Оренбургский государственный университет

Разработка и исследование интеллектуальных алгоритмов противодействия кибератакам в беспроводных самоорганизующихся сетях на основе методов машинного обучения

Проект № МК-2959.2021.1.6

Руководитель — Легашев Л.В.

Целью исследования является разработка моделей и эффективных алгоритмов, направленных на всестороннее решение проблем безопасной связи и защиты конфиденциальности в беспроводных распределенных самоорганизующихся сетях, с учетом особенностей работы и производительности систем, построенных на основе концепции граничных вычислений и принципов программно-конфигурируемых сетей. В основе предлагаемого подхода лежит возможность динамического обнаружения сетевых аномалий трафика и атак с помощью методов машинного обучения и решений по безопасной маршрутизации трафика.

На втором этапе выполнения НИР в 2022 году решен ряд вопросов, затрагивающих разработку прототипа системы управления безопасностью в сетях VANET на основе анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Во второй год выполнения проекта решены следующие задачи:

1. Разработка модели автоматического выделения признаков AutoML.
2. Разработка алгоритма решения задачи нахождения оптимальной стратегии безопасности сетевого узла в условиях ограниченных ресурсов.
3. Разработка алгоритмов безопасной маршрутизации трафика в беспроводных распределенных самоорганизующихся сетях на основе модели доверия и машинного обучения.
4. Разработка прототипа системы обнаружения кибератак в беспроводных распределенных самоорганизующихся сетях и проведение экспериментальных исследований разработанных программно-алгоритмических решений.

Все поставленные задачи решены полностью, цель НИР достигнута. Основные результаты проекта опубликованы в 10 изданиях, индексируемых системами Scopus, Web of Science и РИНЦ, зарегистрировано 2 программных средства для ЭВМ.

Посмотреть отчет за 2021 год