Факультеты > Институт математики и информационных технологий > Кафедра прикладной математики > Преподаватели

Колесник Светлана Валентиновна

Образование: высшее по специальности "Прикладная математика и информатика" (2007, квалификация: математик, системный программист), высшее по направлению магистратуры "Прикладная математика и информатика" (2013, квалификация: магистр)

Ученая степень: отсутствует

Должность: старший преподаватель кафедры прикладной математики

Общий стаж работы: 17 лет 3 месяца 7 дней

Стаж педагогической работы: 7 лет 4 месяца 9 дней

Расписание преподавателя


Профессиональная переподготовка

  • Сетевое и системное администрирование (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере информационных технологий)

Повышение квалификации (за последние три года)

  • Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Анализ данных и машинное обучение) (2022)
  • Преподаватель в области искусственного интеллекта (2022)
  • Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
  • Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование (2022)
  • Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
  • Академия 1С: Эффективное преподавание технологий 1С в вузах (2024)
  • Действия работников при террористической угрозе на объектах и территориях университета (2024)
  • Комплексное сопровождение образовательного процесса обучения инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья (2024)
  • Новые информационные технологии в образовании (технологии 1С для развития экономики данных и гиперавтоматизации образования) (2024)
  • Основы программирования в системе "1С: Предприятие 8" (2024)
  • Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс (2024)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

  • Анализ данных
  • Дифференциальные уравнения
  • Инструментальные средства искусственного интеллекта
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Интеллектуальный анализ данных и визуализация
  • Комплексная аттестация
  • Математическая статистика машинного обучения
  • Моделирование информационных систем
  • Моделирование информационных технологий управления
  • Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
  • Обработка данных и визуализация
  • Программирование и программное обеспечение информационных технологий
  • Системы искусственного интеллекта
  • Статистический анализ данных

