборами концевых мер [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023665538 / А. П. Фот, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2023664716заявл. 14.07.2023опубл. 18.07.2023, 2023. - 1 с.
    Электронный источник
  11. Шухман, А. Е. Программная инженерия [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / А. Е. Шухман, А. В. Михляева; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 16 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  12. Шухман, А. Е. Разработка диалоговой системы приема сообщений для портала "Активный гражданин" [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Е. В. Шухман // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1481-1488. . - 8 с.
    Электронный источник
  13. Фот, А. П. Формирование универсальных наборов концевых мер [Электронный ресурс] / А. П. Фот , А. С. Лелюхин, А. Е. Шухман // Вестник машиностроения,2023. - Т. 102, № 9. - С. 746-751. . - 6 с. Рассматривается упрощение выбора необходимых для предприятия наборов концевых плоскопараллельных мер длины с использованием автоматизированного расчета характеристик и оценки экономической эффективности на основании численных экспериментов и сравнительного анализа наборов разных производителей. Получен комплект наборов концевых мер для разных сочетаний наименьших и наибольших мер, градаций размеров в группах наборов и числа мер в наборах.
    Электронный источник
  14. Message Authentication and Network Anomalies Detection in Vehicular Ad Hoc Networks [Электронный ресурс] / L. Legashev, I. Bolodurina, L. Zabrodina, Y. Ushakov, A. Shukhman, D. Parfenov, Y. Zhou, Y. Xu // Security and Communication Networks,2022. - Vol. 2022. - P. 1-18. . - 18 с. Intelligent transport systems are the future in matters of safe roads and comfortable driving. Integration of vehicles into a unified intelligent network leads to all kinds of security issues and cyber threats common to conventional networks. Rapid development of mobile ad hoc networks and machine learning methods allows us to ensure security of intelligent transport systems. In this paper, we design an authentication scheme that can be used to ensure message integrity and preserve conditional privacy for the vehicle user. &e proposed authentication scheme is designed with lightweight cryptography methods, so that it only brings little computational and communication overhead. We also conduct experiments on vehicular ad hoc network segment traffic generation in OMNeT++ tool and apply up-to-date machine learning methods to detect malicious behavior in a given simulated environment. &e results of the study show high accuracy in distributed denial-of-service attack detection.
    Электронный источник
  15. Test week [Электронный ресурс] : прикладная программа / А. Е. Шухман [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 12 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  16. What Competences Does the Regional Market of IT Specialists Want? Development and Approbation of Technology for Analysis of Current Vacancies in the Labor Market [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, L. S. Grishina, L. L. Legashev, D. I. Parfenov // Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia,2022. - Vol. 31, Iss. 8-9. - P. 137-153. . - 17 с. One of the most dynamically developing industries in Russia is IT industry. The main problem of IT development is the lack of highly qualified specialists. Determining the relevant and in-demand knowledge and skills of specialists is possible on the basis of an analysis of vacancies post- ed on Internet job search portals. The study is aimed at development and approbation of the technology for analysis of current vacancies for IT specialists for further designing the content of additional vocational educational programs. Modern machine learning techniques such as Natural Language Processing can be used for automatic position selection based on skills in vacancies. K-means method was used in this paper for cluster analysis of hard and soft skills lists from vacancies posted on the HeadHunter website. The most popular skills have been determined such as teamwork skills, know-ledge of working with databases and version control systems, as well as proficiency in English. It has been established that in 202
    Электронный источник
  17. Фот, А. П. К вопросу выбора наборов концевых мер с использованием программных средств [Электронный ресурс] / А. П. Фот, А. Е. Шухман // Справочник. Инженерный журнал,2022. - № 7 (304). - С. 22-27. . - 6 с. Цель исследования - упрощение выбора требуемых для машиностроительного предприятия наборов концевых плоскопараллельных мер длины с использованием автоматизированного расчета характеристик и оценки эффективности наборов с учетом эксплуатационно-экономических критериев. Предложен оригинальный алгоритм расчета характеристик наборов концевых мер (общего числа возможных составленных размеров блоков из одной, двух-, трех-, четырех- и пяти мер, определение границ участков с заданным шагом размеров и др.). Предложен порядок выбора требуемых для машиностроительного предприятия наборов концевых мер.
    Электронный источник
  18. Матрикс [Электронный ресурс] : прикладная программа / А. Е. Шухман [и др.]; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 14 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  19. Модуль исследования эффективности выделения признаков на основе трансформеров для обнаружения атак в беспроводных самоорганизующихся сетях [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022680866 / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. В. Легашев, Л. С. Гришина; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2022680243заявл. 01.11.2022опубл. 08.11.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
  20. Обработка русскоязычных неструктурированных медицинских текстов и вероятностное прогнозирование групп заболеваний [Электронный ресурс] / Л. В. Легашев, А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, Л. С. Гришина, А. Ю. Жигалов // Врач и информационные технологии,2022. - № 4. - С. 52-63. . - 12 с. Цель - исследование подходов к обработке неструктурированных русскоязычных медицинских текстов и прогнозированию групп заболеваний на основе методов машинного обучения.
    Электронный источник
  21. Оценка эффективности набора концевых мер [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / А. П. Фот, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2022613096заявл. 10.03.2022опубл. 28.03.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
  22. Луценко, В. С. Сегментация медицинских изображений сверточными нейронными сетями [Электронный ресурс] / В. С. Луценко, А. Е. Шухман // Вестник компьютерных и информационных технологий,2022. - Т. 19, № 6 (216). - С. 40-50. . - 11 с. Рассмотрены архитектуры сверточных нейронных сетей, их преимущества и недостатки. Созданы три модели нейронных сетей для сегментации медицинских изображений, проведено их обучение и тестирование. По результатам тестирования определена наиболее подходящая для сегментации медицинских изображений модель нейронной сети. Описан алгоритм, использующий предсказания всех созданных моделей нейронных сетей и продемонстрировавший более точный результат, чем каждая из рассмотренных моделей в отдельности.
    Электронный источник
  23. Analysis and forecasting students' academic performance using a digital educational environment = Анализ и прогнозирование успеваемости обучающихся при использовании цифровой образовательной среды [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, D. I. Parfenov, L. [V.], Legashev, L. S. Grishina // Vysshee Obrazovanie v Rossii,2021. - Vol. 30, Iss. 8-9. - P. 125-133. . - 9 с. The article discusses technical solutions used at Orenburg State University to organize a digital educational environment. Also, the authors have studied the academic performance of technical and humanities students during the period of face-to-face education and during the lock-down period. The analysis of academic performance shows the absence of significant deviations in one direction or another. The key internal and external factors that influence the students' academic performance are highlighted. It can be concluded that the use of both internal and external factors gives a high accuracy in predicting the final progress of students.
    Электронный источник
  24. Creation of adequate simulation models to analyze performance parameters of a virtual fog computing infrastructure [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, I. Bolodurina, А. Shukhman, L. Legashev, D. Parfenov // Procedia Computer Science : Vol. 186. 14th International Symposium on Intelligent Systems, INTELS 2020, Moscow, 14-16 December 2020,2021. - . - P. 603-610. . - 8 с.
    Электронный источник
  25. Автоматизированное машинное обучение: обзор возможностей современных платформ анализа данных [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман, Л. С. Забродина // Системная инженерия и информационные технологии,2021. - Т. 3, № 1 (5). - С. 50-57. . - 8 с. Проводится обзор существующих подходов и систем построения гибко настраиваемых конвейеров AutoML, использующих интеллектуальные алгоритмы оптимизации структуры и параметров.
    Электронный источник
  26. Анализ и прогнозирование успеваемости обучающихся при использовании цифровой образовательной среды [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Д. И. Парфенов, Л. В. Легашев, Л. С. Гришина // Высшее образование в России,2021. - Т. 30, № 8-9. - С. 125-133. . - 9 с. Рассмотрены технические решения, использованные в ОГУ для организации цифровой образовательной среды. Также проведено исследование успеваемости обучающихся технических и гуманитарных специальностей и направлений в период обычного обучения и в период локдауна.
