Оренбургский государственный университет

Научно-исследовательская деятельность

Коллектив кафедры работает в рамках научного направления «Моделирование экономико-информационного пространства управления на микро- и мезоуровнях».

Основатель и руководитель научного направления: Жук Марина Алексеевна, доцент, доктор экономических наук, заведующая кафедрой прикладной информатики в экономике и управлении, является членом диссертационного совета по экономике 24.2.352.02 (5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (региональная экономика; экономика промышленности; бухгалтерский учет, аудит и экономическая статистика).

Основные научные результаты:

• разработана методология проектирования виртуальных сегментов аппарата управления предприятием;
• сформирован методологический инструментарий проектирования интеллектуальных информационных систем стратегического планирования развития социально-экономических систем;
• разработана виртуальная интеграционная площадка в экономико-информационном пространстве региона;
• построена модель процессов взаимодействия хозяйствующих субъектов как элементов мультиагентной среды экономико-информационного пространства региона;
• создана типовая архитектура интеллектуальных информационных систем мониторинга развития социально-экономических объектов.

Основные научные проекты коллектива:

1. Интеллектуальные информационные системы стратегического управления социально-экономическими объектами» (ГБ НИР № 01201157772).
2. Моделирование и разработка технологий аккумуляции знаний для управления региональным развитием агропромышленного комплекса Оренбургской области (грант РФФИ № 19-47-56000119 от 22.04.2019).
3. Интеллектуальные информационные системы управления в цифровой экономике (ГБ НИР № 121110200041-7, код ГРНТИ 28.23.20 28.23.37 06.61.33, с 2022 г.).

Монографии, выпущенные преподавателями кафедры в 2018–2023 гг.:

1. Управление развитием промышленных предприятий в новых экономических реалиях : монография / под ред. Е.В. Смирновой; Е.В. Смирнова [и др.]. — Оренбург : ОГУ, 2019. — 179 с. — ISBN 978-5-7410-2416-4.

Научные статьи в Scopus и Web of Science, опубликованные преподавателями кафедры в 2018–2023 гг.:

1. Optimal Control of Human Capital Allocation for Piecewise Smooth Dynamic Model [Электронный ресурс] / Bolodurina I., Golovatskaia E., Khanzhina N., Anciferova L. // EMIT 2018 Internationalization of Education in Applied Mathematics and Informatics for HighTech Applications : proceedings of the workshop, 27-29 March, Leipzig, Germany / edited by I. Bolodurina, K. Haenssgen. — Electronic data, 2018. — Vol. 2093. — P. 24-34. — 11 с.
2. Zhuk, M.А. Target group segmentation in the virtual space as a tool for defining the concept of a territory brand [Электронный ресурс] / M.А. Zhuk, O.M. Kalieva // International Journal of Economics and Business Administration. 2019. Vol. 7. P. 234–241.
3. Zhuk, M.A. Virtual Segments Formation of Administrative Apparatus of an Industrial Enterprise / M. Zhuk, V. Kovalevsky // Proceedings of the Ecological-Socio-Economic Systems: Models of Competition and Cooperation (ESES 2019), Advances in Social Science, Education and Humanities Research, available Online 16 January 2020. Vol. 392. С. 470–474.
4. Omelchenko, T.V. Interaction Processes Modeling Between Agro-Industrial Complex Entities Based on Knowledge Accumulation Technologies [Электронный ресурс] / T.V. Omelchenko, P.N. Omelchenko, M.A. Zhuk, I.A. Tsyganova, S.A. Vdovich // Vision 2025: Education Excellence and Management of Innovations through Sustainable Economic Competitive Advantage : Proceedings of the 34th International-Business-Information-Management-Association (IBIMA) Conference, 13-14 nov. Madrid, Spain / ed. by K.S. Soliman. Electronic data. 2019. P. 10057–10068.
5. Pozevalkin, V.V. Method of mathematical data processing on thermal phenomena in heat tests of metal-processing machines [Электронный ресурс] // Theoretical & Applied Science. 2018. № 4 (60). P. 178-183.
6. Zhuk, M.A. Situational-Synergetic Approach to the Development of Knowledge Accumulation Structures in Agribusiness Management Systems [Электронный ресурс] / M.A. Zhuk, I.A. Tsyganova, N.S. Safonov, T.V. Omelchenko, P.N. Omelchenko // Там же. С. 10423–10431.
7. Pozevalkin, V.V. Approximation of machine tool experimental thermal characteristics by neural network [Электронный ресурс] / V.V. Pozevalkin, I.V. Parfenov, A.N. Polyakov // Journal of Physics: Conference Series, 2019. — Vol. 1399, Iss. 4: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. — Electronic data. — 7 с.
8. Pozevalkin, V.V. Effectiveness of Neural Networks in Predicting Machine-Tool Temperatures [Электронный ресурс] / V.V. Pozevalkin, A.N. Polyakov // Russian Engineering Research. 2021. Vol. 41, Iss. 12. P. 1260-1262.
9. Pozevalkin, V.V. Application of the digital model thermal errors of machine tools in automated production [Электронный ресурс] / V.V. Pozevalkin, A.N. Polyakov // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2094, Iss. 4 : III International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering (APITECH-III 2021) 24 September — 3 October 2021, Krasnoyarsk, Russia. P. 1-7.
10. Pozevalkin, V.V. A model for predicting the temperature of a machine tool structure by a neural network using the sliding window method [Электронный ресурс] / V.V. Pozevalkin, A.N. Polyakov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2021. — Vol. 1061, Iss. 1, 9 February : International Conference Aviation Engineering and Transportation, AviaEnT 2020, 21-26 September 2020, Irkutsk, Russian Federation / Irkutsk National Research Technical University. — Electronic data. — P. 1-7.
11. Polyakov, A.N. Feature of Predicting the Thermal Characteristics of Machine Tools Using Feedforward Neural Networks [Электронный ресурс] / A.N. Polyakov, V.V. Pozevalkin, I.P. Nikitina // Lecture Notes in Mechanical Engineering : Proceedings of the 7th International Conference on Industrial Engineering, ICIE 2021, Virtual, Online, 17-21 May, Sochi, Russian Federation. — Electronic data. — Cham : Springer, 2022. — P. 286-294.