Публикации преподавателя

  1. Modeling and prediction of age-specific mortality rates using the Lee-Carter model [Электронный ресурс] / E. L. Borshchuk, D. N. Begun, I. P. Bolodurina, L. I. Menshikova, S. V. Kolesnik, A. N. Duisembayeva // Ekologiya cheloveka (Human Ecology),2024. - Vol. 31, Iss. 1. - P. 61-76. . - 16 с. High mortality remains one of the most significant health concerns in Russia. One of the priorities of the state policy is to reduce mortality rates among the working-age population and increase life expectancy. Predicting population mortality rates serves as a valuable tool for effectively allocating the available resources.
    Электронный источник
  2. Prediction of Dynamic Toxicity of Nanoparticles Using Machine Learning [Электронный ресурс] / I. Khokhlov, L. Legashev, I. Bolodurina, A. Shukhman, D. Shoshin, S. Kolesnik // Toxics,2024. - Vol. 12, Iss. 10. - P. 750. . - 22 с. In this article, we performed a comparative analysis of the current state of research in the field of nanoparticle toxicity analysis using machine learning methods; we trained a regression model for predicting the quantitative toxicity of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of MSE = 2.19 and RMSE = 1.48; we trained a multi-class classification model for predicting the toxicity class of nanoparticles depending on their concentration in the nutrient solution at a fixed point in time with the achieved metrics values of Accuracy = 0.9756, Recall = 0.9623, F1-Score = 0.9640, and Log Loss = 0.1855.
    Электронный источник
  3. Болодурина, И. П. Аспекты партнерства с экосистемой 1С в рамках реализации образовательной программы по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1443-1446. . - 4 с.
    Электронный источник
  4. База данных экспериментальных исследований биологической активности и токсичности ультрадисперсных частиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации базы данных 2024625162 / А. Е. Шухман, И. П. Болодурина, И. А. Хохлов, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024624976заявл. 06.11.2024опубл. 14.11.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
  5. Болодурина, И. П. Базовая кафедра "1С" в ОГУ: опыт реализации, проблемы и направления совершенствования [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, Т. Н. Тарасова, С. В. Колесник // Новые информационные технологии в образовании : сб. науч. тр. XXIV междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30-31 янв. / ред. Д. В. Чистов. - Москва : 1С-Паблишинг,2024. - . - С. 144-147. . - 4 с.
    Электронный источник
  6. Комплекс моделей машинного обучения для прогнозирования токсичности наночастиц [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2024684086 / И. А. Хохлов, И. П. Болодурина, А. Е. Шухман, С. В. Колесник; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2024681346заявл. 17.09.2024опубл. 14.10.2024, 2024. - 1 с.
    Электронный источник
  7. Суяргулова, Л. А. Математика как средство развития самостоятельности при обучении будущих биологов [Электронный ресурс] : рабочая тетрадь для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 06.03.01 Биология / Л. А. Суяргулова, Е. В. Спиридонова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2024. - ISBN 978-5-7410-3315-9. - 112 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  8. Опыт сотрудничества университета и профессионального сообщества с целью совместного запуска новой образовательной программы и повышения качества ИТ-специалистов [Электронный ресурс] / И. П. Болодурина, А. А. Чернышов, В. А. Коломиец, С. В. Колесник, Л. С. Гришина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1258-1263. . - 6 с.
    Электронный источник
  9. Болодурина, И. П. Математическая логика и теория алгоритмов как инструменты искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2873-5.. - № гос. регистрации 0322204002.
    Электронный источник
  10. Разработка систем поддержки принятия решений, основанных на аппарате нечеткой логики, в среде программирования MATLAB [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 39 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  11. Государственная итоговая аттестация [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / сост.: И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. математики. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  12. Дусакаева, С. Т. Использование АИССТ для контроля усвоения знаний по математическим дисциплинам в условиях дистанционного обучения [Электронный ресурс] / С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник // Символ науки,2021. - № 2. - С. 76-80. . - 5 с. Для поддержания качества предоставляемых университетом услуг в условиях дистанционного обучения предложено грамотно организовать контроль усвоения материала по изучаемым дисциплинам. Обосновано использование компьютерного тестирования как наиболее оптимальной формы контроля на разных этапах обучения. В статье авторы делятся опытом использования функционирующей в Оренбургском государственном университете автоматизированной интерактивной системы сетевого тестирования (АИССТ).
    Электронный источник
  13. Болодурина, И. П. Математическая логика как инструмент искусственного интеллекта для формализации знаний [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика / И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - ISBN 978-5-7410-2571-0. - 119 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  14. Предел и непрерывность [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 24.03.04 Авиастроение, 24.03.01 Ракетные комплексы и космонавтика / сост.: Н. А. Гамова, С. В. Колесник; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. мат. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 65 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
  15. Ивашкина, Г. А. Об одной задаче с нелокальными краевыми условиями [Электронный ресурс] / Ивашкина Г. А., Белобородова С. В. // Вестник Оренбургского государственного университета,2014. - № 9 (170). - С. 121-128. Рассматривается обобщенное уравнение Трикоми с краевыми условиями, связывающими границы эллиптической и гиперболической частей смешанной области.
    Электронный источник
Данные на странице из БД ИАС
Сведения об образовании, ученых степенях, званиях, стаже работы, профессиональной переподготовке, повышении квалификации, читаемых дисциплинах и публикациях — из базы данных ИАС ОГУ

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.

424242
Почтовый адрес:

460018, г. Оренбург,

просп. Победы, д. 13

Телефон:

+7 (35-32) 77-67-70

Горячая линия Минобрнауки России:

- по обеспечению правовой и социальной защиты обучающихся: 8 800 222-55-71 (доб. 1)

- по психологической помощи студенческой молодежи: 8 800 222-55-71 (доб. 2)

       

Официальный сайт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет».

Соглашение об использовании сайтаПолитика обработки персональных данных веб-сайтов ОГУ

© ОГУ, 1999–2024. При использовании материалов сайта гиперссылка обязательна!