    Электронный источник
  27. Модуль исследования и классификации аномалий трафика с использованием метрических методов в беспроводных самоорганизующихся сетях [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021680564заявл. 15.12.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 27.12.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
  28. Шухман, А. Е. Основы анализа данных и машинного обучения [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина, Д. И. Парфёнов; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2021. - 8 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  29. Программный комплекс управления вызовами единой дежурно-диспетчерской службы 112 [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021664961заявл. 27.09.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 30.09.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
  30. Прототип модуля идентификации атак в автомобильных самоорганизующихся сетях VАNЕТ с применением подхода Ееаtиге Епginееring [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021664909заявл. 27.09.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 14.10.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
  31. Прототип модуля обнаружения вторжений в беспроводных транспортных сетях на основе ансамблевых методов машинного обучения ModIntDetDDoS [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, А. Ю. Жигалов, Л. С. Гришина, Л. В. Легашев; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021680572заявл. 15.12.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 16.12.2021. - 2021. - 1 с.
    Электронный источник
  32. Development and Research of an Evolutionary Algorithm for the Formation of a Feature Space based on AutoML for Solving the Problem of Identifying Cyber Attacks [Электронный ресурс] / D. Parfenov, I. Bolodurina, A. Shukhman, A. Zhigalov, L. Zabrodina // 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T) : [Proceedings of the VII International Conference, 25-26 November 2020]. - Electronic data,2020. - . - P. 1-5. . - 5 с. This article presents an approach that allows you to automate the construction and selection of features of raw datasets. The developed method is a logical extension of the ExploreKit algorithm at the stage of generating new feature candidates and calculating meta-objects to represent the dataset and feature candidates. Also, our approach integrated the tree representation of transformations of the AutoFE feature space and methods of evolutionary optimization.
    Электронный источник
  33. Investigation of the problem of classifying unbalanced datasets in identifying distributed denial of service attacks [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Parfenov, A. Zhigalov, L. Zabrodina // Journal of Physics: Conference Series,2020. - Vol. 1679, Iss. 4 : 2nd International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering, APITECH 2020, 25 September-4 October 2020, Krasnoyarsk, Siberia, Russian Federation. - Electronic data. - P. 1-8. . - 8 с. This paper examines the impact of data balancing algorithms in the network traffic classification problem on various types of distributed denial of service attacks on the CICDDoS2019 dataset, which contains information about reflection-based and exploitation-based attacks. The results of computational experiments have shown the effectiveness of data balancing algorithms such as naive random sampling, synthetic minority sampling, and adaptive synthetic sampling in identifying network attacks. A comparative analysis of various data sampling approaches has shown that the adaptive synthetic sampling method with the random forest algorithm demonstrates the highest classification accuracy.
    Электронный источник
  34. Research of Performance Parameters of Virtual Switches with OpenFlow Support [Электронный ресурс] / M. Ushakova, L. Legashev, Y. Ushakov, A. Shukhman, J. Cui, A. Bolodurin // 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T) : [Proceedings of the VII International Conference, 25-26 November 2020]. - Electronic data,2020. - . - P. 1-4. . - 4 с. This paper discusses the problems that arise with different ways of connecting virtual network switches with the OpenFlow mode. A technique for automated research of performance parameters of virtual switches with OpenFlow support is proposed. The study revealed modes in which significant packet loss and delays of more than 100 ms occur. It was found that on different parts of the packet's route, using Open vSwitch in OpenFlow mode inside virtual machines is not optimal. Also, the connection for virtualization systems via Open vSwitch is preferable to Linux Bridge. Exceeding the load beyond the identified limits entails the need to optimize the Open vSwitch and install the DPDK module for low-latency switching or change the load balancing on such nodes.
    Электронный источник
  35. Research of Productivity of Software Configurable Infrastructure in Vanet Networks on the Basis of Models of Hybrid Data Transmission Devices [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, I. Bolodurina, D. Parfenov, L. Legashev, A. Shukhman // Modern Network Technologies 2020, MoNeTeC 2020 : 3rd International Science and Technology Conference, 27-29 Oct. 2020, Moscow, Russian Federation / Consortium marine and oblacina Technologie, Centar for Primera istraziva racunarska mrezha. - Electronic data. - Moscow,2020. - . - P. 1-7. . - 7 c. Development of new generation networks based on software-defied networks and their inclusion in the 5G stack requires new approaches to studying the operation of such networks.
    Электронный источник
  36. Модуль автоматизации распределенных вычислений для платформы обработки больших данных [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Ю. А. Ушаков, М. В. Ушакова, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т".- № 2020662362заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 06.11.2020. - 2020. - 1 с.
    Электронный источник
  37. Модуль исследования и прогнозирования нагрузки виртуальных машин в облачной вычислительной среде VMsLBForecast [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, Д. И. Парфенов, А. Е. Шухман; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Оренбургский государственный университет.- № 2020662281заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 26.10.2020. - 2020. - 1 с.
    Электронный источник
  38. Шухман, А. Е. Предметные олимпиады школьников как важный фактор выявления и развития одаренных детей [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, А. А. Горелик // European Scientific Conference : сб. ст. XXIII Междунар. науч.-практ. конф., 7 дек. 2020 г., Пенза / отв. ред. Гуляев Г. Ю. - Электрон. дан. - Пенза : МЦНС "Наука и Просвещение",2020. - . - С. 192-196. . - 5 с.
    Электронный источник
  39. Прототип модуля обнаружения атак сетевой инфраструктуры на основе интеллектуального анализа несбалансированных наборов данных [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов, Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т".- № 2020662262заявл. 16.10.2020зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.11.2020. - 2020. - 1 с.
    Электронный источник
  40. Шухман, А. Е. Регрессионный анализ гидрометеорологических данных [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина, В. В. Луценко // Образование в России и актуальные вопросы современной науки : сб. ст. III Всерос. науч.-практ. конф., 25-26 мая 2020 г., Пенза / М-во науки и высш. образования РФ [и др.]. - Электрон. дан. - Пенза : Пензенский гос. аграр. ун-т,2020. - Ч. 2. - С. 176-186. . - 11 с.
    Электронный источник
  41. Шухман, А. Е. Экспериментальное исследование методов стегоанализа графических файлов [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Е. В. Шухман // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 1608-1615. . - 8 с.
    Электронный источник
  42. Attack Detection in Enterprise Networks by Machine Learning Methods [Электронный ресурс] / N. Bakhareva, A. Shukhman, A. Matveev, P. Polezhaev, Y. Ushakov, L. Legashev // RusAutoCon 2019 : proceedings of the International Russian Automation Conference, Sochi; Russian Federation, 8-14 September 2019. - Electronic data.,2019. - . - 6 с.
    Электронный источник
  43. Infocommunication skills as part of universal competencies of transport engineers [Электронный ресурс] / Belonovskaya I. D., Kiryakov D. A., Shukhman A. E., Kolga V. V., Ezhova T. V. // Dilemas contemporaneos: Educacion, Politica y Valores,2019. - Т. 6, № S. - P. 1-9. . - 9 c. In the article, infocommunication skills are considered part of digital competence. The structure of digital competence is studied and we offer innovative technologies that shape infocommunication skills, such as gamification, online courses, team projects, virtual network interactions, and information-oriented practices for professionals.
    Электронный источник
  44. Porokhnenko, I. Machine learning approaches to choose heroes in dota 2 [Электронный ресурс] / Porokhnenko I., Polezhaev P., Shukhman A. // EEE FRUCT 2019 : 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT , 8-12 April 2019, Moscov (Russia) / Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUCI) Moscow; Russian Federation;. - Electronic data. - Moscow,2019. - . - P. 345-350. . - 6 с. This paper considers different approaches to predicting results of a match using machine learning methods to solve the classification problem.
