Направление подготовки (ФГОС ВО): 01.03.04 Прикладная математика
Язык, на котором осуществляется обучение: русский
Срок действия государственной аккредитации: бессрочно
Уровень образования: высшее образование (бакалавриат)
| Образовательная программа | Квалификация | Форма обучения |
Срок обучения |
Кафедра | Год набора |
|---|---|---|---|---|---|
| Институт математики и информационных технологий | |||||
| Математическое и компьютерное моделирование | Бакалавр | очная | 4 года | Кафедра математических методов и моделей в экономике | 2022, 2023, 2024 |
| Применение математических методов к решению инженерных и экономических задач | Бакалавр | очная | 4 года | Кафедра математических методов и моделей в экономике | 2020, 2021 |
| Будущие профессии | Специалисты в области анализа данных, data scientist, senior data analyst, риск-менеджер, специалист отдела скоринга, актуарий, экономист-аналитик, специалист по оценке рисков, математик-программист. |
| Чему научат? | Математическому и компьютерному моделированию процессов и систем, анализу больших данных, оценке рисков, выработке оптимальных управленческих решений, прогнозированию, применению современного ИТ-инструментария и разработке собственного наукоемкого программного обеспечения для решения профессиональных задач. |
| Важные учебные дисциплины | 1) Теория вероятностей и случайных процессов, Математическая статистика и анализ данных, Случайные процессы и основы теории массового обслуживания, Имитационное моделирование.
2) Математические методы и модели исследования операций, Математические методы и модели в логистике, Теория риска и моделирование рисковых ситуаций, Основы финансовой и страховой математики, Основы теории нечетких множеств и нейросетевые модели, Математические методы защиты информации, Эконометрическое моделирование. 3) Программирование, Объектно-ориентированный анализ и программирование, Разработка и применение прикладного программного обеспечения, Базы данных и системы управления базами данных, Технологии обработки больших данных, Современные информационные технологии в анализе данных и научных исследованиях. |
| Практика студентов | АО «Оренбургский негосударственный пенсионный фонд „Доверие”», Оренбургский филиал ПАО «Ростелеком», Оренбургский филиал Института экономики Уральского отделения Российской академии наук, ООО «Научно-производственное объединение „Криста”», АКБ «Форштадт» (АО), ГБУ «Центр государственной кадастровой оценки Оренбургской области» и др. |
| Трудоустройство студентов | Выпускники востребованы в аналитических подразделениях, отделах логистики, планирования и маркетинга частных фирм и ассоциаций, банков и страховых компаний, инвестиционных фондов, а также в других экономических и производственных структурах; в научно-исследовательских и образовательных учреждениях; в органах государственного, регионального и муниципального управления; в финансовых, логистических и экономических службах предприятий; везде, где для анализа деятельности требуется аналитическое мышление, основанное на глубоком знании математики, экономики и информационных технологий. |
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