Научные статьи преподавателей кафедры в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, входящих в перечень ВАК, в 2018–2023 гг.:

1. Вдович, С.А. Интеллектуальная поддержка учета и планирования материальных ресурсов // Экономика и предпринимательство. 2018. № 9. С. 891-895.
2. Жук, М.А. Оценка эффективности информационных систем управления предприятием в условиях информационной глобализации // Вопросы экономики и права. 2018. № 126. С. 67-71.
3. Омельченко, Т.В. Анализ и моделирование бизнес-процессов с помощью марковских систем массового обслуживания / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, А.М. Горюнова // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 4 (90). С. 60-69.
4. Омельченко, Т.В. Моделирование процессов выработки решений по управлению агропромышленным предприятием / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, А.М. Горюнова // Экономика и предпринимательство. 2018. № 2 (91). С. 1214-1219.
5. Омельченко, П.Н. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по определению типа фундамента / П.Н. Омельченко, Т.В. Омельченко, Н.К. Меркулова // Экономика и предпринимательство. 2018. № 4. С. 1310-1319.
6. Позевалкин, В.В. Исследование алгоритма построения степенных интерполяционных полиномов при обработке экспериментальных данных в тепловых испытаниях станков / В.В. Позевалкин, И.В. Парфенов, А.Н. Поляков // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2018. № 4. С. 109-118.
7. Цыганова, И.А. Моделирование процесса внедрения корпоративных информационных систем на предприятиях машиностроительной отрасли / И.А. Цыганова, А.В. Барсученко // Управление экономическими системами. 2018. № 12 (118).
8. Цыганова, И.А. Моделирование системы поддержки организации работы ресторана быстрого питания / И.А. Цыганова, Е.Д. Кострицкая // Управление экономическими системами. 2018. № 7 (113). С. 1-10.
9. Жук, М.А. Виртуализация аппарата управления промышленным предприятием в условиях цифровой трансформации // Экономические науки. 2019. № 181. С. 297-301.
10. Жук, М.А. Ситуационно-синергетический подход к аккумуляции знаний в системах управления промышленным предприятием // Экономические науки. 2019. № 181. С. 302-307.
11. Жук, М.А. Совершенствование корпоративных информационных систем управления региональным развитием агропромышленного комплекса/ М.А. Жук, С.А. Вдович, И.А. Цыганова, Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, Н.С. Сафонов // Экономика и предпринимательство. 2019. № 7 (108). С. 395-398.
12. Омельченко, Т.В. Моделирование CRM-системы поддержки формирования программ лояльности / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, А.А. Морозов // Управление экономическими системами. 2019. № 1 (119).
13. Омельченко, Т.В. Разработка системы поддержки принятия решений по вложению денежных средств [Электронный ресурс] / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, О.Д. Ракина // Экономика и предпринимательство. 2019. № 4 (105). С. 921-930.
14. Панова, Н.Ф. Интеллектуальная поддержка управления модернизацией жилого фонда / Н.Ф. Панова, Е.Д. Кострицкая // Управление экономическими системами. 2019. № 5.
15. Панова, Н.Ф. Нечеткие методы в задачах управления вузом [Электронный ресурс] / Панова Н.Ф., Уразова К.Б. // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 50, ч. 1. С. 67–70.
16. Позевалкин, В.В. Модуль обработки экспериментальных тепловых характеристик станков в режиме реального времени с применением производных высокого порядка / В.В. Позевалкин, И.В. Парфенов, А.Н. Поляков // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2019. № 5. С. 155-164.
17. Цыганова, И.А. Информационная поддержка выбора направления развития малого бизнеса в городской среде / И.А. Цыганова, М.А. Вивтоненко // Управление экономическими системами. 2019. № 9 (127).
18. Цыганова, И.А. Информационная поддержка управления кадровым резервом в федеральной торговой сети / И.А. Цыганова, И.C. Чегодайкин // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 11. С. 324-326.
19. Цыганова, И.А. Моделирование потребительского рынка [Электронный ресурс] / И.А. Цыганова, К.Б. Уразова // Теория и практика современной науки. 2019. № 5 (47). С. 612–616.