    Электронный источник
  45. Monitoring, Certification and Verification of Autonomous Robots and Intelligent Systems: Technical and Legal Approaches [Электронный ресурс] / L. V. Legashev, T. V. Letuta, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, Yu. A. Ushakov // Procedia Computer Science,2019. - Vol. 150. - P. 544-551. . - 8 с. In the paper the problems of current legislative system of autonomous robots and intelligent systems are studied. Telemetric data of autonomous robots and intelligent systems are described. The principles of conducting certification and verification tests are formalized. Also, the architecture of the monitoring and testing system for autonomous robots and intelligent systems with cloud-based implementation is described in detail.
    Электронный источник
  46. Research of Energy-Saving Wireless Self-Organizing Multy-Protocol Network for Internet of Things [Электронный ресурс] / M. V. Ushakova, Y. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman // 27th Telecommunications Forum TELFOR 2019, 26-27 November 2019, Belgrade, Serbia : Proceedings. - Electronic data,2019. - . - P. 1-4. . - 4 с.
    Электронный источник
  47. Simulation Modeling of Virtual Machine Based Services in Multi-Cloud Shared Access Centers [Электронный ресурс] / P. Polezhaev, L. Legashev, A. Shukhman, I. Bolodurina // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019) : The 7th All-Russian Scientific Conference, 28-30 May 2019, Ufa, Russia. - Electronic data. - Paris : Atlantis Press,2019. - Vol. 166. - P. 219-224. . - 6 c. The paper is devoted to the possibility of automatic quality control of perception on the client side of both audio and video streams for the operational solution of WebRTC transmission problems.
    Электронный источник
  48. WebRTC based Platform for Video Conferencing in An Educational Environment [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, M. V. Ushakova, A. E. Shukhman, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev // AICT 2019 : Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, 23-25 October 2019, Baku; Azerbaijan. - Electronic data,2019. - . - P. 1-5. . - 5 c. Modern video conferences are increasingly moving to the WebRTC technology, which works in a browser. Almost all modern video conferencing systems provide functionality for maintenance, transcoding, and recording of several video streams. The proposed platform provides the opportunity to teach students using video conferences and integrates into Moodle. The goal of this research is to study its operation based on Janus - the open source WebRTC server.
    Электронный источник
  49. WebRTC quality improvement in the learning multipoint video conference [Электронный ресурс] / Y. Ushakov, P. Polezhaev, A. Konnov, M. Ushakova, A. Shukhman // Engineering and Telecommunications 2019 : 19 International Conference, 20-21 Nov. 2019, Dolgoprudny; Russian Federation. - Electronic data,2019. - . - P. 1-5. . - 5 c. The paper is devoted to the possibility of automatic quality control of perception on the client side of both audio and video streams for the operational solution of WebRTC transmission problems.
    Электронный источник
  50. Wireless Self-Organizing Wi-Fi and Bluetooth based Network For Internet Of Things [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, P. Polezhaev, A. Shukhman // 2019 International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT) : Dolgoprudny, 20-21 november 2019. - Dolgoprudny,2019. - . - P. 1-5. . - 5 с.
    Электронный источник
  51. Адаптивная платформа видеоконференцсвязи на основе WebRTC в интернет образовании [Электронный ресурс] / Ю. А. Ушаков, П. Н. Полежаев, А. Е. Шухман, М. В. Ушакова // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2019. - Т 15, № 3. - С. 746-754. . - 9 с. Целью данной работы является изучение части платформы по работе с видеопотоками и работы подобных систем на базе открытого сервера коммутации видеопотоков Janus.
    Электронный источник
  52. Интеллектуальные методы разработки электронных учебных курсов для адаптивного обучения [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, И. Д. Белоновская, В. В. Запорожко, П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков // Вестник Оренбургского государственного университета,2019. - № 4 (222). - С. 117-133. . - 17 с. Отмечено, что применение интеллектуальных платформ для создания и сопровождения электронных учебных курсов позволит значительно повысить эффективность труда разработчиков курсов, многократно расширить выбор курсов в региональной цифровой образовательной среде, что положительно скажется на качестве обучения.
    Электронный источник
  53. Методические аспекты использования платформы проведения видеоконференций в системе непрерывного образования [Электронный ресурс] / Ю. А. Ушаков, А. Е. Шухман, Д. И. Парфенов, П. Н. Полежаев, М. В. Ушакова // Вестник Оренбургского государственного университета,2019. - № 3 (221). - С. 109-117. . - 9 с. Изучены возможности автоматического объективного контроля качества восприятия на клиентской стороне как для аудио, так и для видео потока для оперативного решения проблем передачи WebRTC.
    Электронный источник
  54. Моделирование приложений для обработки больших данных [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н., Бахарева Н. Ф., Шухман А. Е., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 1935-1939. . - 5 с.
    Электронный источник
  55. Модель распределенной гетерогенной мультиоблачной вычислительной системы и платформы автоматизации распределенных вычислений для обработки больших данных [Электронный ресурс] / Ушаков Ю. А., Бахарева Н. Ф., Полежаев П. Н., Шухман А. Е. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 1980-1991. . - 12 с.
    Электронный источник
  56. Сбор и анализ данных о событиях безопасности в крупных корпоративных сетях [Электронный ресурс] / Е. В. Чернова, П. Н. Полежаев, А. Е. Шухман, Ю. А. Ушаков, И. П. Болодурина, Н. Ф. Бахарева // Сборник трудов ИТНТ-2019 : сб. материалов V Междунар. конф. и молодеж. шк. "Информационные технологии и нанотехнологии", 21?24 мая 2019 г., Самара / Самарский нац. исследоват. ун-т им. акад. С. П. Королева, Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Электрон. дан. - Самара : Новая техника,2019. - Т. 4. Науки о данных. - С. 269-277. . - 9 с.
    Электронный источник
  57. Adaptive technology to support talented secondary school students with the educational IT infrastructure [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina, P. N. Polezhaev, Y. A. Ushakov, L. V. Legashev // Global Engineering Education Conference (EDUCON) : proceedings of the conference, 17-20 April, 2018, Santa Cruz de Tenerife, Canary Islands, Spain / Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. - Electronic data. - Danvers : Copyright Clearance Center,2018. - . - P. 993-998. . - 6 с. This paper describes the project of an automated adaptive system for individual support of talented students with the educational IT infrastructure. A model of the process of self-learning and self-development of talented students in the educational IT infrastructure is developed on the basis of a multilevel competence system using Petri nets. To design optimal student's individual learning paths algorithms of the ant colony have been used. Methods for calculating the relative values of the student's rating are proposed based on accounting their academic achievements in a specific subject area. A preliminary version of the Web portal has been developed to provide the storage of talented student's profiles with their achievements and ratings, information on courses and training competitions, ILP planning, user interaction, integration with external educational resources.
    Электронный источник
  58. Ant colony algorithm for building of virtual machine disk images within cloud systems [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Legashev, P. Polezhaev, A. Shukhman, Y. Ushakov // REV2018 : proceeding of the 15th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation , 21-23 March 2018, Duesseldorf, Germany / University of Applied Sciences Duesseldorf. - Electronic data,2018. - . - P. 701-706. . - 6 p. Nowadays, the development of the cloud systems for collective access to virtual working environments, software, virtual stands and laboratories is very actual. Typically, such systems are created based on virtual machines (IaaS - Infrastructure as a Service), which provide remote access to their resources (including access to desktops). In the case of a large number of cloud system users it is necessary to store a large number of virtual machine disk images with various installed software. But it requires significant financial costs, when public cloud providers are used. In this study it is proposed to build disk images automatically and store them for a short time.
