Оренбургский государственный университет

6.11. Методология статистических исследований социально-экономических процессов

Основатель и руководитель научного направления — Афанасьев Владимир Николаевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой статистики и эконометрики ОГУ, избранный член Международного статистического института (elected member of ISI); почетный работник высшего профессионального образования РФ; действительный член Петровской академии наук и искусств (Санкт-Петербург); Международной академии наук высшей школы (МАН ВШ); член редакционной коллегии журнала, входящего в перечень ВАК РФ, «Вопросы статистики» (Москва); член правления Российской ассоциации статистиков (РАС — Statistical Edication).

Направления подготовки:

• 01.03.05 Статистика, профиль «Статистика и управление данными»
• 01.04.05 Статистика, магистерская программа «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов»

Основное направление исследований

• Развитие методологии статистических исследований социально-экономических процессов.

Основные научные и производственные результаты

Исследована структура временных рядов основных показателей естественного движения населения, а также коэффициента младенческой смертности в РФ с использованием современного статистического инструментария анализа динамики и прогнозирования. С учетом выявленной структуры временных рядов показателей естественного движения и коэффициента младенческой смертности разработан прогноз на 2017–2019 годы по модели Холта.

Выявлено и количественно измерено влияние социально-экономических факторов на объем инвестиций в основные фонды субъектов РФ. Выявлено, что в структуре инвестиций преобладают потоки, направленные на формирование основного капитала, при этом лидирующие позиции занимает добывающая промышленность; инвестиции на душу населения оказывают сильное воздействие на ВРП региона и ВДС добывающей промышленности.

Исследованы структура, тенденция и колеблемость заболеваемости детского населения в возрасте от 0 до 14 лет в Оренбургской области. Изучена дифференциация городов и районов Оренбургской области по показателям заболеваемости детского населения в возрасте от 0 до 14 лет. Выявлены факторы, влияющие на заболеваемость детского населения в возрасте от 0 до 14 лет в Оренбургской области. Разработан прогноз заболеваемости детского населения в возрасте от 0 до 14 лет в регионе по моделям одномерных временных рядов и с учетом влияния факторов. Определены преобладающие заболевания у детей и подростков, а также заболевания, уровень которых растет наиболее быстро. Выявлены заболевания, уровень которых снижается вследствие проводимой политики в сфере здравоохранения.

Статистическими методами выявлены особенности состояния и изменения характеристик доходов и расходов россиян, прожиточного минимума и иных критериев уровня жизни. Проведена оценка тенденции основных характеристик реальных доходов, прироста денег на руках у населения, доли населения с доходами ниже величины прожиточного минимума и, в результате, выявлены актуальные тенденции в уровне жизни населения России в условиях экономического кризиса.

Выявлено и количественно измерено влияние количественных и качественных факторов на среднюю цену продажи отечественных и иностранных автомобилей на вторичном рынке Оренбурга.

Проведен обзор системы статистических методов, используемых при изучении изменений в структуре и элементах себестоимости производства электроэнергии; рассмотрен статистический инструментарий, позволяющий идентифицировать и измерить факторы роста цен на электроэнергию, провести подробный причинный анализ; рассмотрены статистические технологии, используемые при прогнозировании изменений отдельных элементов и структуры затрат в целом. Основной целью такого прогноза является разработка стратегии поведения экономического субъекта и формирование плана его деятельности.

Для обеспечения более полной и всесторонней оценки преступной деятельности расширена и изменена система обобщающих показателей преступности в РФ.

Проведена оценка особенностей формирования сбережений населения в России; выявлены факторы сберегательной активности граждан в субъектах РФ.

Разработан оригинальный подход к формированию интегрального показателя оценки состояния агропромышленного комплекса; проведено поэтапное прогнозирование с помощью нейронных сетей динамики изменения состояния агропромышленного комплекса Российской Федерации; предложена методика оценки устойчивости развития агропромышленного комплекса, позволяющая также предсказать значения переменных, являющихся опорными индикаторами в процессе принятия различных управленческих решений.

Разработан подход, основанный на эмпирических данных, для обнаружения точек изменения в моделях линейной регрессии путем адаптации начальной загрузки фильтра для модифицированной статистики накопленной суммы, который не предполагает конкретной структуры зависимости или конкретного распределения остатков регрессии. Он использует управляемый данными выбор порядка аппроксимации авторегрессионной модели и надежную оценку ее коэффициентов. Предложенный подход протестирован на проблеме истощения кислорода, которая ежегодно происходит в Чесапикском заливе в течение 1985–2017 гг.

На основе анализа динамики общих коэффициентов рождаемости и смертности в Оренбургской области выявлены различия в уровнях значений коэффициентов для анализируемых совокупностей. Методом Варда все муниципальные образования Оренбургской области разбиты на четыре кластера. Внутри выделенных кластеров проведен корреляционный и регрессионный анализ, а также построены модели регрессии по панельным данным, что позволило выделить статистически значимые факторы, влияющие на рождаемость и смертность в анализируемых совокупностях.

