Оренбургский государственный университет

Колесник Светлана Валентиновна

Расписание преподавателя

Профессиональная переподготовка

• Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)
• Разработка и практика использования бизнес-приложений 1С:ERP (2024)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Академия 1С: Эффективное преподавание технологий 1С в вузах (2024)
• Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
• Комплексное сопровождение образовательного процесса обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья (2024)
• Новые информационные технологии в образовании (технологии 1С для развития экономики данных и гиперавтоматизации образования) (2024)
• Основы программирования в системе "1С: Предприятие 8" (2024)
• Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс (2024)
• Интенсивное обучение программированию в 1С (очно/онлайн+видео) (2025)
• Новые информационные технологии в образовании (Интеграция ИТ-индустрии и системы образования на базе технологических решений 1С - стратегии роста) (2025)
• Применение технологии искусственного интеллекта в образовательном процессе и научных исследованиях (2025)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• Анализ данных
• Дифференциальные уравнения
• Инструментальные средства искусственного интеллекта
• Интеллектуальный анализ данных
• Интеллектуальный анализ данных и визуализация
• Комплексная аттестация
• Математическая статистика машинного обучения
• Моделирование информационных систем
• Моделирование информационных технологий управления
• Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
• Программирование и программное обеспечение информационных технологий
• Системы искусственного интеллекта

Образовательные программы, в реализации которых участвует преподаватель (в текущем учебном году)

• 01.03.02 Прикладная математика и информатика (Прикладное программирование и корпоративные информационные системы), бакалавриат, очная форма (2022, 2023, 2024, 2025)
• 09.03.04 Программная инженерия (Разработка программно-информационных систем), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 09.04.02 Информационные системы и технологии (Искусственный интеллект в промышленности), магистратура, очная форма (2025)
• 15.03.02 Технологические машины и оборудование (Надежность и диагностика объектов повышенной опасности), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 20.03.01 Техносферная безопасность (Промышленная безопасность и производственный контроль), бакалавриат, заочная форма (2024)
• 21.05.02 Прикладная геология (Геология месторождений нефти и газа), специалитет, заочная форма (2025)