    Электронный источник
  59. Ant colony optimization algorithm for building virtual machine images in cloud systems [Электронный ресурс] / Shukhman A. E., Polezhaev P. N., Legashev L. V., Ushakov Y. A., Bolodurina I. P. // RPC 2018 : Proceedings of the 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications , 18-25 August 2018, Vladivostok. - Electronic data,2018. - . - 4 c. The paper describes the development of an efficient algorithm for building virtual machine (VM) images in a cloud educational resource datacenter (CERD) providing remote shared access for educational institutions to software packages. In this paper the problem of time optimization for building VM images with limited server disk capacity is formalized. This problem is reduced to the Steiner problem for directed graphs. We have developed the efficient algorithm for building VM images based on ant colony optimization. Comparing the developed algorithm with the greedy algorithm we find that its solutions very effective for the proposed problem
    Электронный источник
  60. Service-oriented routing in distributed self-organizing software-defined networks [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, M. V. Ushakova, A. E. Shukhman, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev // AICT 2018 : proceedings of the IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies, Almaty, Kazakhstan, 17-19 October 2018. - Electronic data,2018. - . - 5 p. This paper studies the features of simplified implementation of the protocol stack for ad-hoc Wi-Fi networks. We describe custom routing protocol and study its efficiency and productivity in the transit data connection mode. The latency and throughput of this way of routing are within acceptable ranges. This routing method can be used even for unstable communications with gateways. This is important if the network has battery-powered devices, which work periodically.
    Электронный источник
  61. Split Neural Networks for Mobile Devices [Электронный ресурс] / Yu. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, M. V. Ushakova, N. F. Bakhareva // (TELFOR) 2018 : 26th Telecommunications Forum, 20-21 Nov. 2018 Belgrade / IEEE. - Electronic data. - Belgrade, Serbia : IEEE,2018. - . - P. 420-425. . - 6 c. In some areas neural networks are becoming a non-alternative way of solving problems. Recognizing images, sounds, classification - these problems require serious processor power and memory for neural network learning and operation. Modern mobile devices have quite good characteristics for executing only the primary layers of deep neural networks, but there are not enough resources for entire networks.
    Электронный источник
  62. Virtual working environment scheduling of the cloud system for collective access to educational resources [Электронный ресурс] / I. Bolodurina, L. Legashev, P. Polezhaev, A. Shukhman, Y. Ushakov // REV2018 : proceeding of the 15th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation , 21-23 March 2018, Duesseldorf, Germany / University of Applied Sciences Duesseldorf. - Electronic data,2018. - . - P. 671-677. . - 7 p. This paper describes the cloud system for collective access (CSCA) to virtual working environments as a means of providing an economically profitable remote access to paid and free software for educational institutions of secondary education. The problem of efficient CSCA scheduling to optimize the usage of virtual working environments and software licenses has been studied in details. The mathematical model of cloud system resources control is presented. The statistical analysis of fitness function value distribution is performed.
    Электронный источник
  63. Адаптивные интеллектуальные методы формирования и сопровождения индивидуальных образовательных траекторий студентов [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Парфенов Д. И., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А. // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации : материалы Шестнадцатой открытой Всерос. конф., 14-15 мая 2018 г., Москва / МГТУ ИМ. Н. Э. Баумана, Ассоц. предприятий компьютерных и информ. технологий - Электрон. дан. - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана,2018. - . - С. 259-260. . - 2 с.
    Электронный источник
  64. Архитектура прототипа системы многоадресной передачи широкополосного мультимедийного трафика [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Университетский комплекс как региональный центр развития образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 1908-1912. . - 5 с.
    Электронный источник
  65. Вертикальное распределение нейронной сети между мобильным устройством и сервисами облачной инфраструктуры [Электронный ресурс] / Ю. А. Ушаков, П. Н. Полежаев, А. Е. Шухман, М. В. Ушакова // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2018. - Т. 14, № 4. - С. 892-900. . - 9 с. Нейронные сети в некоторых областях становятся безальтернативным способом решения задач. Распознавание изображений, звуков, классификация - эти задачи требуют серьезной процессорной мощности и памяти для обучения и для функционирования сети.
    Электронный источник
  66. Выявление атак в корпоративных сетях с помощью методов машинного обучения [Электронный ресурс] / Н. Ф. Бахарева, В. Н. Тарасов, А. Е. Шухман, П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков, А. А. Матвеев // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2018. - Т. 14, № 3. - С. 609-614. . - 6 с.
    Электронный источник
  67. Использование облачных технологий при создании регионального центра коллективного доступа к образовательным продуктам [Электронный ресурс] : монография / [И. П. Болодурина и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2018. - ISBN 978-5-7410-1904-7. - 160 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  68. Шухман, А. Е. Реализация принципа историзма при изучении алгоритмов и вычислительных методов [Электронный ресурс] / Шухман А. Е. // Университетский комплекс как региональный центр развития образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 1913-1916. . - 4 с.
    Электронный источник
  69. A model of cloud application assignments in software-defined storages [Электронный ресурс] / Irina P Bolodurina, Denis I Parfenov, Petr N Polezhaev, Alexander E Shukhman // Journal of Physics: Conference Series,2017. - Vol. 803, № 1. - P. 1-6. . - 6 с. The aim of this study is to analyze the structure and mechanisms of interaction of typical cloud applications and to suggest the approaches to optimize their placement in storage systems. In this paper, we describe a generalized model of cloud applications including the three basic layers: a model of application, a model of service, and a model of resource. The distinctive feature of the model suggested implies analyzing cloud resources from the user point of view and from the point of view of a software-defined infrastructure of the virtual data center (DC). The innovation character of this model is in describing at the same time the application data placements, as well as the state of the virtual environment, taking into account the network topology. The model of software-defined storage has been developed as a submodel within the resource model. This model allows implementing the algorithm for control of cloud application assignments in software-defined storages.
    Электронный источник
  70. Cloud educational resource datacenter simulator [Электронный ресурс] / A. Shukhman, I. Bolodurina, P. Polezhaev, L. Legashev // Procedia Computer Science,2017. - Vol. 103. - P. 543-548. . - 6 This article describes a cloud educational resource datacenter (CERD) as the means of providing an economically profitable remote access to paid and free software for educational facilities. The problem of efficient CERD scheduling for optimizing the use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. We have implemented two evolutionary algorithms: simulated annealing and genetic algorithm for this problem. The simulation model of CERD is presented.
    Электронный источник
  71. Creation of regional center for shared access to educational software based on cloud technology [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev, Y. A. Ushakov, I. P. Bolodurina // Global Engineering Education Conference (EDUCON) : proceedings of the conference, 25-28 April 2017, Athens, Greece,2017. - . - P. 916-919. . - 4 The paper describes the concept and implementation of regional center for shared access to educational software based on cloud technology (RCSA). Students are provided the access via Internet to remote desktop with needed software. Developed service is provided as cloud DaaS. This service is profitable for educational institutions because they don't need to update hardware and to buy paid software.
    Электронный источник
  72. Eficient application of cloud resources for training and using deep neural networks [Электронный ресурс] / Ushakov Yu. A., Polezhaev P. N., Shukhman A. E., Porokhnenko Yu. S., Chernova E. V., Ocheredko O. O. // Convergent cognitive information technologies : proceedings of the II International scientific conference, 24-26 November, Moscow, Russia / Edited by V. Sukhomlin, E. Zubareva, M. Shneps-Shneppe. - Electronic data,2017. - Vol. 2064. - С. 157-166 . . - 10 с. This paper is devoted to research the efficiency of training neural networks on GPU accelerators and server CPUs. We make review of popular frameworks for creation and calculations execution on neural networks.
    Электронный источник
  73. SDN-based firewall implementation for large corporate networks [Электронный ресурс] / N. F. Bakhareva, P. N. Polezhaev, Yu. A. Ushakov, A. E. Shukhman // 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : materials of conference, 20-22 September 2017, Moscow, Russia. - Electronic data,2017. - . - P. 313-318. . - 6 c. This paper describes the concept of a system for detecting threats and protecting against cyber-attacks in large corporate networks. The problem of network traffic filtering is considered in detail. The stateful firewall algorithm based on standard OpenFlow solutions was proposed. The experiment showed good performance of this solution.
