ФакультетыИнститут математики и информационных технологийКафедра прикладной математики

Дисциплины, закреплённые за кафедрой

1. Автоматизация сквозных процессов производственного предприятия

2. Автоматизация технологии разработки программного обеспечения

3. Автоматическое машинное обучение

4. Актуальные проблемы моделирования социальных и экономических систем

5. Актуальные проблемы теории управления и обработки информации

6. Алгебра и геометрия

7. Алгоритмы и алгоритмические языки

8. Анализ данных

9. Введение в прикладную математику и информатику

10. Введение в теорию нечётких множеств и систем

11. Выпускная квалификационная работа

12. Государственный экзамен

13. Дискретная математика

14. Дискретная математика и математическая логика

15. Дифференциальные и интегральные уравнения и вариационное исчисление

16. Дифференциальные и разностные уравнения

17. Дифференциальные уравнения

18. Дифференциальные уравнения и уравнения с частными производными

19. Дополнительные главы математического анализа

20. Имитационное моделирование

21. Инструментальные средства искусственного интеллекта

22. Интеллектуальные технологии анализа данных

23. Информационные технологии в экономике и управлении

24. Комплексный анализ

25. Компьютерное зрение

26. Линейная алгебра и математический анализ

27. Линейные и нелинейные уравнения физики

28. Математика

29. Математическая логика

30. Математическая логика и теория алгоритмов

31. Математическая статистика машинного обучения

32. Математическая физика

33. Математические методы защиты информации

34. Математические моделирование систем управления

35. Математические основы искусственного интеллекта

36. Математический анализ

37. Математическое моделирование

38. Математическое моделирование социальных и экономических систем

39. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

40. Машинное обучение

41. Методика преподавания математики и информатики

42. Методы граничных элементов

43. Методы граничных элементов в уравнениях математической физики

44. Методы и алгоритмы обработки информации

45. Методы и технологии генеративного и композитного искусственного интеллекта

46. Методы интеллектуального анализа данных

47. Методы математической физики

48. Методы оптимизации

49. Методы оптимизации и исследование операций

50. Методы планирования эксперимента

51. Методы принятия решений

52. Методы принятия управленческих решений

53. Моделирование информационных систем

54. Моделирование информационных технологий управления

55. Научно-исследовательская деятельность

56. Научно-исследовательская работа

57. Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)

58. Научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации)

59. Нейронные сети

60. Обработка и анализ данных

61. Обработка и генерация изображений

62. Ознакомительная практика

63. Оптимальное управление динамическими системами

64. Оптимизация и численные методы

65. Основы информатики

66. Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы

67. Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук

68. Построение облачных и распределенных систем

69. Преддипломная практика

70. Программирование и программное обеспечение информационных технологий

71. Проектирование и архитектура программного обеспечения

72. Проектирование и разработка интеллектуальных систем

73. Проектирование информационных систем

74. Производственная практика (научно-исследовательская работа)

75. Системный анализ и принятие решений

76. Системный анализ, управление и обработка информации

77. Системы искусственного интеллекта

78. Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

79. Современные информационные технологии и искусственный интеллект

80. Современные компьютерные технологии

81. Современные математические подходы в моделировании

82. Современные методы оптимизации

83. Современные проблемы машинного обучения

84. Современные проблемы прикладной математики и информатики

85. Современные разделы теории управления

86. Современные технологии программирования

87. Стохастические методы в управлении

88. Стратегическое финансовое планирование и бюджетирование

89. Теория вероятностей и математическая статистика

90. Теория глубокого обучения

91. Теория и практика управления проектами

92. Теория оптимального управления

93. Теория функций комплексного переменного

94. Технологии обработки больших данных

95. Технологии программирования и обучения глубоких сетей

96. Технологическая (проектно-технологическая) практика

97. Управление программными проектами

98. Уравнения математической физики

99. Учебная практика

100. Финансовая математика

101. Функциональный анализ

102. Численные методы параллельной обработки данных

103. Элементы интервального анализа

104. Элементы функционального анализа


Преподавателями кафедры разработаны рабочие программы по дисциплинам, закрепленным за кафедрой прикладной математики. Зарегистрированы фонды оценочных средств, методические указания.


Последнее обновление: 14.05.2024
Ответственный за информацию: Болодурина Ирина Павловна, кафедра прикладной математики, заведующий кафедрой (тел.37-25-36)

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

     

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!