20. Цыганова, И.А. Проект корпоративной информационно-аналитической системы оценки кредитоспособности физических лиц / И.А. Цыганова, Н.В. Ханжина, К.Ю. Савина // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 12. С. 419-420.
21. Моделирование процессов аккумуляции знаний по управлению ресурсными вложениями агропромышленных предприятий [Электронный ресурс] / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, М.А. Жук, И.А. Цыганова, С.А. Вдович, Н.С. Сафонов // Экономика и предпринимательство. 2020. № 1 (114). С. 1306-1312.
22. Омельченко, Т.В. Моделирование процессов аккумуляции знаний по управлению ресурсными вложениями агропромышленных предприятий / Т.В. Омельченко, П.Н. Омельченко, М.А. Жук, И.А. Цыганова, С.А. Вдович, Н.С. Сафонов // Экономика и предпринимательство. 2020. № 1 (114). С. 1306-1312.
23. Вдович, С.А. Выбор программного средства при обучении технологии баз данных [Электронный ресурс] / С.А. Вдович, Н.Ф. Панова // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 70-1. С. 46-49.
24. Вдович, С.А. Совершенствование информационной поддержки управления производственными ресурсами предприятия [Электронный ресурс] / С.А. Вдович, Н.Ф. Панова // Экономика и предпринимательство. 2021. № 3 (128). С. 1012-1018.
25. Жук, М.А. Моделирование информационной среды управления заказами на промышленном предприятии [Электронный ресурс] // Экономика и предпринимательство. 2021. № 11 (136). С. 1152-1155.
26. Панова, Н.Ф. Поддержка принятия решений по повышению безопасности дорожного движения [Электронный ресурс] / Н.Ф. Панова, С.А. Вдович, К.Б. Уразова // Экономика и предпринимательство. 2021. № 2 (127). С. 1198-1201.
27. Позевалкин, В.В. Исследование эффективности тепловых моделей станка на основе нейронных сетей прямого распространения [Электронный ресурс] / В.В. Позевалкин, А.Н. Поляков // СТИН. 2021. № 10. С. 29-32.
28. Поляков, А.Н. Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков [Электронный ресурс] / А.Н. Поляков, В.В. Позевалкин // Информационные технологии. 2021. Т. 27, № 4. С. 202-211.
29. Цыганова, И.А. Проблемно-ситуационный анализ для моделирования организации продаж на примере пиротехнической продукции [Электронный ресурс] // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 73-1. С. 94-98.
30. Цыганова, И.А. Системно-ситуационный анализ информационной инфраструктуры виртуального управления образовательным центром [Электронный ресурс] // Инновации и инвестиции. 2021. № 11. С. 55-58.
31. Вдович, С.А. Применение SWOT-анализа в управлении персоналом [Электронный ресурс] / С.А. Вдович, Н.Ф. Панова // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 84, ч. 3. С. 43-45.
32. Панова, Н.Ф. Информационная поддержка планирования рациональных поставок электроэнергии [Электронный ресурс] / Н.Ф. Панова, С.А. Иванякова // Экономика и предпринимательство. 2022. № 3 (140). С. 1415-1419.
33. Вдович, С.А. Автоматизированный анализ финансового состояния организации [Электронный ресурс] / С.А. Вдович, Н.С. Манаев // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 89-3. С. 13-17.
34. Поляков, А.Н. Об особенностях применения нелинейной авторегрессионной нейронной сети при моделировании тепловых характеристик станков [Электронный ресурс] / А.Н. Поляков, В.В. Позевалкин // Автоматизация. Современные технологии. 2022. Т. 76, № 2. С. 51-57.
35. Вдович, С.А. Автоматизация решения задачи выбора инструментального средства разработки программ на основе методов многокритериальной оптимизации [Электронный ресурс] / С.А. Вдович, И.А. Цыганова // Экономика и предпринимательство. 2022. № 1 (138). С. 1120-1124.
36. Вдович, С.А. Совершенствование системы управления некачественными товарами [Электронный ресурс] // Экономика и предпринимательство. 2023. № 4 (153). С. 231-235.
37. Вдович, С.А. Проектирование системы управления товарными запасами на платформе «1С:Предприятие 8.3» [Электронный ресурс] // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 103-8. С. 138-141.
38. Панова, Н.Ф. Поддержка принятия решений в транспортной логистике [Электронный ресурс] // Экономика и предпринимательство. 2023. № 2 (151). С. 553-557.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ за период с 2018–2023 гг.