    Электронный источник
  74. Simulation of a corporate network based on software-defined Infrastructure and network function virtualization [Электронный ресурс] / Yu. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, L. V. Legashev, N. F. Bakhareva // Engineering and Telecommunication (EnT) : proceeding of 2017 IVth International conference 29-30 nov. 2017, Moscow / IEEE. - Electronic data,2017. - . - P. 42-46. . - 5 c. There is a problem of creating the models of modern software-defined and software-configurable infrastructure components. Many simulation platforms do not have tools for implementing such models. This paper describes the features of corporate virtualized network infrastructures. The approach to creating an abstracted model of a part of the infrastructure based on virtual prototype studies is considered, a simulation scheme for a switch and a controller for software-defined infrastructure is proposed.
    Электронный источник
  75. Virtual cloud network laboratory based on IaaS for university IT education [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, A. E. Shukhman, P.N. Polezhaev, L. V. Legashev // Global Engineering Education Conference (EDUCON) : proceedings of the conference, 25-28 April 2017, Athens, Greece,2017. - . - P. 906-909. . - 4 This paper describes an approach to creating virtual cloud network laboratories, which are used to study network technologies, operating systems and system administration in higher education institutions. The virtual network topology is built after visual drawing in a browser, then result data is stored in JSON format, which is used for automatic deployment of virtual nodes through OpenNebula cloud system API.
    Электронный источник
  76. Использование облачного центра коллективного доступа к программным продуктам при изучении информатики в школах Оренбургской области = The use of cloud center for remote access to software packages in computer science education at Orenburg region's schools [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В., Горелик А. А., Фомина Т.А. // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации : материалы Пятнадцатой открытой Всерос. конф., 11-12 мая 2017 г., Архангельск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Север. (Аркт.) Федер. ун-т, Ассоц. предприятий комп. и информ. технологий (АПКИТ) при поддержке Администрации Арханг. обл. - Электрон. дан. - Архангельск,2017. - . - С. 387-389. . - 3 с. Представлены возможности облачного центра коллективного доступа к программным продуктам, разработанного при поддержке Министерства образования Оренбургской области.
    Электронный источник
  77. Модуль интеграции с DRM в системе виртуальной инфраструктуры Dy Wan [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Полежаев П. Н., Шухман А. Е.; правообладатель ООО "Гипервизор".- № 2017611152заявл. 13.02.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 03.04.2017. - 2017. - 1 с.
    Электронный источник
  78. Об использовании облачного центра коллективного доступа к программным продуктам и методическим материалам в школах Оренбургской области [Электронный ресурс] / Горелик А. А., Легашев Л. В., Фомина Т. А., Шухман А. Е. // Новые информационные технологии в образовании и науке : материалы X Междунар. науч.-практ. конф., 27 февр.-3 марта 2017 г., Екатеринбург / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. - Электрон. дан. - Екатеринбург,2017. - . - С. 461-465. . - 5 с. Описаны функциональные возможности облачного образовательного портала, созданного на базе Оренбургского государственного университета. Разработанный портал включает в себя две подсистемы: ресурсный центр и методический электронный образовательный центр. Ресурсный центр портала предоставляет пользователю виртуальный рабочий стол с установленным программным обеспечением. Доступ осуществляется учащимися удаленно, через Интернет, с использованием компьютеров образовательных организаций (которые могут иметь устаревшую конфигурацию) или мобильных устройств (ноутбуков, планшетных компьютеров, смартфонов). Набор методических материалов разработан ведущими учителями Оренбургской области. Для каждого школьного предмета материалы структурированы по годам обучения, разделам и темам.
    Электронный источник
  79. Шухман, А. Е. Проект автоматизированной адаптивной системы индивидуального сопровождения одаренных учащихся в региональной информационной образовательной среде [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А. // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2017. - Т. 13, № 4. - С. 172-179. . - 8 с. Описан проект автоматизированной адаптивной системы индивидуального сопровождения одаренных учащихся в региональной информационной образовательной среде, который планируется реализовать в Оренбургской области на платформе Оренбургского государственного университета. Предложена архитектура системы, описаны основные роли и функциональные возможности пользователей, а также механизмы вычисления абсолютного и относительного рейтингов учащихся.
    Электронный источник
  80. Разработка информационного портала для доступа образовательных организаций Оренбургской области к методическим информационным ресурсам и программным продуктам [Электронный ресурс] / Болодурина И. П., Лабузов В. А., Шухман А. Е., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2017. - . - С. 3054-3064. . - 11 с.
    Электронный источник
  81. Реализация симулятора инфраструктуры для многоадресной широкополосной передачи мультимедийного трафика на базе программно-конфигурируемых сетей [Электронный ресурс] / Ушаков Ю. А., Полежаев П. Н., Шухман А. Е., Бахарева Н. Ф. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 1-3 февр. 2017 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2017. - . - С. 3234-3241. . - 8
    Электронный источник
  82. A Synergy-Based Approach through Developing Cross-Disciplinary Module [Электронный ресурс] / T. A. Olkhovaya, A. E. Shukhman, V. V. Nevolina, L. A. Amirova, N. A. Zaitseva // International Electronic Journal of Mathematics Education,2016. - Vol. 11, Iss. 3 . - P. 467-474. . - 8 с. Considering and overcoming the contradictions occurring while teaching humanities and social sciences was an important stage to understand fully their potential, the leading role of synergetic approach determining current improvements in curricula and teaching methods for implementing new ideas and values, as well as concepts and contents, into various sciences and courses studied by Humanities students. In the course of the research, a concept of ?cross-disciplinary module? has been considered as an innovative model with its pedagogic mechanisms to achieve the synergetic effect, and made it possible to develop its structure and content reasoning. Designing and developing crossdisciplinary modules, as the main technique used in the research, has been developed intentionally to improve teaching and learning Humanities outcomes at university.
    Электронный источник
  83. A Synergy-Based Approach through Developing Cross-Disciplinary Module [Электронный ресурс] / T. A. Olkhovaya, A. E. Shukhman, V. V. Nevolina, L. A. Amirova, N. A. Zaitseva // International Electronic Journal of Mathematics Education,2016. - Vol. 11, Iss. 3 . - P. 467-474. . - 8 с. Considering and overcoming the contradictions occurring while teaching humanities and social sciences was an important stage to understand fully their potential, the leading role of synergetic approach determining current improvements in curricula and teaching methods for implementing new ideas and values, as well as concepts and contents, into various sciences and courses studied by Humanities students. In the course of the research, a concept of ?cross-disciplinary module? has been considered as an innovative model with its pedagogic mechanisms to achieve the synergetic effect, and made it possible to develop its structure and content reasoning. Designing and developing crossdisciplinary modules, as the main technique used in the research, has been developed intentionally to improve teaching and learning Humanities outcomes at university.
    Электронный источник
  84. Increasing the efficiency of IPTV by using software-defined networks [Электронный ресурс] / Y.Ushakov, P. Polezhaev, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, N. Bakhareva // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Network and Systems : proceeding of 16th International Conference, NEW2AN 2016 ahd 9th Conference, ruSMART, Sept. 26-28, 2016, St. Petersburg Russia / ed. by Galinina O., Balandin S., Koucheryavy E. - [S.I.]: Springer,2016. - . - P. 550-560. . - 11 The problem of control and routing of broadband multimedia traffic has been considered in this paper. We suggest SDN-based network infrastructure for IPTV. Within the infrastructure IGMP and PIM are replaced by our OpenFlow-based protocol. To control multicast quality, we also propose real-time selective marking of IP packets by means of unique tags on input device, so monitoring respective stream quality and correcting it if necessary. A simulation model of broadband multimedia multicasting infrastructure based on SDN has been developed. The infrastructure performance has been studied on OMNET++ simulator. The experiment shows a growth of switch performance up to twice as much when the OpenFlow is used for processing multicast streams.
    Электронный источник
  85. Request generation and intelligent scheduling for cloud educational resource datacenter [Электронный ресурс] / P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina, Y. A. Ushakov, L. V. Legashev // 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems : materials of conference, September 4-6, Sofia, Bulgaria, 2016. - Electronic data,2016. - . - P. 747-752. . - 6 The problem of efficient CERD scheduling for the optimal use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. Within the research two intelligent algorithms for scheduling are implemented: the simulated annealing algorithm and genetic algorithm. The algorithm estimation criteria are the performance time and the count of satisfied requests. The most efficient algorithm will be used in further experimental researches on actual CERD implementation.
