Оренбургский государственный университет

Разработка моделей и интеллектуальных алгоритмов обеспечения надежности киберфизических систем на базе облачной платформы

Соглашение № 18-47-560016 р_а.

Руководитель — д-р техн. наук, профессор Болодурина И.П.

В рамках НИР при поддержке РФФИ и Оренбургской области выполнен поиск оптимальных решений для обеспечения бесперебойной работы киберфизической системы, построенных на принципах самоорганизации управления и виртуализации ресурсов для адаптивной маршрутизации больших потоков данных.

Для решения проблематики научно-исследовательской работы использованы: системный подход, методы оптимизации, анализа и разработки алгоритмов, теории графов, анализа и разработки алгоритмов, машинного обучения, искусственного интеллекта.

В рамках выполнения проекта решен следующий круг задач:

1. Проведен аналитический обзор современного состояния исследований в данной предметной области.
2. Построен ансамбль математических и имитационных моделей, состоящий из:

   а) структурной модели физической инфраструктуры киберфизической системы;

   б) модели обеспечения надежности киберфизической системы;

   в) модели интеллектуальной самоорганизации управления;

   г) модели оптимизации управления адаптивной маршрутизацией сетевых коммуникаций;

   д) имитационной модели инфраструктуры киберфизической системы.

3. Разработана система критериев оценки и проведен сравнительный анализ методов интеллектуальной верификации.
4. Проведена алгоритмизация функционала прогнозирования отказов и верификации изменений инфраструктуры киберфизической системы.
5. Реализован алгоритм проактивного планирования распределения и балансировки нагрузки между узлами инфраструктуры киберфизической системы.
6. Реализован программный симулятор оценки надежности инфраструктуры киберфизической системы.
7. Разработана программная реализацию прототипа эффективной автономной системы обеспечения надежности инфраструктуры киберфизической системы.
8. Проведено экспериментальное исследование разработанных методов и приложений.

Результаты проекта представлены в изданиях, входящих индексируемых в РИНЦ и Scopus, а также журналах перечня ВАК.