Оренбургский государственный университет

Разработка и исследование эффективных методов и алгоритмов интеллектуальной обработки больших массивов данных для персонализации облачной образовательной среды

Проект № 18-37-00400 мол_а

Руководитель: кандидат педагогических наук доцент кафедры информатики Запорожко В.В.

В результате выполнения данной НИР в 2018 году получены следующие основные результаты:

1. Выполнены теоретические исследования, позволяющие всесторонне изучить исследуемую проблему: изучена научная, учебно-методическая литература, передовой опыт по проблеме исследования, проанализированы и систематизированы организационно-методические и научные положения.
2. Проведен аналитический обзор инновационных технологий и определены методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, глубокого машинного обучения, позволяющие обрабатывать большие массивы данных в облачной образовательной среде.
3. Разработана модель персонализации самоорганизующейся облачной образовательной среды.
4. Разработаны интеллектуальные методы для объективного прогнозирования потоков обработки больших данных при построении индивидуальных образовательных траекторий слушателей.
5. Разработаны и исследованы эвристические алгоритмы реализации адаптивных образовательных механизмов, позволяющих осуществлять пространственно-временное планирование индивидуальных образовательных траекторий слушателей онлайн-курсов.

Результаты исследований представлены на научных конференциях разного уровня, а также опубликованы в изданиях, индексируемых системами Scopus.