    Электронный источник
  86. Virtual cloud network laboratory based on IaaS with automatized creation of network topology on demand [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, L. V. Legashev, A. E. Shukhman, I. P. Bolodurina // 2016 IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : materials of conference, Baku, Azerbaijan 12-14 October 2016. - Электрон. дан.,2016. - . - P. 488-491. . - 4 The problem of efficient CERD scheduling for the optimal use of cloud virtual machines and software licenses have been studied in details. Within the research two intelligent algorithms for scheduling are implemented: the simulated annealing algorithm and genetic algorithm. The algorithm estimation criteria are the performance time and the count of satisfied requests. The most efficient algorithm will be used in further experimental researches on actual CERD implementation.
    Электронный источник
  87. Имитационная модель инфраструктуры многоадресной передачи широкополосного мультимедийного трафика в программно-конфигурируемых сетях [Электронный ресурс] / Бахарева Н. Ф., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Шухман А. Е., Легашев Л. В. // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 8. - С. 75-78. . - 4- Библиогр.: с. 78 (10 назв.). Описывается разработанная имитационная модель инфраструктуры многоадресной передачи широкополосного мультимедийного трафика на базе программно-конфигурируемых сетей. В ее рамках имитируются: включение и выключение TV, а также переключение каналов. Распределение переключения каналов зависит от их популярности, при этом около 10% каналов является более востребованными по сравнению с остальными.
    Электронный источник
  88. Прилепина, А. В. Методика разработки образовательных программ подготовки специалистов для отрасли информационных технологий [Электронный ресурс] / Прилепина А. В., Морковина Э. Ф., Шухман А. Е. // Вестник Оренбургского государственного университета,2016. - № 1. - С. 41-46. . - 6- Библиогр.: с. 46 (5 назв.). Разработанная методика успешно апробирована при разработке содержания профессиональной образовательной программы по профессии "Программист" в рамках направления 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем". Апробация методики показала возможность ее широкого применения для разработки программ подготовки специалистов по различным профессиям отрасли ИТ.
    Электронный источник
  89. Облачные виртуальные сетевые лаборатории на основе IAAS [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков, А. Е. Шухман, Л. В. Легашев // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2016. - № 9. - С. 108-113. . - 6 Описан подход к созданию облачных виртуальных лабораторий, предназначенных для изучения сетевых технологий, администрирования и операционных систем студентами в высших учебных заведениях и инженерами при проектировании сетевой инфраструктуры. В его основе лежит визуальное задание и настройка схемы сети через браузер с последующим ее сохранением в формате JSON и автоматическим развертыванием в ЦОД через API облачной системы OpenNebula.
    Электронный источник
  90. Создание регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашов Л. В. // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2016. - Т. 12, № 3-2. - С. 83-91. . - 9 Описывает концепцию и реализацию регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий (РКЦД). Учащиеся получают доступ через Интернет к виртуальному рабочему столу с установленным программным обеспечением. Разработанный сервис предоставляется по облачному принципу и экономически выгоден для образовательных учреждений, которым не требуется обновлять компьютерное оборудование и закупать дорогостоящее программное обеспечение.
    Электронный источник
  91. Создание регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Болодурина И. П., Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Легашев Л. В. // Современные информационные технологии и ИТ-образование : Труды XI Междунар. науч.-практ. конф. 25-26 нояб., 2016, Москва / М-во образования и науки Рос. Федерации; МГУ им. М. В. Ломоносова. - Электрон. дан.,2016. - . - С. 180-188. . - 9 Описана концепция и реализация регионального центра коллективного доступа к образовательным программным продуктам на базе облачных технологий (РКЦД). Учащиеся получают доступ через Интернет к виртуальному рабочему столу с установленным программным обеспечением. Разработанный сервис предоставляется по облачному принципу и экономически выгоден для образовательных учреждений, которым не требуется обновлять компьютерное оборудование и закупать дорогостоящее программное обеспечение.
    Электронный источник
  92. Approaches to Educational Programs Modeling, Design and Implementation for Continuous Training of Various Experts [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman [et al.] // Mediterranean Journal of Social Sciences,2015. - Vol 6, № 2 S3. - Р. 149-154. . - 6 с. This article describes an approach to model, construct and implement multilevel system of continuous educational programs. The training content is determined by the system of generalized professional competencies. The educational levels correspond to the competency levels. The multilevel system includes five educational levels: primary professional training programs (perhaps at high school), secondary vocational programs (which are transformed into applied bachelor programs), bachelor programs, master programs, and postgraduate programs. This multi-level educational system may be implemented effectively using the fractal model of regional educational structures. The fractal model is based on self-similarity, self-organization and self-development. This implemented educational system makes possible to use individual learning tracks both in one educational program and during the transition between educational levels.
    Электронный источник
  93. Development of network security tools for enterprise software-defined networks [Электронный ресурс] / A. E. Shukhman, P. N. Polezhaev, Y. A. Ushakov, L. V. Legashev, V. Tarasov, N. Bakhareva // Proceedings of the 8th International Conference on Security of Information and Networks : materials of conference, 8-10 sept. 2015, Sochi, Russia. - Electronic data,2015. - . - 5 p. . - 5 This paper presents the architecture of information security systems for enterprise software-defined networks. Its main advantages are modularity, expandability, unified network configuration and monitoring, flexibility, load scalability, efficient hardware use, total check of network traffic. The architecture has been implemented as a firewall. Our firewall algorithm was tested by the Mininet simulator. The results of network performance evaluation have confirmed the firewall efficiency by delays and bandwidth.
    Электронный источник
  94. Polezhaev, P. N. Implementation of dynamically autoconfigured multiservice multipoint VPN [Электронный ресурс] / P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman, Y. A. Ushakov // 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) : proceeding of conference, 14-16 october 2015, Rostov-on-Don, Russia. - Electronic data,2015. - . - P. 211-215. . - 5 Nowadays the use of enterprise VPN services is integrated in every larger company. SOHO and SMB also use VPN for connection with internet providers, VoIP, banking transactions. Our approach suggests to automatize building and using multicomponent VPN topologies. We also proposed the cloud to build full-mesh dynamic multipoint VPNs based on routers using scripts.
    Электронный источник
  95. Ushakov, Y. A. Method of interaction between wireless and SDN controllers to manage a wireless network [Электронный ресурс] / Y. A. Ushakov, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman // The 5th International Workshop on Computer Science and Engineering : proceeding of conference, 15-19 apr. 2015, Moscow. - Electronic data,2015. - . - P. 344-349. . - 6 Wireless networks are widely used in many organizations. But administrators have problems with configuring and supporting wireless networks. Nowadays SDN protocols can significantly simplify network management but don't support specific features of wireless networks. Some projects have been developed to support wireless protocols as additions to OpenFlow. This paper describes the use of traditional managing methods for wireless network segments in combination with OpenFlow.
    Электронный источник
  96. The Methodology of Complex Continuous Training of the Students of Technical Universities to Innovative Activities [Электронный ресурс] / I. D. Belonovskaya [et al.] // Mediterranean Journal of Social Sciences,2015. - Vol 6, № 2, S3. - Р. 36-42. . - 7 с. The urgency of preparing students for innovative activities is connected with the increasing requirements of the modern economy for the specialists' competencies. The paper presents a methodology for the integrated continuous training of the students of technical universities to innovative activity. The methodological basis of the study is backed with the systemic, competence-based and resource-based approaches. The methodology presents the system of competencies of innovation activities including five levels and four components at each level. The training is carried out within the three stages: the guidance stage, the formative stage and prospective stage. For every stage we have determined the objectives, mechanisms, approaches, teaching tools and planned results. The experimental testing of the methods has allowed to identify the main factors of successive teaching. The results of the study may be useful for researchers and practitioners studying the problems of innovative engineering education.