Публикации

1. Machine Learning Prediction Models of Beneficial and Toxicological Effects of Zinc Oxide Nanoparticles in Rat Feed [Электронный ресурс] / L. Legashev, I. Khokhlov, I. Bolodurina, A. Shukhman, S. Kolesnik // Machine Learning and Knowledge Extraction,2025. - Vol. 91, Iss. 7. - P. 1-28. . - 28 с. Nanoparticles have found widespread application across diverse fields, including agriculture and animal husbandry. However, a persistent challenge in laboratory-based studies involving nanoparticle exposure is the limited availability of experimental data, which constrains the robustness and generalizability of findings. This study presents a comprehensive analysis of the impact of zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) in feed on elemental homeostasis in male Wistar rats.
   Электронный источник
2. Болодурина, И. П. Интеллектуальные подходы и методы восстановления зависимостей на основе ограниченного набора данных в исследовании биотоксичности микро- и ультраисперсных материалов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, С. В. Колесник // Научно-технический вестник Поволжья,2025. - № 5. - С. 100-104. . - 5 с. В работе рассматриваются интеллектуальные подходы и методы прогнозирования токсичности наночастиц на основе ограниченного набора экспериментальных данных. Исследуется задача восстановления зависимостей между концентрацией наночастиц, временем эксперимента и жизнеспособностью бактериальных клеток при наличии параметров, описывающих свойства наночастиц (материал, размер, дзета-потенциал и др.). Анализируются модели машинного обучения для работы с ограниченным набором данных. Разработана база данных для накопления информации об исследованиях в области микро- и ультрадисперсных материалов
   Электронный источник
3. Колесник, С. В. Интеллектуальные подходы и методы восстановления зависимостей на основе ограниченного объема данных для поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации): направление подготовки 02.06.01 Компьютерные и информационные науки, направленность подготовки (профиль) Системный анализ, управление и обработка информации (в информатике, вычислительной технике и автоматизации) / С. В. Колесник. - Оренбург, 2025. - 91 с.
   Электронный источник
4. Комплекс моделей предиктивной аналитики показателей элементного гомеостаза крыс в зависимости от концентрации наночастиц оксида цинка в корме [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2025669934 / Л. В. Легашев, И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2025668491заявл. 24.06.2025опубл. 31.07.2025, 2025. - 1 с.
   Электронный источник
5. Программный комплекс предобработки и анализа данных элементного гомеостаза крыс и расчета оптимальных дозировок наночастиц в корме [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2025669704 / И. А. Хохлов, Л. В. Легашев, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2025668489заявл. 24.06.2025опубл. 29.07.2025, 2025. - 1 с.
   Электронный источник
6. Modeling and prediction of age-specific mortality rates using the Lee-Carter model [Электронный ресурс] / E. L. Borshchuk, D. N. Begun, I. P. Bolodurina, L. I. Menshikova, S. V. Kolesnik, A. N. Duisembayeva // Ekologiya cheloveka (Human Ecology),2024. - Vol. 31, Iss. 1. - P. 61-76. . - 16 с. High mortality remains one of the most significant health concerns in Russia. One of the priorities of the state policy is to reduce mortality rates among the working-age population and increase life expectancy. Predicting population mortality rates serves as a valuable tool for effectively allocating the available resources.
   Электронный источник
7. Prediction of Dynamic Toxicity of Nanoparticles Using Machine Learning [Электронный ресурс] / I. Khokhlov, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Shoshin, S. Kolesnik // Toxics,2024. - Vol. 12, Iss. 10. - P. 750. . - 22 с. In this article, we performed a comparative analysis of the current state of research in the field of nanoparticle toxicity analysis using machine learning methods; we trained a regression model for predicting the quantitative toxicity of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of MSE = 2.19 and RMSE = 1.48; we trained a multi-class classification model for predicting the toxicity class of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of Accuracy = 0.9756, Recall = 0.9623, F1-Score = 0.9640, and Log Loss = 0.1855.
   Электронный источник
8. Болодурина, И. П. Аспекты партнерства с экосистемой 1С в рамках реализации образовательной программы по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1443-1446. . - 4 с.
   Электронный источник
9. База данных экспериментальных исследований биологической активности и токсичности ультрадисперсных частиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации базы данных 2024625162 / А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024624976заявл. 06.11.2024опубл. 14.11.2024, 2024. - 1 с.
   Электронный источник
10. Болодурина, И. П. Базовая кафедра "1С" в ОГУ: опыт реализации, проблемы и направления совершенствования [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Новые информационные технологии в образовании : сб. науч. тр. XXIV междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30-31 янв. / ред. Д. В. Чистов. - Москва : 1С-Паблишинг,2024. - . - С. 144-147. . - 4 с.
    Электронный источник
11. Комплекс моделей машинного обучения для прогнозирования токсичности наночастиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2024684086 / И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024681346заявл. 17.09.2024опубл. 14.10.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
12. Суяргулова, Л. А. Математика как средство развития самостоятельности при обучении будущих биологов [Электронный ресурс] : рабочая тетрадь для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 06.03.01 Биология / Л. А. Суяргулова, Е. В. Спиридонова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2024. - ISBN 978-5-7410-3315-9. - 112 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
13. Опыт сотрудничества университета и профессионального сообщества с целью совместного запуска новой образовательной программы и повышения качества ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. А. Чернышов, В. А. Коломиец, С. В. Колесник, Л. С. Гришина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1258-1263. . - 6 с.
    Электронный источник
14. Болодурина, И. П. Математическая логика и теория алгоритмов как инструменты искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2873-5.. - № гос. регистрации 0322204002.
    Электронный источник
15. Разработка систем поддержки принятия решений, основанных на аппарате нечеткой логики, в среде программирования MATLAB [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 39 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
16. Государственная итоговая аттестация [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
17. Дусакаева, С. Т. Использование АИССТ для контроля усвоения знаний по математическим дисциплинам в условиях дистанционного обучения [Электронный ресурс] / С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник // Символ науки,2021. - № 2. - С. 76-80. . - 5 с. Для поддержания качества предоставляемых университетом услуг в условиях дистанционного обучения предложено грамотно организовать контроль усвоения материала по изучаемым дисциплинам. Обосновано использование компьютерного тестирования как наиболее оптимальной формы контроля на разных этапах обучения. В статье авторы делятся опытом использования функционирующей в Оренбургском государственном университете автоматизированной интерактивной системы сетевого тестирования (АИССТ).
    Электронный источник
18. Болодурина, И. П. Математическая логика как инструмент искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2571-0. - 119 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
19. Предел и непрерывность [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 24.03.04 Авиастроение, 24.03.01 Ракетные комплексы и космонавтика / сост.: Н. А. Гамова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. мат. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 65 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
20. Программный комплекс для численного решения плоских задач теории трещин со смешанными краевыми условиями [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Спиридонова Е. В., Белобородова С. В.; правообладатель Спиридонова Е. В., Белобородова С. В..- № 2015613271заявл. 22.04.2015зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 9.06.2015. - 2015. - 1 с.
    Электронный источник
21. Ивашкина, Г. А. Об одной задаче с нелокальными краевыми условиями [Электронный ресурс] / Ивашкина Г. А., Белобородова С. В. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 9 (170). - С. 121-128. Рассматривается обобщенное уравнение Трикоми с краевыми условиями, связывающими границы эллиптической и гиперболической частей смешанной области.
    Электронный источник
22. Спиридонова, Е. В. Математическая модель развития расклинивающей трещины в нарушенном материале [Электронный ресурс] / Е. В. Спиридонова, С. В. Белобородова // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки,2011. - № 1 (22). - С. 276-282. . - 7 с. Представлено численнное решение задачи развития расклинивающей трещины в нарушенном материале. Решение задачи осуществлялось методом разрывных смешений. Установлены аналитические зависимости коэффициента интенсивности напряжений первого рода от нормальных смещений берегов трещины.
    Электронный источник