Колпаков Владимир Иванович
Образование: высшее по специальности "Технология мяса и мясных продуктов" (2010, квалификация: инженер)
Ученая степень: кандидат сельскохозяйственных наук (2016)
Должность: доцент кафедры биотехнологии животного сырья и аквакультуры
Общий стаж работы: 2 года 4 месяца 27 дней
Стаж педагогической работы: 2 года 2 месяца 30 дней
Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)
- Гистология и эмбриология рыб
- Научно-технологические аспекты разработки и производства мясных продуктов
- Современные проблемы и перспективы развития перерабатывающих отраслей
- Тара и упаковка в молочной промышленности
Публикации
- Changes in the Concentration of Amino Acids and Bacterial Community in the Rumen When Feeding Artemisia absinthium and Cobalt Chloride [Электронный ресурс] / V. Ryazanov, E. Tarasova, G. Duskaev, V. Kolpakov, I. Miroshnikov // Fermentation,2023. - Vol. 9, Iss. 8. - P. 751. . - 14 с. The aim of the study was to analyze the effect of a plant feed additive based on Artemisia absinthium and the metal trace element CoCl2 (cobalt chloride II) on the metabolism of amino acids closely related to the energy of feed and the bacterial community of the rumen of Kazakh white-headed bulls.
Электронный источник - Live Weight Prediction of Cattle Based on Deep Regression of RGB-D Images [Электронный ресурс] / A. Ruchay, V. Kober, K. Dorofeev, V. Kolpakov, A. Gladkov, H. Guo // Agriculture,2022. - 12 (11). - С. 1-17. . - 11 с. Predicting the live weight of cattle helps us monitor the health of animals, conduct genetic selection, and determine the optimal timing of slaughter. On large farms, accurate and expensive industrial scales are used to measure live weight. However, a promising alternative is to estimate live weight using morphometric measurements of livestock and then apply regression equations relating such measurements to live weight. Manual measurements on animals using a tape measure are time-consuming and stressful for the animals. Therefore, computer vision technologies are now increasingly used for non-contact morphometric measurements. The paper proposes a new model for predicting live weight based on augmenting three-dimensional clouds in the form of flat projections and image regression with deep learning.
Электронный источник
Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