    Электронный источник
  97. Имитационная модель самоорганизующейся виртуальной частной сети [Электронный ресурс] / Ушаков Ю. А., Коннов А. Л., Полежаев П. Н., Шухман А. Е. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 13. - С. 216-221. . - 6 Представлена имитационная модель самоорганизующейся VPN. В результате тестирования была выявлена зависимость возрастания нагрузки сети в случае отказа связи между узлами. Имитационная модель сети VPN может быть использована для проведения экспериментов на любых топологиях, а также для разработки симулятора сегмента сети.
    Электронный источник
  98. Основы программно-конфигурируемых сетей [Текст] : учебное пособие / Федер. агентство связи, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики", Каф. информатики и вычисл. техники; [Н. Ф. Бахарева и др.]. - Оренбург : ОГИМ, 2015. - 140 с. : ил. - Библиогр.: с. 114-119. - Прил.: с. 120-137. - ISBN 978-5-9723-0173-7.Содержание
  99. Шухман, А. Е. Подходы к моделированию, проектированию и реализации образовательных программ непрерывной подготовки ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / Шухман А. Е. // Современные проблемы науки и образования,2015. - № 3. - С. 522. Реализуемая образовательная система делает возможным использование индивидуальных образовательных траекторий как в рамках одной образовательной программы, так и при переходе с одного уровня на другой. Алгоритм проектирования индивидуальных образовательных траекторий основан на модели содержания образования и образовательного процесса в виде сети Петри.
    Электронный источник
  100. Применение технологии программно-конфигурируемых сетей для многоадресной передачи широкополосного мультимедийного трафика в системах IPTV [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н. [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2015. - № 3. - С. 84-90. . - 7 Рассмотрена проблема управления и маршрутизации широкополосного мультимедийного трафика, а также проблема снижения качества вещания. В рамках данной статьи предложена схема сетевой инфраструктуры на базе программно-конфигурируемых сетей (ПКС) для IPTV. Формирование оптимального дерева вещания формализуется в виде решения оптимизационной проблемы Штейнера для ориентированного графа сетевой инфраструктуры. Деревья вещания отображаются на сетевую инфраструктуру путем установки правил OpenFlow в таблицы потоков сетевых коммутаторов и маршрутизаторов.
    Электронный источник
  101. Программно-конфигурируемые сети в центрах обработки данных [Электронный ресурс] : монография / В. Н. Тарасов [и др.]; Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара : СамНЦ РАН. - 2015. - ISBN 978-5-93424-738-7. - 193 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Программно-конфигурируемые сети в центрах обработки данных [Текст] : [монография] / В. Н. Тарасов [и др.]. - Самара : СамНЦ РАН. - 2015. - 194 с.: ил. - ISBN 978-5-93424-738-7. - Библиогр.: с. 163-173. - Прил.: с. 174-193
    Электронный источник
  102. Программно-конфигурируемые сети в центрах обработки данных [Текст] : [монография] / В. Н. Тарасов [и др.]. - Самара : СамНЦ РАН, 2015. - 194 с. : ил. - Библиогр.: с. 163-173. - Прил.: с. 174-193. - ISBN 978-5-93424-738-7. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
  103. Полежаев, П. Н. Разработка эффективного генетического алгоритма маршрутизации и обеспечения качества обслуживания для программно-конфигурируемой сети [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н., Бахарева Н. Ф., Шухман А. Е. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 1, январь. - С. 229-233. - Библиогр. : с. 233 (7 назв.). Представлены результаты исследования, направленного на создание эффективных методов маршрутизации потоков данных в корпоративных программно-конфигурируемых сетях и облачных системах. Сформулирована оптимизационная задача проактивной маршрутизации и обеспечения качества обслуживания потоков данных с учетом гибких ограничений для потоков данных по минимальным гарантированным пропускным способностям и максимальным гарантированным задержкам.
    Электронный источник
  104. Ушаков, Ю. А. Создание мультисервисной многоточечной VPN сети с динамической автонастройкой [Электронный ресурс] / Ушаков Ю. А., Полежаев П. Н., Шухман А. Е. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 9. - С. 191-199. . - 9 Предложенная концепция самонастраивающейся сети по профилю клиента показала себя жизнеспособной, планируется ее развитие в сторону управления трафиком. Также предлагается реализовать функционал full-mesh сети для клиентов без участия сервера при передаче трафика, что еще больше снизит финансовые затраты клиентов.
    Электронный источник
  105. Управление корпоративными программно-конфигурируемыми сетями [Электронный ресурс] / Бахарева Н. Ф., Полежаев П. Н., Шухман А. Е., Ушаков Ю. А. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 13. - С. 108-113. . - 6 Существующие решения для корпоративных сетей обладают целым рядом недостатков. Прежде всего, существует проблема выбора мест установки инструментов защиты информации корпоративной сети, которые, как правило, размещаются на границе подсетей. Это приводит к тому, что они обрабатывают только тот трафик, который через них передается, а это снижает уровень безопасности сети. Также существует проблема эффективной маршрутизации сетевого трафика одновременно с обеспечением качества обслуживания на должном уровне.
    Электронный источник
  106. Concept of cloud educational resource datacenters for remote access to software [Электронный ресурс] / A. L. Konnov, L. V. Legashev, P. N. Polezhaev, A. E. Shukhman // 11th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation : proceeding of conference, 26-28 february 2014, Portugal. - Electronic data,2014. - . - P. 246-247. . - 2 Wireless networks are widely used in many organizations. But administrators have problems with configuring and supporting wireless networks. Nowadays SDN protocols can significantly simplify network management but don't support specific features of wireless networks. Some projects have been developed to support wireless protocols as additions to OpenFlow. This paper describes the use of traditional managing methods for wireless network segments in combination with OpenFlow.
    Электронный источник
  107. Polezhaev, P. Development of educational resource datacenters based on software defined networks [Электронный ресурс] / P. Polezhaev, A. Shukhman, A. Konnov // SDN & NFV: Next Generation of Computational Infrastructure : proccedings 2014 International Science and Technology Conference "Modern Networking Technologies (MoNeTec)" 27-29 october 2014, Moscow, Russia. - Electronic data,2014. - . - P. 133-139. . - 5 This paper describes application features of software defined networks (SDN) to build educational resource datacenters (ERD), which are intended for shared remote access to paid software for students from different educational institutions.
    Электронный источник
  108. Polezhaev, P. Network Resource Control System for HPC Based on SDN [Электронный ресурс] / Petr Polezhaev, Alexander Shukhman, Yuri Ushakov // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems Lecture Notes in Computer Science : proceedings 14th International Conference, NEW2AN 2014 and 7th Conference ruSMART 2014, 27-29 aug. 2014, St. Peterburg Russia. - Electronic data,2014. - . - P. 219-230. . - 12 This article describes network resource control system for HPC based on software defined network (SDN). For job scheduling this system uses BackFill algorithm modifications with job assignment algorithms Summed Distance Minimization and Maximum Distance Minimization we have developed. We also offer data flow control methods for SDN in high-performance systems such as reactive and proactive algorithms. Our experiment has shown that BackFill scheduling algorithm in combination with Summed Distance Minimization and the proactive routing algorithm demonstrates a significant decrease in execution time for the reference communication-intensive job flow on a cluster.
    Электронный источник
  109. Полежаев, П. Н. Математическая модель распределенного вычислительного центра обработки данных с программноконфигурируемыми сетями его сегментов [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н., Коннов А. Л., Шухман А. Е. // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика,2014. - Т. 3, № 2. - С. 109-116. . - 8 О проблеме создания образовательных ресурсных центров, как средства организации экономически выгодного удаленного доступа образовательных учреждений к платному программному обеспечению.
    Электронный источник
  110. Шухман, А. Е. Подходы к моделированию и оптимизации содержания образовательных программ в сфере информационных технологий [Электронный ресурс] / Шухман А. Е. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 29-31 янв. 2014 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург,2014. - . - С. 1647-1650.
