Оренбургский государственный университет

Применение эволюционных методов оптимизации в параметрическом синтезе гибких производственных систем

Проект № 2.1.2/9282
Руководитель — к.т.н., доцент Сергеев А.И.

Для решения задач оптимизации и синтеза разработаны многочисленные алгоритмы, в том числе и так называемые интеллектуальные, включающие в себя средства, основанные на искусственных нейронных сетях (ИНС), генетических алгоритмах, нечеткой логике. Одним из актуальных направлений является интеграция ИНС с системами имитационного моделирования для борьбы с явлением, называемым "проклятие размерности", когда при увеличении уровня детализации имитационная модель становится непригодной для автоматизации подбора входных данных.

В результате проведенных работ по проекту получены следующие научные результаты:

• модель функционирования производственной системы в виде ИНС, которая позволяет существенно сократить количество вычислительных ресурсов, время на подбор параметров оборудования и увеличить уровень детализации имитационной модели;
• разработана методика параметрического синтеза производственных систем с применением ИНС;
• получены зависимости эффективности обучения ИНС от ее параметров;
• проведена оценка адекватности ИНС прогнозирования термодеформационного состояния токарного станка модели ТПК 125-В;
• опубликованы три статьи в ведущих научных журналах.