Оренбургский государственный университет

Разработка алгоритмов управления качеством технологического процесса в условиях неопределенности

ГК П2376
Руководитель — к.т.н., доцент Влацкая И.В.

Цель работы: системный анализ и разработка теоретических основ математического моделирования, многокритериальной оценки качества и оптимизации качества функционирования сложных производственных систем в условиях неопределенности исходных данных.

Разработаны:

1. Математическая модель компонентов процесса контроля и управления точностью технологического процесса, основанная на адаптивной нейронной нечеткой сети логического вывода.
2. Алгоритм обучения нечеткой модели на основе обработки статистических данных.
3. Алгоритмы идентификации математических моделей и алгоритмы оптимального и модального управлений по состоянию на основе предложенных моделей.
4. Алгоритмы и методики управления точностью технологического процесса с помощью математических методов теории нечетких множеств для корректировки режимов технологического процесса.
5. Алгоритм выбора оптимальных управляющих воздействий, с помощью которого выполняется ситуационный анализ оптимизационных задач и планирование технологического процесса.
6. Методика проведения экспериментальных исследований для определения основных характеристик и параметров автоматизированной системы контроля и управления технологическим процессом.
7. Методика анализа возмущающих воздействий, влияющих на точность технологического процесса.
8. Программно-аппаратный комплекс для инженерной реализации и автоматизации разработанных моделей, алгоритмов и методик.

Результаты НИР внедрены в Оренбургский филиал Федерального государственного учреждения "Всероссийский ордена "Знак почета" научно-исследовательский институт противопожарной обороны" (акт о внедрении). Опубликовано две статьи в журналах перечня ВАК. Результаты НИР докладывались на Международной конференции "Наука и образование: фундаментальные основы, технологии, инновации".