    Электронный источник
  111. Полежаев, П. Н. Cистема управления ресурсами для высокопроизводительных вычислений, основанная на использовании программно-конфигурируемой сети [Электронный ресурс] / П. Н. Полежаев, Ю. А. Ушаков, А. Е. Шухман // Системы управления и информационные технологии,2013. - № 4 (54). - С. 38-40. . - 6 Предложен алгоритм планирования задач для систем управления ресурсами высокопроизводительных систем, представляющий собой сочетание алгоритма Backfill с разработанным методом назначения задач SDM. Экспериментальное исследование продемонстрировало его эффективность при использовании программно-конфигурируемой сети.
    Электронный источник
  112. Анализ производительности виртуализированных беспроводных точек доступа [Электронный ресурс] / Ушакова М. В. [и др.] // Системы управления и информационные технологии,2013. - Т. 51, № 1. - С. 93-97. . - 5 с. На сегодняшний день все большее распространение получают беспроводные сети семейства стандартов IEEE 802.11. Но даже последние нововведения в стандарт не решают проблему гибкого управления точками доступа. В работе предложена концепция виртуализации точки доступа и анализ целесообразности применения в реальных сетях.
    Электронный источник
  113. Информационная поддержка образовательных траекторий средствами корпоративной автоматизированной системы вуза [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, П. В. Веденеев, Т. В. Волкова, А. Е. Шухман // Информационная среда вуза XXI века : материалы VII Междунар. науч.-практ. конф., 23-27 сент. 2013 г., Петрозаводск / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Петрозаводский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Петрозаводск,2013. - . - С. 15-18.
    Электронный источник
  114. Моделирование облачных научно-образовательных ресурсных центров [Электронный ресурс] / А. Л. Коннов [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2013. - № 4. - С. 135-139. . - 5 Вводится понятие облачного научно-образовательного ресурсного центра, обеспечивающего экономичный доступ к вычислительным ресурсам и дорогостоящему программному обеспечению, представлена модель облачной системы ресурсного центра.
    Электронный источник
  115. Модельное исследование эффективного планирования задач для облачных вычислительных систем [Электронный ресурс] / П. Н. Полежаев [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции,2013. - № 4. - С. 140-145. . - 6 Решается задача модельного исследования эффективности планирования вычислительных задач. С этой целью разработаны: имитационная модель высокопроизводительной системы, развернутой поверх облачной системы с поддержкой программно-конфигурируемых сетей, метрики эффективности и методика экспериментального исследования алгоритмов планирования задач и методов управления потоками данных.
    Электронный источник
  116. Программы профессиональной подготовки старшеклассников в области информационных технологий в соответствии с ФГОС полного (среднего) общего образования [Электронный ресурс] / Шухман А. Е., Морковина Э. Ф., Милохин Д. Б., Шухман Е. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 30 янв.-1 февр. 2013 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбургский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург: ИПК ОГУ,2013. - . - С. 1306-1312. . - 7
    Электронный источник
  117. Развитие сетевой операционной системы NOX для создания распределенного центра обработки данных с программно-конфигурируемыми сетями его сегментов [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н., Ушаков Ю. А., Ушакова М. В., Шухман А. Е. // Информационные технологии моделирования и управления,2013. - № 2 (80). - С. 177-185. . - 9 с.
    Электронный источник
  118. Математические модели облачного вычислительного центра обработки данных с использованием Оpenflow [Электронный ресурс] / Тарасов В. Н. [и др.] // Вестник Оренбургского государственного университета,2012. - № 9, сентябрь. - С. 150-155. . - 6- Библиогр.: с. 155. : 1 рис. Представлены модели облачного вычислительного центра обработки данных и вычислительной задачи.
    Электронный источник
  119. Моделирование облачных вычислительных систем [Электронный ресурс] / Полежаев П. Н. [и др.] // Системы управления и информационные технологии,2012. - Т. 49, № 3.1. - С. 197-201. . - 5 В статье описывается предложенная модель облачной системы, реализованная с помощью симулятора NS-3. С его помощью получены результаты, которые показали необходимость создания адекватного планировщика облачной системы, который бы учитывал коммуникационные схемы наборов задач и топологию системы.
    Электронный источник
  120. Белоновская, И. Д. Специфика разработки системы обобщенных профессиональных компетенций для подготовки работников инновационных отраслей экономики [Электронный ресурс] / И. Д. Белоновская, А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина // Высшее образование сегодня,2012. - № 9. - С. 33-38. . - 6- Библиогр.: с. 38 (7 назв.). Рассмотрены особенности разработки системы обобщенных профессиональных компетенций для инновационной экономики: выделены основания для обобщения компетенций, определены основания для выделения уровней обобщенных компетенций и содержательное наполнение обобщенных компетенций, установлены основные уровни сформированности компетентности работника инновационных отраслей экономики.
    Электронный источник
  121. Шухман, А. Е. Модель непрерывной многоуровневой подготовки специалистов для инновационных отраслей экономики [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, И. Д. Белоновская, К. Е. Цветкова // Вестник Оренбургского государственного университета,2011. - № 2, февраль. - С. 390-395. - Библиогр.: с. 395 (3 наз.). Представлена модель подготовки специалистов для инновационных отраслей экономики, определяющая взаимосвязь существующих уровней профессионального образования с уровнями обобщенных профессиональных компетенций и видами деятельности в инновационной экономике.
    Электронный источник
  122. Шухман, А. Е. Разработка содержания непрерывной подготовки ИТ-специалистов на основе единой системы профессиональных компетенций [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина // Современные информационные технологии и ИТ-образование,2011. - № 7. - С. 260-266. . - 7 с. На основе системы обобщенных профессиональных компетенций для отрасли информационных технологий разработана методика конструирования непрерывных образовательных программ для общего, среднего и высшего профессионального образования.
    Электронный источник
  123. Шухман, А. Е. Технология конструирования вариативной части образовательных программ подготовки ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман // Актуальные проблемы реализации образовательных стандартов нового поколения в условиях университетского комплекса : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 2-4 февр. 2011 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2011. - . - С. 349-352. . - 4 с.
    Электронный источник
  124. Шухман, А. Е. О структуре вариативной части программы подготовки бакалавров по направлению "Фундаментальная информатика и информационные технологии" [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина // Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 20-22 мая 2009 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; [редкол.: А. В. Кирьякова, С. Н. Летута, А. Д. Проскурин. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2009. - . - С. 2619-2621. . - 3 с.
    Электронный источник
  125. Шухман, А. Е. Анализ профессиональных стандартов в области информационных технологий [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина // Математическое и компьютерное моделирование в сложных системах : сб. науч. тр. регион. науч.-практ. семинара, 1-31 дек. 2007 г., Оренбург / М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ГОУ ОГУ,2007. - . - С. 107-111. . - 5 с.
    Электронный источник
  126. Влацкая, И. В. Программа итоговой государственной аттестации выпускников по специальности 010503 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" [Электронный ресурс] : метод. указания / И. В. Влацкая, Т. П. Петухова, А. Е. Шухман; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. обеспечения информ. систем. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2007. - 44 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Программа итоговой государственной аттестации выпускников по специальности 010503 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" [Текст] / И. В. Влацкая, Т. П. Петухова, А. Е. Шухман; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. обеспечения информ. систем. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2007. - 44 с. - Библиогр.: с. 33-44
    Электронный источник
  127. Влацкая, И. В. Программа итоговой государственной аттестации выпускников по специальности 010503 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" [Текст] / И. В. Влацкая, Т. П. Петухова, А. Е. Шухман; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. обеспечения информ. систем. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2007. - 44 с. - Библиогр.: с. 33-44. Издание на др. носителе [Электронный ресурс]
  128. Шухман, А. Е. Разработка структуры и содержания профессиональных компетенций IT-специалистов на основе профессиональных стандартов [Электронный ресурс] / А. Е. Шухман, Э. Ф. Морковина // Ученые записки ИИО РАО,2007. - № 25. - С. 113-119. . - 7 с.
    Электронный источник
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Реквизиты ОГУ
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Министерство просвещения Российской Федерации
Министерство образования Оренбургской области
Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

       

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!