Дано определение эффективности бюджетной политики государства. Предложена система показателей устойчивости структуры доходов бюджета как основного показателя эффективности. Определен эффект агрегирования структурных составляющих доходной части бюджета региона. Проведен многомерный статистический анализ расходов бюджета и оценка состояния доходной части бюджета РФ.

Проведена оценка влияния внутренних факторов на вариацию эффективности деятельности кредитных организаций России на основе применения статистического инструментария.

Усовершенствована методика оценки финансовых рисков на основе методов статистического, экономического и финансового анализа, апробированная на данных розничной торговой сети «Магнит».

На материалах Оренбургской области за 2015–2019 гг. проведено исследование экспортного потенциала зернового производства: выполнены расчеты на основе баланса ресурсов и использования зерна, рассчитан показатель самообеспечения зерном и другие относительные показатели (доля импорта в общем объеме ресурсов, отношение экспорта к внутреннему производству и др.).

Определено состояние и основные тенденции развития человеческих ресурсов региона, выполнен анализ численности населения Оренбургской области, исследовано состояние населения в разрезе городского и сельского населения, оценен гендерный и возрастной составы населения.

Предложены варианты совершенствования методов статистического анализа преступности в Российской Федерации.

Проведено статистическое исследование влияния ковид-кризиса на региональную экономику России, а также анализ динамики безработицы в Оренбургской области.

Оценена дифференциация регионов степной зоны России по индикаторам устойчивого развития; дифференциация субъектов Российской Федерации по национальным показателям ЦУР качества образования; дана рейтинговая оценка субъектов Российской Федерации по национальным показателям целей устойчивого развития качества образования.

Выявлены особенности инновационных процессов в сельском хозяйстве: проблемы статистического учета и межотраслевого сравнения.

Исследовано влияние социально-экономических индикаторов на финансовые активы населения Российской Федерации.

Проведена комплексная, пространственно-временная оценка интенсивности развития высшего образования в Приволжском федеральном округе на основе данных региональной статистики и с учетом экономических и демографических особенностей субъектов округа.

Дана обобщающая оценка тенденций, структурных сдвигов и масштабов развития промышленности в России: проанализирована динамика макроэкономических показателей выпуска и добавленной стоимости, производительности труда, инновационной активности и финансовых результатов деятельности промышленных организаций.

Проведена количественная оценка вклада АПК в динамику таможенных платежей от несырьевого неэнергетического экспорта России: проанализированы динамика и структура экспорта продукции АПК, ставки таможенных пошлин на вывозимую сельхозпродукцию, дана оценка таможенных платежей, связанных с экспортом сельхозпродукции и сырья.

Изучено состояние малого и среднего предпринимательства в России: выполнен анализ динамики числа предприятий, численности занятых в них и объема произведенной продукции в стоимостном выражении, дана количественная оценка структурных сдвигов в системе малого бизнеса, что позволило определить наиболее устойчивую к внешним угрозам категорию субъектов малого и среднего бизнеса в современных экономических условиях.

Проведено эконометрическое моделирование и прогнозирование динамики показателей целей устойчивого развития по регионам степной зоны России для оценки реалистичности достижения целей устойчивого развития регионами до 2030 года.

Оценено влияние инновационной активности организации на результаты его деятельности на примере нефтеперерабатывающего предприятия ПАО «Орскнефтеоргсинтез». Проанализированы достигнутые результаты работы компании в сложившихся экономических условиях, направления ее инновационной деятельности, отражены перспективы ее дальнейшего развития с учетом проводимых мероприятий по модернизации и обновлению оборудования, расширению производства.

Проведен статистический анализ динамики изменения структуры трудноизвлекаемых запасов нефти России.

Продолжена работа по развитию статистической методологии познания в научных исследованиях.

Определены основные направления методики эконометрического моделирования доходов бюджета региона.

Разработана концепция многомерного статистического анализа жилищного строительства региона.

По договору с региональным отделением Всероссийской политической партии «Единая Россия» в 2020 году проведена хоздоговорная научно-исследовательская работа «Оценка потенциала социально-экономического развития сельских территорий Оренбургской области».

В 2018 году ОГУ получил лицензии на подготовку бакалавров и магистров по новому направлению «Статистика» в 01 укрупненной группе (математика, механика), что требовало большой предварительной подготовки целого портфеля РП, ФОСов, учебных пособий и учебников.

С 2019 года кафедрой статистики и эконометрики открыт набор на направление подготовки бакалавров 01.03.05 «Статистика», профиль «Статистика и управление данными», и направление подготовки магистров 01.04.05 «Статистика» по магистерской программе «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов».

В 2020 году приняты федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования — бакалавриат и магистратура, в разработке которых активное участие принимали сотрудники кафедры. По результатам проведенной в 2020 году экспертизы реализации образовательных программ высшего образования бакалавров (профиль «Статистика и управление данными») и магистров (магистерская программа «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов») по направлению «Статистика» в укрупненной группе 01 «Математика, механика» первыми в Российской Федерации прошли аккредитацию.