1. Анализ качества сайтов [Электронный ресурс] : прикладная программа / Е.Д. Кострицкая, Н.Ф. Панова. — Оренбург : ОГУ, 2018.
2. Прикладная программа «Клеточный автомат» [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Жук М.А., Цыганова И.А., Григорьев И.В.; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2017661503, заявл. 13.11.2017, зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 11.01.2018. — 2018.
3. Программа обработки данных измерителя температуры МИТ-12ТП с применением полиномиальных моделей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Поляков А.Н., Парфенов И.В., Позевалкин В.В.; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2018613371, заявл. 06.04.2018, зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.07.2018. — 2018.
4. Программа для аккумуляции знаний о региональном развитии агропромышленного комплекса [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / М.А. Жук, И.А. Цыганова, П.Н. Омельченко, Т.В. Омельченко, С.А. Вдович, Н.С. Сафонов; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2019663573, заявл. 01.11.2019, зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 19.12.2019.
5. Программа для автоматизации процесса теплового диагностирования станка с применением аналитического метода моделирования [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / А.Н. Поляков, И.В. Парфенов, В.В. Позевалкин; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2019661764, заявл. 27.09.2019, зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.10.2019.
6. Система поддержки принятия решений по управлению модернизацией жилого фонда [Электронный ресурс] : прикладная программа / Е.Д. Кострицкая, Н.Ф. Панова. — Оренбург : ОГУ, 2019.
7. Задача оптимального распределения поставок однородного груза [Электронный ресурс] : прикладная программа / Н.В. Ханжина [и др.]. — Оренбург : ОГУ, 2020. — 9 с.
8. Многокритериальные методы оптимизации [Электронный ресурс] : прикладная программа / И.А. Цыганова [и др.]. — Оренбург : ОГУ, 2021. — 12 с.
9. Вдович, С.А. Анализ финансового состояния организации [Электронный ресурс] : прикладная программа / С.А. Вдович, Н.С. Манаев. — Оренбург : ОГУ, 2022. — 9 с.
10. Поиск оптимального плана грузоперевозок на основе решения задачи линейного целочисленного программирования [Электронный ресурс] : прикладная программа / И.П. Болодурина [и др.]. — Оренбург : ОГУ, 2022. — 9 с.
11. Программа для моделирования тепловых характеристик станков с применением искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022611740 / А.Н. Поляков, В.В. Позевалкин; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2022610883; заявл. 28.01.2022; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 01.02.2022. — 1 с.
12. Цыганова, И.А. Выбор объекта для инвестиций [Электронный ресурс] : прикладная программа / И.А. Цыганова, Е.А. Торгов. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 12 с.
13. Программный модуль автоматизации процессов разработки компонентов для цифрового моделирования [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023680897 / В.В. Позевалкин, А.Н. Поляков; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2023669321; заявл. 22.09.2023; опубл. 06.10.2023. — 1 с.
14. Программный модуль генерации входных данных для построения цифровых моделей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023660032 / А.Н. Поляков, В.В. Позевалкин; правообладатель Оренбург. гос. ун-т. — № 2023618942; заявл. 05.05.2023; опубл. 17.05.2023. — 1 с.
15. Вдович, С.А. Система поддержки принятия решения по набору IT-специалистов [Электронный ресурс] : прикладная программа / С.А. Вдович, М.С. Михайлов. — Оренбург : ОГУ, 2023. — 9 с.