Направление подготовки (ФГОС ВО): 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Магистерская программа: Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект
Год набора: 2023
Форма обучения: очная
Срок обучения: 2 года
Реализуется в сетевой форме
Базовая организация: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный университет"
Организация-участник: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский институт ИТМО"
Уровень образования: высшее образование (магистратура)
Квалификация: магистр
Подразделение: кафедра прикладной математики
Язык, на котором осуществляется обучение: русский
Срок действия государственной аккредитации: бессрочно
Описание образовательной программы
Календарный учебный график размещен на листе «График» в учебном плане.
Дисциплины
- Автоматическое машинное обучение
- Верификация систем искусственного интеллекта
- Гибридные алгоритмы искусственного интеллекта
- Деловая коммуникация в научной и профессиональной деятельности
- Деловой иностранный язык
- Интеллектуальные методы оптимизации
- Интеллектуальные технологии анализа данных
- Математические основы искусственного интеллекта
- Методология научных исследований
- Методы и технологии генеративного и композитного искусственного интеллекта
- Методы искусственного интеллекта в обработке естественных и искусственных языков
- Методы принятия решений
- Обработка и генерация изображений
- Обучение с подкреплением
- Прикладной искусственный интеллект
- Современные методы оптимизации
- Современные проблемы машинного обучения
- Современные технологии программирования
- Теория глубокого обучения
- Теория и практика управления проектами
- Теория информации и кодирования
- Технологии обработки больших данных
- Технологии программирования и обучения глубоких сетей
Государственная итоговая аттестация
- Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
Факультативные дисциплины
- Математическое моделирование
- Системы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
- Теория нечетких множеств
Практика
- Научно-исследовательская работа
- Преддипломная практика
- Технологическая (проектно-технологическая) практика
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