23–28 октября 2023 г. в Оренбурге кафедрой проведен Международный конгресс по статистическому образованию «Статистическое образование в России: интеллектуальный анализ данных», в работе которого приняло участие свыше 100 преподавателей, учителей, обучающихся всех уровней подготовки, представителей бизнеса и органов государственной власти. По результатам работы конгресса выпущен сборник трудов «Статистическое образование в России: интеллектуальный анализ данных» (ред.: В.Н. Афанасьев [и др.]. Оренбург : ОГУ, 2023. 708 с.).

Персональный состав коллектива

1. Афанасьев Владимир Николаевич, д-р экон. наук, профессор, заведующий кафедрой СиЭ
2. Еремеева Наталья Сергеевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
3. Ларина Татьяна Николаевна, д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры СиЭ
4. Лебедева Татьяна Викторовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
5. Морозова Светлана Николаевна, канд. экон. наук, доцент кафедры СиЭ
6. Тимофеева Татьяна Вячеславовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ
7. Фаизова Лилия Радиковна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры СиЭ

Основные данные о деятельности за период с 2019 по 2023 г.

Количество публикаций участников коллектива — 663, в том числе:

Под руководством В.Н. Афанасьева за 2019–2023 гг. подготовлена к защите 1 кандидатская диссертация.

Поощрения и достижения

Афанасьев В.Н. является: избранным членом Международного статистического института (ISI); почетным работником высшего профессионального образования РФ; участником международных статистических конгрессов в Сиднее (Австралия), Лиссабоне (Португалия), Дурбане (ЮАР), Дублине (Ирландия), Гонконге (КНР), Рио-де-Жанейро (Бразилия), Марракеш (Марокко), Хельсинки (Финляндия); членом правления Российской ассоциации статистиков (РАС).

Афанасьев В.Н. и Леушина Т.В. награждены высшей наградой Федеральной службы государственной статистики (ФСГС) — нагрудным знаком «Отличник статистики».

За весомый вклад в дело обучения, воспитания и формирования кадров для органов государственной статистики и в связи с 60-летием со дня основания Оренбургского государственного университета члены научного коллектива награждены почетными грамотами и благодарностями ФСГС, подписанными руководителем ФСГС А.Е. Суриновым.

Почетными грамотами за личный вклад в восстановление направления подготовки высшего образования «Статистика» в Оренбургском государственном университете, подписанными председателем правления Российской ассоциации статистиков А.Н. Пономаренко, награждены члены научного коллектива в 2020 году.

В рейтинг топ-100 самых продуктивных российских ученых и в рейтинг топ-100 самых цитируемых российских ученых по данным РИНЦ на начало 2017 года вошел В.Н. Афанасьев. Индекс Хирша на начало 2022 года равен 21, это третье значение в ОГУ.

На Евразийской олимпиаде по теории статистики (Оренбург, ОГУ, 2023) среди 44 команд, включающих 88 обучающихся, участники от ОГУ под руководством сотрудников кафедры в личном и командном первенствах по уровням подготовки награждены дипломами I–III степеней. По результатам проведения олимпиады издан сборник трудов обучающихся, принявших участие в отборочном туре, «Евразийская олимпиада по теории статистики» (ред.: В.Н. Афанасьев [и др.]. Оренбург : ОГУ, 2023. 338 с. ISBN 978-5-7410-3169-8).

Восемь докладов представлены на 45-й студенческой научной конференции ОГУ (апрель 2023 г.). По результатам работы секции, организованной кафедрой, участники конференции награждены дипломом за 1-е место, четырьмя благодарностями за 2-е место и тремя грамотами за 3-е место.

Три команды ОГУ направления подготовки 01.03.05 «Статистика» стали победителями II Всероссийской олимпиады «Методы и инструменты современной статистики», проходившей на базе Уфимского университета науки и технологий (ноябрь 2023 г.): 2-е место — команда Bigdata (студенты гр. 21СТ(б)СУД Бикмурзина Алина, Глухарева Мария, Фомичева Алена; руководитель — Еремеева Н.С.); победитель в номинации «Эффективное использование статистических инструментов» — команда Born to win (студенты гр. 21СТ(б)СУД Амирова Лилия, Дельмухаметова Диана, Мухамадеева Виктория; руководитель — Еремеева Н.С.); победитель в номинации «Грамотное формулирование выводов» — команда «Аналитический альянс» (студенты гр. 22СТ(б)СУД Лебеденко Ульяна, Смирнова Анастасия, Садова Кристина; руководитель — Фаизова Л.Р.).

Контактная информация:

460018, г. Оренбург, пр. Победы, 13, ОГУ, кафедра статистики и эконометрики, ауд. 3205.

Тел.: (35-32) 37-24-73.

E-mail: kstat@mail.osu.ru.